「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
札幌
2R
3歳未勝利 芝 1500m 14頭
2026年8月2日に札幌競馬場で行われる2R「3歳未勝利」（芝1500m・14頭立て・10:30発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
AI予想の観点では「3歳未勝利」（芝1500m）は判定が割れる難解な一戦です。かろうじて《グローリーバローズ》を最上位に置きましたが、《アトリ》《ニシノマーレ》とのスコア差は誤差の範囲内でございます。オッズと相談しながら、妙味のある馬から入るのが賢明な立ち回りでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 88.5 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 77.3 | |
| 0 | 00倍 | △ 69.6 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 52.7 | |
| 0 | 00倍 | 51.0 | |
| 0 | 00倍 | 49.2 | |
| 0 | 00倍 | 49.1 | |
| 0 | 00倍 | 43.7 | |
| 0 | 00倍 | 39.1 | |
| 0 | 00倍 | 31.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 26.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 24.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位馬のスコア差は1.5ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 グローリーバローズ（鮫島克駿騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《グローリーバローズ》を深掘り分析いたします。
📌 前走1800m→今回1500mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（5着→10着→4着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 函館芝1800m 5着（10人気） → 阪神芝1800m 10着（11人気） → 京都芝1600m 4着（9人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去192レースでの1番人気の勝率は39.6%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 39.6% |
| 1番人気の連対率 | 56.8% |
| 1番人気の複勝率 | 64.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.8番人気 |
| 集計レース数 | 192レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
出走メンバー13頭中、前に行きたい馬が7頭を占める構成です。テンから流れる展開が濃厚で、脚を溜めた差し・追込馬の強襲に警戒が必要です。先行馬を軸にする場合は、ハイペースでも粘れる底力があるかを見極めたいところです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 23.1% |
先行 | 4頭 | 30.8% |
差し | 5頭 | 38.5% |
追込 | 1頭 | 7.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《ニシノマーレ》《ミアエッテ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ニシノマーレ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 4着 ← 4着 ← 6着 ← 4着 | ||
0 | ミアエッテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 12着 ← 7着 ← 11着 ← 2着 | ||
0 | ロックフラワー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | エグジスタンス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 3着 ← 8着 ← 2着 | ||
0 | モンテール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 11着 ← 12着 | ||
0 | メイショウタダツグ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 11着 ← 16着 ← 6着 | ||
0 | シーシェル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 7着 ← 4着 | ||
0 | グローリーバローズ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 4着 | ||
0 | ブルーエ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 ← 7着 | ||
0 | ペカリーナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 3着 ← 5着 ← 10着 | ||
0 | ショウナンバーボン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 2着 ← 9着 ← 9着 | ||
0 | ポセイドンテソーロ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 14着 ← 9着 ← 7着 ← 11着 | ||
0 | アトリ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 12着 ← 13着 ← 4着 ← 6着 | ||
0 | スカイピア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 11着 ← 9着 ← 12着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳未勝利」
札幌での勝率が最も高いのは藤岡 健一調教師（79戦11勝・勝率13.9%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | メイショウタダツグ | 藤岡 健一 |
| 勝率: 13.9% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | モンテール | 栗田 徹 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | グローリーバローズ | 辻野 泰之 |
| 勝率: 11.5% 複勝率: 38.5% 平均着順: 5.8位 | ||
0 | アトリ | 清水 久詞 |
| 勝率: 11.3% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | ミアエッテ | 田中 剛 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | ペカリーナ | 竹内 正洋 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ブルーエ | 中舘 英二 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | エグジスタンス | 奥村 豊 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ポセイドンテソーロ | 牧 光二 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | シーシェル | 武藤 善則 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ロックフラワー | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 16.3% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ニシノマーレ | 伊藤 大士 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 19.6% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | スカイピア | 前川 恭子 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 13.8% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ショウナンバーボン | 加藤 士津八 |
| 勝率: 2.2% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
札幌芝1500m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はフィエールマン産駒（5戦2勝・勝率40.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | エグジスタンス | フィエールマン |
| 出走: 5回 勝率: 40.0% 複勝率: 40.0% | ||
0 | グローリーバローズ | サートゥルナーリア |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0% | ||
0 | ショウナンバーボン | サートゥルナーリア |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0% | ||
0 | ペカリーナ | ルーラーシップ |
| 出走: 42回 勝率: 11.9% 複勝率: 28.6% | ||
0 | ミアエッテ | シルバーステート |
| 出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 25.9% | ||
0 | メイショウタダツグ | シルバーステート |
| 出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 25.9% | ||
0 | モンテール | オルフェーヴル |
| 出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 24.4% | ||
0 | ロックフラワー | ゴールドシップ |
| 出走: 24回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
0 | シーシェル | アドマイヤマーズ |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ニシノマーレ | ダノンプレミアム |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ポセイドンテソーロ | シュヴァルグラン |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | スカイピア | Palace Pier |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | アトリ | シスキン |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ブルーエ | トーセンレーヴ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」で高配当を狙うなら《ミアエッテ》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ミアエッテ（舟山瑠泉騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走岩田康誠騎手で16着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが札幌では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝1600m 16着 → 中山ダート1800m 12着 → 中山芝1600m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 メイショウタダツグ（西塚洸二騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走吉村誠之騎手で9着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 9着 → 阪神芝1600m 11着 → 小倉芝2000m 16着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 ショウナンバーボン（西村淳也騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走ゴンサル騎手で6着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京芝1400m 6着 → 新潟芝1600m 5着 → 中山芝1600m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（札幌芝1500m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はスカイピア（AIスコア90.0）、対抗（○）はスカイピア（AIスコア88.5）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月2日に札幌競馬場の2R（芝1500m）として10:30発走予定です。
