「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
新潟
3R 10:50
2歳新馬 芝 1600m 13頭
4,850 円
2026年8月2日に新潟競馬場で行われる3R「2歳新馬」（芝1600m・13頭立て・10:50発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
今回の「2歳新馬」（芝1600m・13頭）は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ニシノトラノスケ》を挙げさせていただきますが、2番手の《ヴァルフォース》、3番手の《ペアレンツハート》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 13 | 839.9倍 | ◎ 90.0 | |
| 11 | 35.9倍 | ○ 83.5 | |
| 4 | 24.4倍 | ▲ 82.3 | |
| 9 | 724.0倍 | △ 64.8 | |
| 12 | 46.5倍 | ☆ 64.6 | |
| 5 | 12.3倍 | 62.9 | |
| 7 | 58.8倍 | 58.0 | |
| 3 | 950.5倍 | 53.9 | |
| 8 | 11147.7倍 | 53.6 | |
| 10 | 12206.1倍 | 46.7 | |
| 6 | 1071.0倍 | 39.0 | |
| 2 | 13365.6倍 | 36.3 | |
| 1 | 622.7倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
13ニシノトラノスケ
680 円
複勝
11ヴァルフォース
180 円
単勝
13ニシノトラノスケ
3,990 円
📊 AIスコア分布「2歳新馬」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「2歳新馬」
13 ニシノトラノスケ（菊沢一樹騎手）
「2歳新馬」でAIが最も高く評価した《ニシノトラノスケ》を深掘り分析いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「2歳新馬」
過去281レースでの1番人気の勝率は34.5%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.5% |
| 1番人気の連対率 | 52.0% |
| 1番人気の複勝率 | 63.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 281レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
逃げ0頭・先行0頭・差し0頭・追込0頭という構成から、AIは平均ペースを想定しております。展開の紛れが少ない分、AIスコアの序列がそのまま信頼できる条件と言えるでしょう。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0% |
先行 | 0頭 | 0% |
差し | 0頭 | 0% |
追込 | 0頭 | 0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」
着順の推移を線形回帰で分析し、各馬のトレンドを算出しております。
上昇トレンドの馬は状態が良く、本番でも好走が期待できます。
下降トレンドの馬は割り引いて評価する必要がございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ベールダウン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
2 | レーゲンシャウアー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
3 | クラオルグジェシダ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
4 | ペアレンツハート | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
5 | ファーストアライヴ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
6 | ビスクヴィート | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
7 | マイネルリシャール | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
8 | コイゾラ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
9 | スカーレットクラン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
10 | アンドレイア | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
11 | ヴァルフォース | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
12 | コンフィアル | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
13 | ニシノトラノスケ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「2歳新馬」
新潟での勝率が最も高いのは鹿戸 雄一調教師（172戦28勝・勝率16.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師（197戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
7 | マイネルリシャール | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 16.3% 複勝率: 38.4% 平均着順: 6.1位 | ||
4 | ペアレンツハート | 田中 博康 |
| 勝率: 13.3% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.4位 | ||
9 | スカーレットクラン | 林 徹 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.9位 | ||
5 | ファーストアライヴ | 高木 登 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 29.3% 平均着順: 7.0位 | ||
6 | ビスクヴィート | 中舘 英二 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位 | ||
10 | アンドレイア | 牧 光二 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.7位 | ||
3 | クラオルグジェシダ | 田島 俊明 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 19.1% 平均着順: 7.8位 | ||
11 | ヴァルフォース | 加藤 征弘 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.7位 | ||
13 | ニシノトラノスケ | 千葉 直人 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.4位 | ||
12 | コンフィアル | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.0位 | ||
2 | レーゲンシャウアー | 天間 昭一 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 6.6% 平均着順: 10.1位 | ||
8 | コイゾラ | 浅利 英明 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 21.1% 平均着順: 8.7位 | ||
1 | ベールダウン | 松尾 卓哉 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」
新潟芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はシスキン産駒（5戦1勝・勝率20.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
12 | コンフィアル | ダノンキングリー |
| 出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0% | ||
5 | ファーストアライヴ | シスキン |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0% | ||
7 | マイネルリシャール | スワーヴリチャード |
| 出走: 45回 勝率: 13.3% 複勝率: 24.4% | ||
13 | ニシノトラノスケ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 33回 勝率: 12.1% 複勝率: 21.2% | ||
11 | ヴァルフォース | ロードカナロア |
| 出走: 431回 勝率: 11.4% 複勝率: 28.1% | ||
6 | ビスクヴィート | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 17.9% | ||
8 | コイゾラ | インディチャンプ |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 33.3% | ||
4 | ペアレンツハート | キタサンブラック |
| 出走: 101回 勝率: 7.9% 複勝率: 20.8% | ||
3 | クラオルグジェシダ | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 53回 勝率: 5.7% 複勝率: 18.9% | ||
2 | レーゲンシャウアー | ディーマジェスティ |
| 出走: 27回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.8% | ||
1 | ベールダウン | フィレンツェファイア |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
10 | アンドレイア | ステルヴィオ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
9 | スカーレットクラン | ホットロッドチャーリー |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「2歳新馬」（新潟芝1600m・13頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「2歳新馬」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はニシノトラノスケ（AIスコア90.0）、対抗（○）はヴァルフォース（AIスコア83.5）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「2歳新馬」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. ヴァルフォース、スカーレットクランは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「2歳新馬」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月2日に新潟競馬場の3R（芝1600m）として10:50発走予定です。
