「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
札幌
4R
3歳以上1勝クラス 芝 2600m 13頭
2026年8月2日に札幌競馬場で行われる4R「3歳以上1勝クラス」（芝2600m・13頭立て・11:30発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
今回の「3歳以上1勝クラス」（芝2600m・13頭）について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《クオンタムスター》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝2600mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《グランアルト》、3番手に《テイクザクラウン》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 65.3 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 61.7 | |
| 0 | 00倍 | △ 61.4 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 59.9 | |
| 0 | 00倍 | 59.7 | |
| 0 | 00倍 | 57.9 | |
| 0 | 00倍 | 56.0 | |
| 0 | 00倍 | 48.1 | |
| 0 | 00倍 | 39.5 | |
| 0 | 00倍 | 36.2 | |
| 0 | 00倍 | 33.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
1位と2位のスコア差は24.7ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 クオンタムスター（佐々木大輔騎手）
「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《クオンタムスター》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 函館芝2600m 1着（2人気） → 中山芝2000m 4着（6人気） → 東京芝2000m 3着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去86レースでの1番人気の勝率は37.2%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 37.2% |
| 1番人気の連対率 | 53.5% |
| 1番人気の複勝率 | 64.0% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.0番人気 |
| 集計レース数 | 86レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スロー〜平均の緩い流れをAIは想定しております。瞬発力勝負になった場合、位置取りの良い馬が圧倒的に有利です。後方一辺倒の馬は展開に泣くリスクがあるため、評価を一段割り引いてご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 3頭 | 23.1% |
差し | 3頭 | 23.1% |
追込 | 7頭 | 53.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《テイクザクラウン》《ニヒトツーゼーア》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ペリプルス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 3着 ← 6着 ← 12着 | ||
0 | テイクザクラウン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 2着 ← 5着 ← 3着 | ||
0 | エナジーショット | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 13着 ← 8着 ← 15着 ← 13着 ← 8着 | ||
0 | ニヒトツーゼーア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 6着 | ||
0 | レイデラティエラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 ← 3着 ← 11着 ← 10着 | ||
0 | サイモンイロハニー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 7着 ← 13着 ← 10着 ← 12着 | ||
0 | ジーティートシオー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 10着 ← 9着 ← 10着 ← 7着 | ||
0 | シャインバオバブ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 5着 ← 9着 ← 4着 ← 8着 | ||
0 | クオンタムスター | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 3着 | ||
0 | ランブリングマン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 12着 ← 5着 ← 5着 ← 12着 | ||
0 | グランアルト | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 6着 ← 6着 ← 4着 ← 7着 | ||
0 | タケルフォーカス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 2着 ← 7着 ← 7着 | ||
0 | ワンダフルデイズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 3着 ← 9着 ← 7着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳以上1勝クラス」
札幌での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師（87戦16勝・勝率18.4%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | クオンタムスター | 堀 宣行 |
| 勝率: 18.4% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.6位 | ||
0 | タケルフォーカス | 四位 洋文 |
| 勝率: 17.0% 複勝率: 31.9% 平均着順: 5.9位 | ||
0 | グランアルト | 斎藤 誠 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 29.4% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | ニヒトツーゼーア | 中竹 和也 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | テイクザクラウン | 吉村 圭司 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | レイデラティエラ | 小崎 憲 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ジーティートシオー | 西村 真幸 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | エナジーショット | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ランブリングマン | 前川 恭子 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 13.8% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | シャインバオバブ | 本田 優 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 13.0% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ワンダフルデイズ | 高橋 義忠 |
| 勝率: 1.6% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | サイモンイロハニー | 谷 潔 |
| 勝率: 1.4% 複勝率: 8.5% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ペリプルス | 室井 潔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 5.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
札幌芝2600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はシルバーステート産駒（5戦2勝・勝率40.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | シャインバオバブ | シルバーステート |
| 出走: 5回 勝率: 40.0% 複勝率: 40.0% | ||
0 | レイデラティエラ | スワーヴリチャード |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% | ||
0 | ジーティートシオー | バゴ |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 14.3% | ||
0 | テイクザクラウン | サトノクラウン |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 37.5% | ||
0 | ワンダフルデイズ | ルーラーシップ |
| 出走: 47回 勝率: 8.5% 複勝率: 14.9% | ||
0 | ペリプルス | ゴールドシップ |
| 出走: 64回 勝率: 6.2% 複勝率: 20.3% | ||
0 | サイモンイロハニー | ゴールドシップ |
| 出走: 64回 勝率: 6.2% 複勝率: 20.3% | ||
0 | タケルフォーカス | サトノダイヤモンド |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% | ||
0 | ニヒトツーゼーア | リオンディーズ |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | エナジーショット | サンダースノー |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | クオンタムスター | コントレイル |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | ランブリングマン | アポロケンタッキー |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | グランアルト | ワールドプレミア |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ランブリングマン（北村友一騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走石川裕紀騎手で10着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前12着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 10着 → 東京ダート2100m 12着 → 小倉ダート1700m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 シャインバオバブ（遠藤汰月騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走古川吉洋騎手で9着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 函館芝2600m 9着 → 函館芝2600m 5着 → 函館芝2000m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 レイデラティエラ（富田暁騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走松若風馬騎手で7着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 小倉芝2000m 7着 → 京都芝2000m 6着 → 京都芝2000m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（札幌芝2600m・13頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はワンダフルデイズ（AIスコア90.0）、対抗（○）はワンダフルデイズ（AIスコア65.3）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月2日に札幌競馬場の4R（芝2600m）として11:30発走予定です。
