3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月1日に札幌競馬場で行われる4R「3歳以上1勝クラス」(芝1800m・11頭立て・11:30発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳以上1勝クラス」(芝1800m・11頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《アイドクレース》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ブルースカイブルー》《エイカイカッシーナ》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

アイドクレース 横山武史

00倍

90.0

0

ブルースカイブルー 池添謙一

00倍

88.1

0

エイカイカッシーナ 河原田菜々

00倍

70.8

0

マイネルマスター 佐々木大輔

00倍

69.8

0

アドミラルシップ 丹内祐次

00倍

66.8

0

ゴールドジェスター 黛弘人

00倍

  64.7

0

エイトスターズ 吉田隼人

00倍

  64.1

0

マイバラード 斎藤新

00倍

  62.8

0

ドーギッド 古川奈穂

00倍

  41.3

0

ミリオンクラウン 舟山瑠泉

00倍

22.9

0

リリーズブルーム 原田和真

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.9pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 アイドクレース(横山武史騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《アイドクレース》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 函館芝1800m 2着(5人気) → 函館芝2000m 2着(5人気) → 福島芝2000m 7着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去198レースでの1番人気の勝率は38.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.9%
1番人気の連対率61.1%
1番人気の複勝率77.3%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数198レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

ハイペース必至のメンバー構成と分析いたしました(逃げ0頭・先行6頭)。前半で脚を使わされる先行勢には厳しい流れとなり、中団以降でロスなく運べる馬が最後に台頭するシナリオをAIは描いております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

54.5%

差し

3頭

27.3%

追込

2頭

18.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

エイカイカッシーナ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

マイバラード やや下降
直近5走: 7着 ← 6着 ← 3着 ← 11着 ← 5着

0

エイトスターズ やや下降
直近5走: 8着 ← 9着 ← 13着 ← 6着 ← 10着

0

リリーズブルーム 下降中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 8着 ← 11着 ← 13着

0

アドミラルシップ やや下降
直近5走: 4着 ← 4着 ← 7着 ← 11着 ← 2着

0

エイカイカッシーナ 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着 ← 18着 ← 10着 ← 1着

0

ドーギッド 下降中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 6着 ← 12着 ← 12着

0

ゴールドジェスター 下降中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 3着 ← 14着 ← 10着

0

ミリオンクラウン やや上昇
直近5走: 7着 ← 15着 ← 10着 ← 11着 ← 8着

0

アイドクレース 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 7着 ← 3着 ← 5着

0

マイネルマスター やや下降
直近5走: 5着 ← 5着 ← 11着 ← 9着 ← 5着

0

ブルースカイブルー やや下降
直近5走: 4着 ← 5着 ← 3着 ← 8着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌での勝率が最も高いのは坂口 智康調教師(29戦3勝・勝率10.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(184戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

エイトスターズ 坂口 智康
勝率: 10.3% 複勝率: 31.0% 平均着順: 7.4位

0

ドーギッド 矢作 芳人
勝率: 9.8% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.1位

0

エイカイカッシーナ 藤原 英昭
勝率: 9.6% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.5位

0

ブルースカイブルー 平田 修
勝率: 7.8% 複勝率: 23.4% 平均着順: 6.8位

0

マイネルマスター 青木 孝文
勝率: 5.9% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.2位

0

アドミラルシップ 相沢 郁
勝率: 4.1% 複勝率: 13.7% 平均着順: 7.6位

0

リリーズブルーム 松山 将樹
勝率: 4.1% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.6位

0

ゴールドジェスター 中川 公成
勝率: 3.0% 複勝率: 15.2% 平均着順: 7.4位

0

マイバラード 松永 康利
勝率: 2.0% 複勝率: 8.0% 平均着順: 7.7位

0

アイドクレース 金成 貴史
勝率: 0.0% 複勝率: 10.3% 平均着順: 8.0位

0

ミリオンクラウン 和田 雄二
勝率: 0.0% 複勝率: 15.8% 平均着順: 7.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はブリックスアンドモルタル産駒(26戦5勝・勝率19.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

リリーズブルーム ブリックスアンドモルタル
出走: 26回 勝率: 19.2% 複勝率: 34.6%

0

ドーギッド オルフェーヴル
出走: 122回 勝率: 12.3% 複勝率: 26.2%

0

アドミラルシップ ゴールドシップ
出走: 163回 勝率: 9.8% 複勝率: 29.4%

0

マイバラード ダノンバラード
出走: 54回 勝率: 9.3% 複勝率: 40.7%

0

アイドクレース ダノンバラード
出走: 54回 勝率: 9.3% 複勝率: 40.7%

0

ブルースカイブルー ハービンジャー
出走: 337回 勝率: 9.2% 複勝率: 27.9%

0

エイカイカッシーナ エピファネイア
出走: 130回 勝率: 9.2% 複勝率: 27.7%

0

エイトスターズ ジャスタウェイ
出走: 68回 勝率: 4.4% 複勝率: 26.5%

0

ゴールドジェスター シルバーステート
出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 35.7%

0

マイネルマスター シルバーステート
出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 35.7%

0

ミリオンクラウン リーチザクラウン
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ゴールドジェスター》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ゴールドジェスター(黛弘人騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西塚洸二騎手で9着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 福島芝2000m 9着 → 小倉芝2000m 8着 → 小倉芝2000m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ミリオンクラウン(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走柴田大知騎手で7着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前15着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 7着 → 東京ダート1600m 15着 → 中山芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 エイトスターズ(吉田隼人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走M.デム騎手で8着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1400m 8着 → 京都芝1800m 9着 → 阪神ダート1400m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(札幌芝1800m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はブルースカイブルー(AIスコア90.0)、対抗(○)はブルースカイブルー(AIスコア88.1)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月1日に札幌競馬場の4R(芝1800m)として11:30発走予定です。

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