浜松特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月2日に中京競馬場で行われる8R「浜松特別」(ダート1200m・11頭立て・16:10発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「浜松特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

AI予想の結論から申し上げますと、「浜松特別」(ダート1200m)の本命は《ルクスレイモンド》でございます。スコア上で2番手以下を明確に引き離しており、信頼度の高い軸馬候補です。相手には《シルフズミスチーフ》と《セルヴァンス》を推奨いたします。馬単・3連単など本命軸の縦目勝負も検討できる一戦と見ております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

3

ルクスレイモンド 坂井瑠星

23.4倍

90.0

7

シルフズミスチーフ J.コレット

48.0倍

70.0

1

セルヴァンス 長岡禎仁

35.4倍

65.9

6

ザウリ 幸英明

824.6倍

59.0

2

ウィップスティッチ 団野大成

614.9倍

58.9

5

サンマルノヴェル 田口貫太

12.7倍

  52.3

4

ワイノナオミ 国分優作

510.6倍

  50.3

11

ジャンシ 松若風馬

716.7倍

  47.7

10

カツラノキサノキ 吉村誠之助

11155.7倍

  43.4

8

パルプフィクション 酒井学

968.3倍

  31.8

9

フレイミングパイ 柴田裕一郎

10111.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3ルクスレイモンド

    140 円

  • 複勝

    7シルフズミスチーフ

    200 円

📊 AIスコア分布「浜松特別」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は20.0ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 ルクスレイモンド(坂井瑠星騎手)

「浜松特別」でAIが最も高く評価した《ルクスレイモンド》を深掘り分析いたします。

📌 前走の戸崎圭太騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→11着→3着→1着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 中京で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 福島ダート1150m 6着(2人気) → 阪神ダート1400m 11着(10人気) → 中京ダート1400m 3着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「浜松特別」

過去388レースで1番人気の勝率は32.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.7%
1番人気の連対率53.1%
1番人気の複勝率63.9%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数388レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「浜松特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

4頭

36.4%

差し

5頭

45.5%

追込

1頭

9.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「浜松特別」

フレイミングパイ》《シルフズミスチーフ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

セルヴァンス 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 8着 ← 1着 ← 9着

2

ウィップスティッチ やや下降
直近5走: 7着 ← 16着 ← 9着 ← 9着 ← 12着

3

ルクスレイモンド 上昇中
直近5走: 6着 ← 11着 ← 3着 ← 1着 ← 1着

4

ワイノナオミ 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 10着 ← 7着 ← 6着

5

サンマルノヴェル やや上昇
直近5走: 4着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 3着

6

ザウリ 下降中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 2着 ← 6着 ← 6着

7

シルフズミスチーフ 上昇中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 1着 ← 4着 ← 2着

8

パルプフィクション やや上昇
直近5走: 9着 ← 9着 ← 13着 ← 12着 ← 5着

9

フレイミングパイ 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 8着 ← 4着 ← 6着

10

カツラノキサノキ 下降中
直近5走: 14着 ← 5着 ← 6着 ← 12着 ← 13着

11

ジャンシ やや上昇
直近5走: 1着 ← 10着 ← 16着 ← 1着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「浜松特別」

中京での勝率が最も高いのは池江 泰寿調教師(274戦44勝・勝率16.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは中竹 和也調教師(294戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

シルフズミスチーフ 池江 泰寿
勝率: 16.1% 複勝率: 36.9% 平均着順: 6.1位

3

ルクスレイモンド 上原 佑紀
勝率: 12.1% 複勝率: 31.8% 平均着順: 7.2位

11

ジャンシ 森 秀行
勝率: 8.2% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.4位

9

フレイミングパイ 中竹 和也
勝率: 7.5% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.0位

1

セルヴァンス 小椋 研介
勝率: 5.2% 複勝率: 13.5% 平均着順: 7.9位

6

ザウリ 森田 直行
勝率: 4.6% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.6位

10

カツラノキサノキ 庄野 靖志
勝率: 4.5% 複勝率: 21.8% 平均着順: 8.0位

2

ウィップスティッチ 庄野 靖志
勝率: 4.5% 複勝率: 21.8% 平均着順: 8.0位

8

パルプフィクション 飯田 祐史
勝率: 4.4% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.9位

5

サンマルノヴェル 大橋 勇樹
勝率: 4.3% 複勝率: 15.0% 平均着順: 7.8位

4

ワイノナオミ 畑端 省吾
勝率: 1.8% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「浜松特別」

中京ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はInto Mischief産駒(46戦10勝・勝率21.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

シルフズミスチーフ Into Mischief
出走: 46回 勝率: 21.7% 複勝率: 50.0%

4

ワイノナオミ ドレフォン
出走: 213回 勝率: 12.2% 複勝率: 30.0%

8

パルプフィクション ミッキーアイル
出走: 153回 勝率: 9.8% 複勝率: 24.2%

1

セルヴァンス モーリス
出走: 157回 勝率: 9.6% 複勝率: 21.7%

10

カツラノキサノキ リオンディーズ
出走: 141回 勝率: 8.5% 複勝率: 21.3%

3

ルクスレイモンド ヘニーヒューズ
出走: 491回 勝率: 8.4% 複勝率: 24.6%

9

フレイミングパイ リアルインパクト
出走: 77回 勝率: 7.8% 複勝率: 16.9%

6

ザウリ ビッグアーサー
出走: 89回 勝率: 4.5% 複勝率: 15.7%

5

サンマルノヴェル ノヴェリスト
出走: 60回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3%

2

ウィップスティッチ スワーヴリチャード
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.3%

11

ジャンシ More Than Ready
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「浜松特別」

「浜松特別」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 ウィップスティッチ(団野大成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走北村友一騎手で7着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前16着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 7着 → 阪神芝1400m 16着 → 京都芝1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

10 カツラノキサノキ(吉村誠之助騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走木幡巧也騎手で14着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 14着 → 中山ダート1200m 5着 → 中京ダート1400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

8 パルプフィクション(酒井学騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走富田暁騎手で9着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 9着 → 小倉ダート1000m 9着 → 福島ダート1150m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「浜松特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「浜松特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「浜松特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「浜松特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「浜松特別」(中京ダート1200m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「浜松特別」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はルクスレイモンド(AIスコア90.0)、対抗(○)はシルフズミスチーフ(AIスコア70.0)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「浜松特別」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. シルフズミスチーフ、ザウリ、ウィップスティッチは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「浜松特別」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月2日に中京競馬場の8R(ダート1200m)として16:10発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 札幌

    11R 15:25

    北海道新聞杯クイーンステークス 1800m 14頭

    G3

  2. 新潟

    7R 15:45

    アイビスサマーダッシュ 1000m 17頭

    G3

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