3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月2日に中京競馬場で行われる4R「3歳未勝利」(ダート1200m・16頭立て・11:10発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」はダート1200m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《プレデンシア》を本命といたしましたが、《マクアケ》《ビービーシナジー》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

プレデンシア 坂井瑠星

00倍

90.0

0

マクアケ J.コレット

00倍

80.8

0

ビービーシナジー 岩田望来

00倍

80.8

0

メテオロイド 吉村誠之助

00倍

69.9

0

クロカミジョウ 柴田裕一郎

00倍

65.7

0

リアライズガイザー 泉谷楓真

00倍

  64.8

0

ナムラロダン 田山旺佑

00倍

  58.2

0

ザキノフレンズ 団野大成

00倍

  51.7

0

グラマラス 松若風馬

00倍

  50.6

0

ジーティーリボーン 国分優作

00倍

  50.4

0

ラジャブルック 亀田温心

00倍

  50.3

0

モズタイシソウシ 田口貫太

00倍

  50.2

0

チョウスター 幸英明

00倍

  50.2

0

アステルディーヴァ M.デムーロ

00倍

  37.4

0

ディアデムドール 永島まなみ

00倍

26.0

0

マルカスマッシュ 森田誠也

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 プレデンシア(坂井瑠星騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《プレデンシア》を深掘り分析いたします。

📌 前走の菱田裕二騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(8着→4着→3着→2着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 8着(5人気) → 京都ダート1200m 4着(5人気) → 阪神ダート1200m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去387レースで1番人気の勝率は32.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.6%
1番人気の連対率53.0%
1番人気の複勝率63.8%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数387レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

4頭

25.0%

差し

5頭

31.2%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

プレデンシア》《マルカスマッシュ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

プレデンシア 上昇中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 3着 ← 2着 ← 4着

0

マクアケ 横ばい
直近5走: 5着 ← 4着 ← 4着 ← 3着 ← 5着

0

マルカスマッシュ 上昇中
直近5走: 12着 ← 14着 ← 10着

0

ビービーシナジー 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着

0

クロカミジョウ 横ばい
直近5走: 2着 ← 3着 ← 6着 ← 2着 ← 2着

0

ディアデムドール 下降中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 13着

0

メテオロイド 上昇中
直近5走: 3着 ← 14着 ← 4着 ← 4着 ← 2着

0

チョウスター 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 4着 ← 7着 ← 10着

0

ザキノフレンズ 上昇中
直近5走: 13着 ← 5着 ← 2着 ← 2着 ← 3着

0

アステルディーヴァ 下降中
直近5走: 9着 ← 15着

0

リアライズガイザー 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 3着

0

ジーティーリボーン 下降中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 8着 ← 11着

0

モズタイシソウシ やや下降
直近5走: 3着 ← 4着 ← 9着 ← 5着 ← 3着

0

ナムラロダン やや上昇
直近5走: 5着 ← 2着 ← 4着 ← 3着 ← 2着

0

グラマラス 下降中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 5着 ← 8着 ← 9着

0

ラジャブルック 上昇中
直近5走: 16着 ← 9着 ← 7着 ← 3着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「3歳未勝利」

中京での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(306戦41勝・勝率13.4%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

リアライズガイザー 杉山 晴紀
勝率: 13.4% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.1位

0

マルカスマッシュ 浜田 多実雄
勝率: 11.8% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.9位

0

ラジャブルック 高野 友和
勝率: 11.4% 複勝率: 36.1% 平均着順: 6.2位

0

アステルディーヴァ 西村 真幸
勝率: 10.3% 複勝率: 28.2% 平均着順: 6.7位

0

グラマラス 安田 翔伍
勝率: 10.2% 複勝率: 29.9% 平均着順: 7.0位

0

ナムラロダン 長谷川 浩大
勝率: 9.7% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.1位

0

メテオロイド 宮地 貴稔
勝率: 9.2% 複勝率: 30.8% 平均着順: 7.1位

0

ザキノフレンズ 東田 明士
勝率: 8.7% 複勝率: 21.7% 平均着順: 8.2位

0

ジーティーリボーン 中村 直也
勝率: 7.9% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.6位

0

マクアケ 杉山 佳明
勝率: 6.8% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.3位

0

ディアデムドール 今野 貞一
勝率: 6.6% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.3位

0

プレデンシア 中尾 秀正
勝率: 6.3% 複勝率: 15.7% 平均着順: 7.8位

0

クロカミジョウ 岡田 稲男
勝率: 6.0% 複勝率: 20.1% 平均着順: 7.8位

0

ビービーシナジー 千田 輝彦
勝率: 4.3% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.6位

0

チョウスター 羽月 友彦
勝率: 3.9% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.1位

0

モズタイシソウシ 平田 修
勝率: 3.5% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中京ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモーニン産駒(35戦7勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

リアライズガイザー コントレイル
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

0

ザキノフレンズ モーニン
出走: 35回 勝率: 20.0% 複勝率: 28.6%

0

ビービーシナジー グレーターロンドン
出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 30.0%

0

ジーティーリボーン ナダル
出走: 33回 勝率: 15.2% 複勝率: 36.4%

0

ラジャブルック ナダル
出走: 33回 勝率: 15.2% 複勝率: 36.4%

0

ディアデムドール サートゥルナーリア
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

0

グラマラス ニューイヤーズデイ
出走: 73回 勝率: 11.0% 複勝率: 32.9%

0

ナムラロダン ミッキーアイル
出走: 153回 勝率: 9.8% 複勝率: 24.2%

0

アステルディーヴァ リオンディーズ
出走: 140回 勝率: 8.6% 複勝率: 21.4%

0

メテオロイド カレンブラックヒル
出走: 108回 勝率: 8.3% 複勝率: 28.7%

0

マクアケ エスポワールシチー
出走: 119回 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6%

0

チョウスター エスポワールシチー
出走: 119回 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6%

0

モズタイシソウシ モズアスコット
出走: 36回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7%

0

クロカミジョウ ジャスタウェイ
出走: 134回 勝率: 5.2% 複勝率: 21.6%

0

プレデンシア ルヴァンスレーヴ
出走: 40回 勝率: 5.0% 複勝率: 17.5%

0

マルカスマッシュ ダノンスマッシュ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」で高配当を狙うなら《リアライズガイザー》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 リアライズガイザー(泉谷楓真騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走ルメール騎手で13着→泉谷楓真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 新潟芝1600m 13着 → 京都ダート1400m 6着 → 東京ダート1600m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ラジャブルック(亀田温心騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走16着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走北村友一騎手で16着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 16着 → 阪神ダート1400m 9着 → 阪神ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 アステルディーヴァ(M.デムーロ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田山旺佑騎手で9着→M.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 9着 → 中山芝1600m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(中京ダート1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はラジャブルック(AIスコア90.0)、対抗(○)はラジャブルック(AIスコア80.8)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月2日に中京競馬場の4R(ダート1200m)として11:10発走予定です。

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