「3歳以上2勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
札幌
9R
3歳以上2勝クラス ダート 1000m 12頭
2026年8月2日に札幌競馬場で行われる9R「3歳以上2勝クラス」（ダート1000m・12頭立て・14:20発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上2勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳以上2勝クラス」（ダート1000m）の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー12頭で、AIの評価も大接戦となっております。《エコロレバン》を本命としておりますが、《デアプリームス》との差は紙一重でございます。3番手の《ビーマックス》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 84.0 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 74.5 | |
| 0 | 00倍 | △ 72.4 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 71.7 | |
| 0 | 00倍 | 66.8 | |
| 0 | 00倍 | 66.6 | |
| 0 | 00倍 | 65.0 | |
| 0 | 00倍 | 63.6 | |
| 0 | 00倍 | 59.8 | |
| 0 | 00倍 | 55.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上2勝クラス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上2勝クラス」
0 エコロレバン（和田陽希騎手）
「3歳以上2勝クラス」でAIが最も高く評価した《エコロレバン》を深掘り分析いたします。
📌 前走の酒井学騎手から和田陽希騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（12着→1着→1着→2着→3着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 函館ダート1000m 12着（2人気） → 阪神ダート1200m 1着（5人気） → 小倉ダート1000m 1着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳以上2勝クラス」
過去174レースでの1番人気の勝率は37.4%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 37.4% |
| 1番人気の連対率 | 52.3% |
| 1番人気の複勝率 | 64.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 174レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上2勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スロー〜平均の緩い流れをAIは想定しております。瞬発力勝負になった場合、位置取りの良い馬が圧倒的に有利です。後方一辺倒の馬は展開に泣くリスクがあるため、評価を一段割り引いてご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 8.3% |
先行 | 2頭 | 16.7% |
差し | 3頭 | 25.0% |
追込 | 6頭 | 50.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上2勝クラス」
《サベージラヴ》《アイアムイチバン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ベニシア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 14着 ← 1着 ← 7着 ← 6着 ← 14着 | ||
0 | ジーベック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 7着 ← 11着 ← 9着 | ||
0 | サベージラヴ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 15着 ← 4着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | ビーマックス | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 13着 ← 6着 ← 7着 ← 6着 | ||
0 | パールフロント | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 5着 ← 4着 ← 4着 | ||
0 | アイアムイチバン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 3着 ← 4着 ← 1着 ← 10着 | ||
0 | クインズシフォン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 6着 ← 1着 ← 3着 ← 5着 | ||
0 | ヒットミー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 7着 ← 2着 ← 14着 | ||
0 | ララアヴリル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 14着 ← 4着 ← 3着 ← 1着 | ||
0 | エコロレバン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | ストロングボンド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 16着 | ||
0 | デアプリームス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 10着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳以上2勝クラス」
札幌での勝率が最も高いのは伊藤 圭三調教師（108戦18勝・勝率16.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（184戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | サベージラヴ | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 16.7% 複勝率: 45.4% 平均着順: 5.1位 | ||
0 | ヒットミー | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 14.9% 複勝率: 33.8% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | クインズシフォン | 和田 正一郎 |
| 勝率: 14.0% 複勝率: 34.9% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | デアプリームス | 田島 俊明 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ストロングボンド | 菊川 正達 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 36.0% 平均着順: 5.9位 | ||
0 | ララアヴリル | 坂口 智康 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 31.0% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ジーベック | 矢作 芳人 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | パールフロント | 寺島 良 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | アイアムイチバン | 奥平 雅士 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | エコロレバン | 大久保 龍志 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ビーマックス | 藤野 健太 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | ベニシア | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上2勝クラス」
札幌ダート1000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はマジェスティックウォリアー産駒（18戦4勝・勝率22.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ビーマックス | サトノアラジン |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% | ||
0 | サベージラヴ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 18回 勝率: 22.2% 複勝率: 44.4% | ||
0 | ヒットミー | シニスターミニスター |
| 出走: 32回 勝率: 21.9% 複勝率: 40.6% | ||
0 | ストロングボンド | リーチザクラウン |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
0 | アイアムイチバン | パイロ |
| 出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 18.8% | ||
0 | ベニシア | ヘニーヒューズ |
| 出走: 54回 勝率: 11.1% 複勝率: 31.5% | ||
0 | パールフロント | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
0 | クインズシフォン | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
0 | ジーベック | Gun Runner |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0% | ||
0 | エコロレバン | Speightstown |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | ララアヴリル | Collected |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | デアプリームス | Knicks Go |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上2勝クラス」
「3歳以上2勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ララアヴリル》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ララアヴリル（小林美駒騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走森田誠也騎手で11着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
📌 2走前14着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 新潟芝1000m 11着 → 小倉芝1200m 14着 → 小倉ダート1000m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ベニシア（原田和真騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走14着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走柴田大知騎手で14着→原田和真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 14着 → 小倉ダート1000m 1着 → 中山ダート1200m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 アイアムイチバン（丹内祐次騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走石川裕紀騎手で15着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 新潟ダート1200m 15着 → 東京ダート1300m 3着 → 福島ダート1150m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上2勝クラス」（札幌ダート1000m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上2勝クラス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はデアプリームス（AIスコア90.0）、対抗（○）はデアプリームス（AIスコア84.0）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上2勝クラス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月2日に札幌競馬場の9R（ダート1000m）として14:20発走予定です。
