3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月2日に新潟競馬場で行われる4R「3歳未勝利」(ダート1800m・15頭立て・11:20発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

今回の「3歳未勝利」(ダート1800m・15頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《アルティシエル》を挙げさせていただきますが、2番手の《サングラント》、3番手の《ツインドライヴ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

14

アルティシエル 木幡巧也

11126.3倍

90.0

8

サングラント 三浦皇成

35.1倍

89.4

3

ツインドライヴ 石田拓郎

48.1倍

89.3

10

ネイティヴプライド 荻野極

59.4倍

87.7

6

ブリリアンス 佐藤翔馬

15408.1倍

85.4

1

チャリティチャリス 小崎綾也

14259.1倍

  84.6

9

サトノクラシカル 津村明秀

12.6倍

  76.8

13

ウォーレーションズ 菊沢一樹

24.4倍

  73.3

11

グラムエッジ 武藤雅

821.2倍

  72.8

7

ヤマメナイト 菱田裕二

720.5倍

  70.8

4

カミカクシ 大野拓弥

1068.7倍

  56.9

2

グランフィエスタ 原優介

13203.6倍

  48.6

5

ヤマタケボニータ 野中悠太郎

935.3倍

  45.4

12

ジュングロワール 石川裕紀人

617.4倍

  41.8

15

テルケンレンタッチ 石橋脩

12159.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8サングラント

    180 円

  • 複勝

    10ネイティヴプライド

    260 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は0.6ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 アルティシエル(木幡巧也騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《アルティシエル》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走2100m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 16着(11人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去724レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率52.6%
1番人気の複勝率65.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数724レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ・先行タイプが計4頭と少なく、隊列はすんなり決まりそうです。ペースが落ち着けば前残りの公算が大きく、先行力と持続力を兼ね備えた馬が馬券の中心となるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

3頭

20.0%

差し

8頭

53.3%

追込

3頭

20.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《カミカクシ》《サトノクラシカル》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

チャリティチャリス やや下降
直近5走: 12着 ← 5着 ← 9着 ← 11着

2

グランフィエスタ 下降中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 16着

3

ツインドライヴ やや下降
直近5走: 5着 ← 4着 ← 3着 ← 7着 ← 5着

4

カミカクシ 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着

5

ヤマタケボニータ 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 7着 ← 10着 ← 8着

6

ブリリアンス 下降中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 12着

7

ヤマメナイト 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 9着 ← 10着 ← 11着

8

サングラント 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 6着

9

サトノクラシカル 上昇中
直近5走: 7着 ← 4着

10

ネイティヴプライド やや下降
直近5走: 8着 ← 5着 ← 3着 ← 8着 ← 7着

11

グラムエッジ 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 12着

12

ジュングロワール 横ばい
直近5走: 5着

13

ウォーレーションズ 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 14着

14

アルティシエル 横ばい
直近5走: 16着

15

テルケンレンタッチ 下降中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 9着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(114戦17勝・勝率14.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(218戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

サトノクラシカル 宮田 敬介
勝率: 14.9% 複勝率: 34.2% 平均着順: 6.2位

11

グラムエッジ 手塚 貴久
勝率: 10.6% 複勝率: 30.3% 平均着順: 6.6位

4

カミカクシ 竹内 正洋
勝率: 9.7% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.2位

14

アルティシエル 辻 哲英
勝率: 8.1% 複勝率: 20.1% 平均着順: 7.9位

13

ウォーレーションズ 鈴木 慎太郎
勝率: 8.0% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.4位

10

ネイティヴプライド 高木 登
勝率: 7.8% 複勝率: 29.3% 平均着順: 7.0位

2

グランフィエスタ 稲垣 幸雄
勝率: 6.9% 複勝率: 19.8% 平均着順: 8.4位

7

ヤマメナイト 田島 俊明
勝率: 6.4% 複勝率: 19.1% 平均着順: 7.8位

15

テルケンレンタッチ 勢司 和浩
勝率: 4.7% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.3位

6

ブリリアンス 大和田 成
勝率: 4.4% 複勝率: 18.1% 平均着順: 8.1位

8

サングラント 金成 貴史
勝率: 3.9% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.1位

5

ヤマタケボニータ 萱野 浩二
勝率: 3.6% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.6位

3

ツインドライヴ 新開 幸一
勝率: 2.4% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.6位

12

ジュングロワール 堀内 岳志
勝率: 1.8% 複勝率: 9.9% 平均着順: 8.8位

1

チャリティチャリス 浅利 英明
勝率: 0.0% 複勝率: 21.1% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(31戦6勝・勝率19.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

グラムエッジ ナダル
出走: 31回 勝率: 19.4% 複勝率: 51.6%

9

サトノクラシカル リアルスティール
出走: 57回 勝率: 10.5% 複勝率: 21.1%

12

ジュングロワール リアルスティール
出走: 57回 勝率: 10.5% 複勝率: 21.1%

4

カミカクシ アジアエクスプレス
出走: 71回 勝率: 9.9% 複勝率: 21.1%

15

テルケンレンタッチ エスケンデレヤ
出走: 63回 勝率: 9.5% 複勝率: 20.6%

10

ネイティヴプライド クリソベリル
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 38.5%

13

ウォーレーションズ デクラレーションオブウォー
出走: 42回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

7

ヤマメナイト レイデオロ
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

6

ブリリアンス サトノクラウン
出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 39.3%

3

ツインドライヴ ブリックスアンドモルタル
出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 23.3%

1

チャリティチャリス ブリックスアンドモルタル
出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 23.3%

8

サングラント ルヴァンスレーヴ
出走: 39回 勝率: 2.6% 複勝率: 25.6%

5

ヤマタケボニータ イスラボニータ
出走: 41回 勝率: 2.4% 複勝率: 19.5%

2

グランフィエスタ サートゥルナーリア
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

14

アルティシエル ヴァンゴッホ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 チャリティチャリス(小崎綾也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走ディー騎手で12着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 12着 → 東京ダート2100m 5着 → 中山ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

2 グランフィエスタ(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走矢野貴之騎手で10着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 10着 → 中山ダート1800m 6着 → 東京芝1800m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

6 ブリリアンス(佐藤翔馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松本大輝騎手で10着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 10着 → 東京ダート1600m 9着 → 東京芝1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟ダート1800m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はアルティシエル(AIスコア90.0)、対抗(○)はサングラント(AIスコア89.4)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. サングラント、ツインドライヴ、ネイティヴプライド、ブリリアンスは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月2日に新潟競馬場の4R(ダート1800m)として11:20発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 札幌

    11R 15:25

    北海道新聞杯クイーンステークス 1800m 14頭

    G3

  2. 新潟

    7R 15:45

    アイビスサマーダッシュ 1000m 17頭

    G3

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