「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
札幌
1R
3歳未勝利 ダート 1000m 12頭
2026年8月1日に札幌競馬場で行われる1R「3歳未勝利」（ダート1000m・12頭立て・10:00発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
AI予想の結論から申し上げますと、「3歳未勝利」（ダート1000m）の本命は《アトラップモア》でございます。スコア上で2番手以下を明確に引き離しており、信頼度の高い軸馬候補です。相手には《コシタンタン》と《ジャーナーリア》を推奨いたします。馬単・3連単など本命軸の縦目勝負も検討できる一戦と見ております。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 76.1 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 73.3 | |
| 0 | 00倍 | △ 72.9 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 65.0 | |
| 0 | 00倍 | 60.1 | |
| 0 | 00倍 | 59.3 | |
| 0 | 00倍 | 58.1 | |
| 0 | 00倍 | 55.5 | |
| 0 | 00倍 | 45.6 | |
| 0 | 00倍 | 36.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
トップスコアが際立つ分布となっております。13.9ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 アトラップモア（佐々木大輔騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《アトラップモア》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去174レースでの1番人気の勝率は37.4%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 37.4% |
| 1番人気の連対率 | 52.3% |
| 1番人気の複勝率 | 64.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 174レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が5頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 18.2% |
先行 | 3頭 | 27.3% |
差し | 5頭 | 45.5% |
追込 | 1頭 | 9.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | アルデバローズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 11着 ← 8着 ← 11着 | ||
0 | ジャーナーリア | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | コシタンタン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 6着 ← 9着 ← 6着 | ||
0 | サンタクローチェ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 10着 ← 16着 ← 9着 ← 12着 | ||
0 | アトラップモア | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ドリームガッサン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 6着 ← 2着 ← 7着 | ||
0 | ペルヴォルム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 12着 | ||
0 | ペイシャクロス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 15着 ← 7着 | ||
0 | ヒューザー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 5着 ← 8着 ← 18着 ← 13着 | ||
0 | ナブッコ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 2着 ← 9着 ← 7着 | ||
0 | フェアリーキャット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 14着 | ||
0 | サンライズロイ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着 ← 4着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳未勝利」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ドリームガッサン | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 20.0% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | アトラップモア | 堀 宣行 |
| 勝率: 18.4% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.6位 | ||
0 | サンライズロイ | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 17.9% 複勝率: 38.5% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ヒューザー | 小林 真也 |
| 勝率: 12.9% 複勝率: 35.5% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | コシタンタン | 竹内 正洋 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | サンタクローチェ | 西村 真幸 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | アルデバローズ | 矢野 英一 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 13.0% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | フェアリーキャット | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ジャーナーリア | 本田 優 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 13.0% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ペルヴォルム | 加藤 和宏 |
| 勝率: 1.6% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | ペイシャクロス | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | ナブッコ | 橋田 宜長 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 7.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
札幌ダート1000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はフォーウィールドライブ産駒（6戦1勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | コシタンタン | フォーウィールドライブ |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 66.7% | ||
0 | サンライズロイ | フォーウィールドライブ |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 66.7% | ||
0 | アトラップモア | ヘニーヒューズ |
| 出走: 54回 勝率: 11.1% 複勝率: 31.5% | ||
0 | ヒューザー | ヘニーヒューズ |
| 出走: 54回 勝率: 11.1% 複勝率: 31.5% | ||
0 | ナブッコ | モーリス |
| 出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 25.0% | ||
0 | フェアリーキャット | ディスクリートキャット |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.8% | ||
0 | ジャーナーリア | サートゥルナーリア |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | サンタクローチェ | フィレンツェファイア |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | ペイシャクロス | ニシケンモノノフ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | アルデバローズ | ダノンスマッシュ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | ドリームガッサン | キャプテンキング |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | ペルヴォルム | ダノンキングリー |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ペルヴォルム（遠藤汰月騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走11着大敗→1700mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走水沼元輝騎手で11着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 11着 → 小倉ダート1000m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 アルデバローズ（丹内祐次騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走江田照男騎手で7着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 7着 → 東京ダート1400m 4着 → 東京芝1400m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 サンタクローチェ（荻野琢真騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走鷲頭虎太騎手で7着→荻野琢真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前10着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 函館ダート1000m 7着 → 福島芝1200m 10着 → 中京ダート1400m 16着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（札幌ダート1000m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はサンライズロイ（AIスコア90.0）、対抗（○）はサンライズロイ（AIスコア76.1）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月1日に札幌競馬場の1R（ダート1000m）として10:00発走予定です。
