「名鉄杯」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
中京
7R
名鉄杯 ダート 1800m 10頭
2026年8月2日に中京競馬場で行われる7R「名鉄杯」(ダート1800m・10頭立て・15:35発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「名鉄杯」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「名鉄杯」(ダート1800m)は10頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《クールミラボー》、次いで《タイトニット》を評価しております。ダート1800mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ソーニーイシュー》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 79.3 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 70.0 | |
| 0 | 00倍 | △ 62.2 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 48.8 | |
| 0 | 00倍 | 45.7 | |
| 0 | 00倍 | 44.6 | |
| 0 | 00倍 | 41.0 | |
| 0 | 00倍 | 39.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「名鉄杯」
1位と2位のスコア差は10.7ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「名鉄杯」
0 クールミラボー(坂井瑠星騎手)
「名鉄杯」の注目馬は《クールミラボー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走のルメール騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2100m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 2着(3人気) → 東京ダート2100m 8着(1人気) → 阪神ダート2000m 3着(6人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「名鉄杯」
過去729レースでの1番人気の勝率は34.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.7% |
| 1番人気の連対率 | 53.2% |
| 1番人気の複勝率 | 68.3% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 729レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「名鉄杯」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 3頭 | 30.0% |
差し | 4頭 | 40.0% |
追込 | 3頭 | 30.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「名鉄杯」
《サイモンザナドゥ》《ゼットリアン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | マリオロード | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 15着 ← 4着 ← 16着 ← 8着 ← 11着 | ||
0 | ブレイクフォース | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 4着 ← 5着 ← 3着 | ||
0 | タイトニット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 5着 ← 9着 ← 2着 | ||
0 | クールミラボー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 8着 ← 3着 ← 5着 ← 5着 | ||
0 | ルクスフロンティア | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 10着 ← 16着 ← 1着 | ||
0 | サイモンザナドゥ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 14着 ← 15着 ← 9着 ← 2着 | ||
0 | ゼットリアン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | ハビレ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 5着 ← 4着 ← 4着 | ||
0 | ソーニーイシュー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 1着 ← 10着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | ポッドロゴ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 7着 ← 5着 ← 7着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「名鉄杯」
中京での勝率が最も高いのは松永 幹夫調教師(326戦46勝・勝率14.1%)でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ルクスフロンティア | 松永 幹夫 |
| 勝率: 14.1% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ポッドロゴ | 西園 翔太 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 25.9% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | サイモンザナドゥ | 小林 真也 |
| 勝率: 8.5% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ハビレ | 武井 亮 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | タイトニット | 今野 貞一 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | クールミラボー | 寺島 良 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ソーニーイシュー | 千田 輝彦 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ゼットリアン | 吉田 直弘 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | マリオロード | 安達 昭夫 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | ブレイクフォース | 中舘 英二 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 8.1% 平均着順: 8.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「名鉄杯」
中京ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(91戦12勝・勝率13.2%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | マリオロード | キタサンブラック |
| 出走: 91回 勝率: 13.2% 複勝率: 33.0% | ||
0 | タイトニット | キズナ |
| 出走: 360回 勝率: 12.5% 複勝率: 35.0% | ||
0 | ソーニーイシュー | シニスターミニスター |
| 出走: 257回 勝率: 10.5% 複勝率: 26.8% | ||
0 | クールミラボー | ドレフォン |
| 出走: 209回 勝率: 10.5% 複勝率: 30.1% | ||
0 | ブレイクフォース | アジアエクスプレス |
| 出走: 83回 勝率: 9.6% 複勝率: 22.9% | ||
0 | サイモンザナドゥ | アジアエクスプレス |
| 出走: 83回 勝率: 9.6% 複勝率: 22.9% | ||
0 | ポッドロゴ | ロゴタイプ |
| 出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.1% | ||
0 | ハビレ | ヘニーヒューズ |
| 出走: 261回 勝率: 8.4% 複勝率: 29.5% | ||
0 | ルクスフロンティア | エピファネイア |
| 出走: 166回 勝率: 8.4% 複勝率: 24.7% | ||
0 | ゼットリアン | モーリス |
| 出走: 91回 勝率: 5.5% 複勝率: 24.2% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「名鉄杯」
「名鉄杯」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 マリオロード(M.デムーロ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走大野拓弥騎手で15着→M.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 15着 → 京都ダート1800m 4着 → 京都ダート1800m 16着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 ルクスフロンティア(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走武豊騎手で6着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約10ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート2000m 6着 → 中京ダート1800m 7着 → 京都ダート1900m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
0 ポッドロゴ(長岡禎仁騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走荻野極騎手で10着→長岡禎仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 福島ダート1700m 10着 → 京都ダート1900m 7着 → 阪神ダート2000m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「名鉄杯」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「名鉄杯」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「名鉄杯」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「名鉄杯」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「名鉄杯」(中京ダート1800m・10頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「名鉄杯」のAI予想の本命は?
A. AIの本命(◎)はポッドロゴ(AIスコア90.0)、対抗(○)はポッドロゴ(AIスコア79.3)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「名鉄杯」はいつ・どこで開催されますか?
A. 2026年8月2日に中京競馬場の7R(ダート1800m)として15:35発走予定です。