2歳新馬の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月2日に中京競馬場で行われる3R「2歳新馬」(芝1600m・10頭立て・10:40発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「2歳新馬」(芝1600m)は10頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《ベルコート》、次いで《ムーンパッセ》を評価しております。芝1600mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ジーティーマンフク》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ベルコート 川田将雅

00倍

90.0

0

ムーンパッセ J.コレット

00倍

88.6

0

ジーティーマンフク 吉村誠之助

00倍

73.9

0

トゥーレジット 岩田望来

00倍

73.6

0

アレオクール 坂井瑠星

00倍

70.0

0

サウンドファイト 幸英明

00倍

  57.7

0

スーサンコルティナ 田口貫太

00倍

  56.2

0

リボンロゼッタ 松若風馬

00倍

  54.5

0

ミライノシャチョウ 団野大成

00倍

  34.6

0

ヤマトクオーレ 森田誠也

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.4ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ベルコート(川田将雅騎手)

当AI予想の本命馬《ベルコート》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去381レースでの1番人気の勝率は33.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.6%
1番人気の連対率53.5%
1番人気の複勝率68.0%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数381レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

直近レースの着順変化を統計的に分析し、各馬のコンディション傾向を可視化いたしました。

着順の回帰分析により、上昇・下降トレンドを客観的に評価しております。

好調馬を見つける手がかりとしてご参照ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ムーンパッセ 横ばい
直近5走: -

0

サウンドファイト 横ばい
直近5走: -

0

リボンロゼッタ 横ばい
直近5走: -

0

スーサンコルティナ 横ばい
直近5走: -

0

ジーティーマンフク 横ばい
直近5走: -

0

ヤマトクオーレ 横ばい
直近5走: -

0

ベルコート 横ばい
直近5走: -

0

アレオクール 横ばい
直近5走: -

0

トゥーレジット 横ばい
直近5走: -

0

ミライノシャチョウ 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「2歳新馬」

中京での勝率が最も高いのは池江 泰寿調教師(272戦44勝・勝率16.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師(306戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

トゥーレジット 池江 泰寿
勝率: 16.2% 複勝率: 36.8% 平均着順: 6.1位

0

ベルコート 福永 祐一
勝率: 15.5% 複勝率: 44.0% 平均着順: 5.0位

0

ムーンパッセ 杉山 晴紀
勝率: 13.4% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.1位

0

アレオクール 池添 学
勝率: 13.0% 複勝率: 36.6% 平均着順: 6.3位

0

ジーティーマンフク 四位 洋文
勝率: 11.6% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.7位

0

ミライノシャチョウ 森 秀行
勝率: 8.2% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.4位

0

スーサンコルティナ 鈴木 孝志
勝率: 5.6% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.6位

0

サウンドファイト 安達 昭夫
勝率: 3.2% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.2位

0

ヤマトクオーレ 安達 昭夫
勝率: 3.2% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.2位

0

リボンロゼッタ 秋山 真一郎
勝率: 2.6% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

中京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はコントレイル産駒(21戦3勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ムーンパッセ コントレイル
出走: 21回 勝率: 14.3% 複勝率: 47.6%

0

ベルコート サートゥルナーリア
出走: 45回 勝率: 13.3% 複勝率: 26.7%

0

サウンドファイト Kingman
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

0

リボンロゼッタ ミッキーアイル
出走: 98回 勝率: 9.2% 複勝率: 26.5%

0

アレオクール キタサンブラック
出走: 99回 勝率: 8.1% 複勝率: 27.3%

0

スーサンコルティナ シルバーステート
出走: 131回 勝率: 6.1% 複勝率: 22.1%

0

ジーティーマンフク スワーヴリチャード
出走: 40回 勝率: 5.0% 複勝率: 15.0%

0

ヤマトクオーレ ビッグアーサー
出走: 69回 勝率: 2.9% 複勝率: 21.7%

0

トゥーレジット シスキン
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ミライノシャチョウ Liam's Map
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(中京芝1600m・10頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳新馬」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はミライノシャチョウ(AIスコア90.0)、対抗(○)はミライノシャチョウ(AIスコア88.6)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳新馬」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月2日に中京競馬場の3R(芝1600m)として10:40発走予定です。

📚 最新の競馬予想上達記事