「STV賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
札幌
11R
STV賞 芝 2000m 16頭
2026年8月1日に札幌競馬場で行われる11R「STV賞」(芝2000m・16頭立て・15:25発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「STV賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
フルゲートに近い16頭が顔を揃えた「STV賞」(芝2000m)のAI予想です。最上位評価は《アルマデオロ》。以下《ディーガレジェンド》《ハニーコム》と続きます。多頭数戦は人気薄の激走で配当が跳ね上がることも多く、穴馬診断書のピックアップ馬を紐に加えた3連系馬券が面白い一戦でございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 88.3 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 86.7 | |
| 0 | 00倍 | △ 86.1 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 82.2 | |
| 0 | 00倍 | 74.7 | |
| 0 | 00倍 | 73.6 | |
| 0 | 00倍 | 69.2 | |
| 0 | 00倍 | 64.9 | |
| 0 | 00倍 | 57.9 | |
| 0 | 00倍 | 49.4 | |
| 0 | 00倍 | 43.0 | |
| 0 | 00倍 | 40.1 | |
| 0 | 00倍 | 38.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 21.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「STV賞」
上位馬のスコア差は1.7ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「STV賞」
0 アルマデオロ(武豊騎手)
「STV賞」でAIが最も高く評価した《アルマデオロ》を深掘り分析いたします。
📌 前走2600m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 函館芝2600m 1着(1人気) → 東京芝2400m 3着(4人気) → 阪神芝2400m 3着(2人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「STV賞」
過去204レースでの1番人気の勝率は34.8%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.8% |
| 1番人気の連対率 | 52.0% |
| 1番人気の複勝率 | 64.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.6番人気 |
| 集計レース数 | 204レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「STV賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
先行勢が9頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 18.8% |
先行 | 6頭 | 37.5% |
差し | 4頭 | 25.0% |
追込 | 3頭 | 18.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「STV賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《クレバーテースト》《エゾダイモン》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | エンドロール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 13着 ← 3着 ← 8着 ← 6着 ← 15着 | ||
0 | クレバーテースト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 14着 ← 4着 ← 8着 ← 3着 | ||
0 | アイスグリーン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 7着 ← 8着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | エゾダイモン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 6着 ← 9着 ← 4着 ← 9着 | ||
0 | ワイドアラジン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 13着 ← 6着 ← 14着 ← 10着 | ||
0 | ハニーコム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 12着 ← 7着 ← 5着 | ||
0 | キャントウェイト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 8着 ← 3着 ← 8着 | ||
0 | ジャスティンガルフ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 1着 ← 13着 ← 10着 | ||
0 | ディーガレジェンド | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 3着 ← 1着 ← 8着 ← 5着 | ||
0 | チルカーノ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 5着 ← 8着 ← 6着 ← 4着 | ||
0 | エルフストラック | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 5着 | ||
0 | アルマデオロ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 6着 ← 6着 | ||
0 | ヨヒーン | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 7着 ← 5着 ← 1着 | ||
0 | ショウナンサムデイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 13着 ← 4着 ← 9着 ← 1着 | ||
0 | ディヴァインスター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 7着 ← 7着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | マイネルフーガ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 8着 ← 2着 ← 9着 ← 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「STV賞」
札幌での勝率が最も高いのは奥村 武調教師(54戦12勝・勝率22.2%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは武 幸四郎調教師(107戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ショウナンサムデイ | 奥村 武 |
| 勝率: 22.2% 複勝率: 40.7% 平均着順: 5.7位 | ||
0 | クレバーテースト | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | エゾダイモン | 武 幸四郎 |
| 勝率: 15.0% 複勝率: 38.3% 平均着順: 5.6位 | ||
0 | ハニーコム | 蛯名 正義 |
| 勝率: 12.8% 複勝率: 25.6% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | アルマデオロ | 清水 久詞 |
| 勝率: 11.3% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | ディーガレジェンド | 藤原 英昭 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | アイスグリーン | 池添 学 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ヨヒーン | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 24.3% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ワイドアラジン | 奥村 豊 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ディヴァインスター | 林 徹 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | チルカーノ | 高野 友和 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | エンドロール | 青木 孝文 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | エルフストラック | 中村 直也 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.0位 | ||
0 | ジャスティンガルフ | 茶木 太樹 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | マイネルフーガ | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | キャントウェイト | 萱野 浩二 |
| 勝率: 2.1% 複勝率: 8.3% 平均着順: 7.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「STV賞」
札幌芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(24戦6勝・勝率25.0%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ショウナンサムデイ | サートゥルナーリア |
| 出走: 24回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | ヨヒーン | キズナ |
| 出走: 136回 勝率: 13.2% 複勝率: 30.1% | ||
0 | クレバーテースト | オルフェーヴル |
| 出走: 122回 勝率: 12.3% 複勝率: 26.2% | ||
0 | キャントウェイト | ゴールドシップ |
| 出走: 163回 勝率: 9.8% 複勝率: 29.4% | ||
0 | マイネルフーガ | ダノンバラード |
| 出走: 54回 勝率: 9.3% 複勝率: 40.7% | ||
0 | チルカーノ | ハービンジャー |
| 出走: 337回 勝率: 9.2% 複勝率: 27.9% | ||
0 | ジャスティンガルフ | エピファネイア |
| 出走: 130回 勝率: 9.2% 複勝率: 27.7% | ||
0 | エゾダイモン | ハーツクライ |
| 出走: 228回 勝率: 8.8% 複勝率: 21.9% | ||
0 | アルマデオロ | レイデオロ |
| 出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 29.6% | ||
0 | アイスグリーン | モーリス |
| 出走: 86回 勝率: 7.0% 複勝率: 27.9% | ||
0 | ディーガレジェンド | モーリス |
| 出走: 86回 勝率: 7.0% 複勝率: 27.9% | ||
0 | ハニーコム | シルバーステート |
| 出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 35.7% | ||
0 | ワイドアラジン | ダイワメジャー |
| 出走: 52回 勝率: 1.9% 複勝率: 13.5% | ||
0 | エルフストラック | カリフォルニアクローム |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7% | ||
0 | エンドロール | ガルボ |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ディヴァインスター | アドマイヤマーズ |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「STV賞」
「STV賞」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ディヴァインスター(北村友一騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走11着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走菅原明良騎手で11着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京芝2400m 11着 → 阪神芝1800m 7着 → 東京芝2000m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 クレバーテースト(荻野琢真騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが札幌では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前14着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神芝2000m 11着 → 小倉芝2000m 14着 → 京都芝2000m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 エンドロール(和田陽希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走原優介騎手で13着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約13ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 福島芝2000m 13着 → 東京芝2400m 3着 → 東京芝2400m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「STV賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「STV賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「STV賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「STV賞」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「STV賞」(札幌芝2000m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「STV賞」のAI予想の本命は?
A. AIの本命(◎)はマイネルフーガ(AIスコア90.0)、対抗(○)はマイネルフーガ(AIスコア88.3)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「STV賞」はいつ・どこで開催されますか?
A. 2026年8月1日に札幌競馬場の11R(芝2000m)として15:25発走予定です。