3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月2日に新潟競馬場で行われる10R「3歳以上1勝クラス」(ダート1200m・14頭立て・17:30発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

今回の「3歳以上1勝クラス」(ダート1200m・14頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ローズブーケ》を挙げさせていただきますが、2番手の《ベルヴィヴァン》、3番手の《マオノクラッシュ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ローズブーケ 石田拓郎

00倍

90.0

0

ベルヴィヴァン 小崎綾也

00倍

89.5

0

マオノクラッシュ 木幡巧也

00倍

84.2

0

トモジャオーリー 津村明秀

00倍

83.8

0

チームユートピア 原優介

00倍

72.3

0

カンレイスター 石川裕紀人

00倍

  59.5

0

ビアフォーナウ 丸田恭介

00倍

  51.1

0

レディサン 杉原誠人

00倍

  41.8

0

レゲンデ 荻野極

00倍

  39.8

0

ハヌル 江田照男

00倍

  37.8

0

アイアンソリッド 上里直汰

00倍

  31.1

0

フュルスティン 菊沢一樹

00倍

24.6

0

ゴールドシャーク 大野拓弥

00倍

24.2

0

セイウンアインス 武藤雅

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.5pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ローズブーケ(石田拓郎騎手)

当AI予想の本命馬《ローズブーケ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の津村明秀騎手から石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(14着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 14着(5人気) → 東京ダート1400m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去616レースでの1番人気の勝率は33.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.8%
1番人気の連対率51.3%
1番人気の複勝率64.6%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数616レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

14.3%

先行

5頭

35.7%

差し

4頭

28.6%

追込

3頭

21.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

マオノクラッシュ》《ゴールドシャーク》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ハヌル やや上昇
直近5走: 13着 ← 8着 ← 4着 ← 11着 ← 9着

0

ビアフォーナウ やや上昇
直近5走: 7着 ← 9着 ← 5着 ← 7着 ← 7着

0

アイアンソリッド やや下降
直近5走: 8着 ← 7着 ← 6着 ← 10着 ← 8着

0

マオノクラッシュ 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 7着 ← 4着 ← 6着

0

ゴールドシャーク 上昇中
直近5走: 14着 ← 15着 ← 6着 ← 4着 ← 4着

0

ベルヴィヴァン 下降中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 6着 ← 13着 ← 9着

0

ローズブーケ 上昇中
直近5走: 14着 ← 1着

0

フュルスティン 下降中
直近5走: 11着 ← 1着 ← 2着 ← 11着 ← 12着

0

トモジャオーリー やや上昇
直近5走: 2着 ← 7着 ← 1着 ← 5着 ← 2着

0

レディサン 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 4着 ← 1着 ← 2着

0

チームユートピア 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 7着 ← 1着 ← 6着

0

カンレイスター 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

0

セイウンアインス 下降中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 9着 ← 12着 ← 15着

0

レゲンデ 下降中
直近5走: 1着 ← 9着 ← 10着 ← 11着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟での勝率が最も高いのは黒岩 陽一調教師(165戦20勝・勝率12.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(247戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

マオノクラッシュ 黒岩 陽一
勝率: 12.1% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.7位

0

レゲンデ 斎藤 誠
勝率: 9.7% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位

0

フュルスティン 加藤 士津八
勝率: 9.6% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.5位

0

ハヌル 岩戸 孝樹
勝率: 7.3% 複勝率: 19.8% 平均着順: 8.3位

0

セイウンアインス 武藤 善則
勝率: 7.2% 複勝率: 21.0% 平均着順: 8.3位

0

ゴールドシャーク 水野 貴広
勝率: 7.1% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.7位

0

チームユートピア 中舘 英二
勝率: 6.3% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.1位

0

ビアフォーナウ 池上 昌和
勝率: 6.1% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.1位

0

カンレイスター 矢野 英一
勝率: 5.8% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.6位

0

ローズブーケ 鈴木 伸尋
勝率: 5.4% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.9位

0

トモジャオーリー 鈴木 伸尋
勝率: 5.4% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.9位

0

アイアンソリッド 本間 忍
勝率: 4.8% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.8位

0

レディサン 栗田 徹
勝率: 4.4% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.4位

0

ベルヴィヴァン 戸田 博文
勝率: 3.8% 複勝率: 16.9% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(28戦4勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ベルヴィヴァン アドマイヤマーズ
出走: 4回 勝率: 50.0% 複勝率: 100.0%

0

レゲンデ ルヴァンスレーヴ
出走: 28回 勝率: 14.3% 複勝率: 21.4%

0

ハヌル トゥザグローリー
出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 31.4%

0

セイウンアインス フォーウィールドライブ
出走: 27回 勝率: 11.1% 複勝率: 29.6%

0

ゴールドシャーク オルフェーヴル
出走: 66回 勝率: 10.6% 複勝率: 19.7%

0

アイアンソリッド スズカコーズウェイ
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 11.1%

0

レディサン パイロ
出走: 171回 勝率: 5.8% 複勝率: 18.1%

0

マオノクラッシュ リアルインパクト
出走: 57回 勝率: 5.3% 複勝率: 22.8%

0

トモジャオーリー モズアスコット
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 15.0%

0

ビアフォーナウ バトルプラン
出走: 52回 勝率: 1.9% 複勝率: 26.9%

0

ローズブーケ アジアエクスプレス
出走: 95回 勝率: 1.1% 複勝率: 20.0%

0

フュルスティン ダノンキングリー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

チームユートピア Vino Rosso
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

カンレイスター シスキン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《レディサン》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 レディサン(杉原誠人騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走大野拓弥騎手で13着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが新潟では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 13着 → 京都ダート1400m 13着 → 中山ダート1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 フュルスティン(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走上里直汰騎手で11着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 11着 → 中山ダート1200m 1着 → 中山ダート1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 カンレイスター(石川裕紀人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走荻野極騎手で10着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島ダート1150m 10着 → 東京ダート1400m 6着 → 中山ダート1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(新潟ダート1200m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はレゲンデ(AIスコア90.0)、対抗(○)はレゲンデ(AIスコア89.5)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月2日に新潟競馬場の10R(ダート1200m)として17:30発走予定です。

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