3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月1日に札幌競馬場で行われる1R「3歳未勝利」(ダート1000m・12頭立て・10:00発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

AI予想の結論から申し上げますと、「3歳未勝利」(ダート1000m)の本命は《アトラップモア》でございます。スコア上で2番手以下を明確に引き離しており、信頼度の高い軸馬候補です。相手には《コシタンタン》と《ジャーナーリア》を推奨いたします。馬単・3連単など本命軸の縦目勝負も検討できる一戦と見ております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

アトラップモア 佐々木大輔

714.1倍

90.0

9

コシタンタン 河原田菜々

936.3倍

76.1

11

ジャーナーリア 池添謙一

23.9倍

73.3

7

ドリームガッサン 小林美駒

13.1倍

72.9

2

アルデバローズ 丹内祐次

510.1倍

65.0

1

サンライズロイ 舟山瑠泉

35.4倍

  60.1

3

ナブッコ 横山武史

47.0倍

  59.3

10

サンタクローチェ 荻野琢真

1188.9倍

  58.1

5

フェアリーキャット 古川奈穂

611.8倍

  55.5

6

ヒューザー 和田陽希

822.9倍

  45.6

4

ペイシャクロス 長浜鴻緒

1069.3倍

  36.5

12

ペルヴォルム 遠藤汰月

12448.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7ドリームガッサン

    150 円

  • 単勝

    7ドリームガッサン

    310 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。13.9ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 アトラップモア(佐々木大輔騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《アトラップモア》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去174レースでの1番人気の勝率は37.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.4%
1番人気の連対率52.3%
1番人気の複勝率64.9%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数174レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が5頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

18.2%

先行

3頭

27.3%

差し

5頭

45.5%

追込

1頭

9.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

下降中の馬が9/12頭と多い構成でございます。

安定勢力が少なく、波乱の目があるレースと見ております。

好調馬を穴馬として狙うのも面白いレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

サンライズロイ やや上昇
直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着 ← 4着 ← 2着

2

アルデバローズ 下降中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 11着 ← 8着 ← 11着

3

ナブッコ 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 2着 ← 9着 ← 7着

4

ペイシャクロス 下降中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 15着 ← 7着

5

フェアリーキャット 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 14着

6

ヒューザー 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 8着 ← 18着 ← 13着

7

ドリームガッサン 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 6着 ← 2着 ← 7着

8

アトラップモア 横ばい
直近5走: -

9

コシタンタン 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 9着 ← 6着

10

サンタクローチェ 下降中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 16着 ← 9着 ← 12着

11

ジャーナーリア 横ばい
直近5走: 2着 ← 5着 ← 3着 ← 2着 ← 3着

12

ペルヴォルム 下降中
直近5走: 11着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳未勝利」

札幌での勝率が最も高いのは鈴木 伸尋調教師(35戦7勝・勝率20.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは堀 宣行調教師(87戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ドリームガッサン 鈴木 伸尋
勝率: 20.0% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.3位

8

アトラップモア 堀 宣行
勝率: 18.4% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.6位

1

サンライズロイ 牧浦 充徳
勝率: 17.9% 複勝率: 38.5% 平均着順: 6.7位

6

ヒューザー 小林 真也
勝率: 12.9% 複勝率: 35.5% 平均着順: 6.7位

9

コシタンタン 竹内 正洋
勝率: 8.7% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.6位

10

サンタクローチェ 西村 真幸
勝率: 5.4% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.2位

2

アルデバローズ 矢野 英一
勝率: 4.3% 複勝率: 13.0% 平均着順: 7.8位

5

フェアリーキャット 鈴木 慎太郎
勝率: 4.3% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.2位

11

ジャーナーリア 本田 優
勝率: 2.9% 複勝率: 13.0% 平均着順: 7.6位

12

ペルヴォルム 加藤 和宏
勝率: 1.6% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.5位

4

ペイシャクロス 粕谷 昌央
勝率: 0.0% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.8位

3

ナブッコ 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

札幌ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はフォーウィールドライブ産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

9

コシタンタン フォーウィールドライブ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 66.7%

1

サンライズロイ フォーウィールドライブ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 66.7%

8

アトラップモア ヘニーヒューズ
出走: 54回 勝率: 11.1% 複勝率: 31.5%

6

ヒューザー ヘニーヒューズ
出走: 54回 勝率: 11.1% 複勝率: 31.5%

3

ナブッコ モーリス
出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 25.0%

5

フェアリーキャット ディスクリートキャット
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.8%

11

ジャーナーリア サートゥルナーリア
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

サンタクローチェ フィレンツェファイア
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

4

ペイシャクロス ニシケンモノノフ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

アルデバローズ ダノンスマッシュ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

7

ドリームガッサン キャプテンキング
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

12

ペルヴォルム ダノンキングリー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 ペルヴォルム(遠藤汰月騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1700mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走水沼元輝騎手で11着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 11着 → 小倉ダート1000m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

2 アルデバローズ(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走江田照男騎手で7着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 7着 → 東京ダート1400m 4着 → 東京芝1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

10 サンタクローチェ(荻野琢真騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走鷲頭虎太騎手で7着→荻野琢真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 7着 → 福島芝1200m 10着 → 中京ダート1400m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(札幌ダート1000m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はアトラップモア(AIスコア90.0)、対抗(○)はコシタンタン(AIスコア76.1)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. コシタンタンは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月1日に札幌競馬場の1R(ダート1000m)として10:00発走予定です。

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