3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月8日に新潟競馬場で行われる9R「3歳以上1勝クラス」(ダート1800m・15頭立て・16:45発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳以上1勝クラス」(ダート1800m・15頭)は上位拮抗のスコア分布となりました。形式上の本命は《ラヴアンドライク》ですが、2番手《ディペンダブル》・3番手《ルージュカルデア》にも十分に勝機がございます。当日の馬場状態やパドックの気配も加味してご判断いただきたいレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ラヴアンドライク 原優介

00倍

90.0

0

ディペンダブル 三浦皇成

00倍

85.2

0

ルージュカルデア 小崎綾也

00倍

75.0

0

ライヴスプーン 今村聖奈

00倍

73.4

0

イージーブリージー 田辺裕信

00倍

68.0

0

キタノエピックアン 上里直汰

00倍

  65.1

0

リバースザトレンド 津村明秀

00倍

  63.8

0

ガーネットテソーロ 佐藤翔馬

00倍

  56.8

0

オリオアルセーリオ 杉原誠人

00倍

  56.4

0

ミュークチェルシー 武藤雅

00倍

  56.4

0

アレーティア 石田拓郎

00倍

  51.2

0

テルケンユミクイン 菊沢一樹

00倍

  50.4

0

サイモンセレーノ 石神深道

00倍

  45.1

0

カサビセンス 木幡巧也

00倍

  44.5

0

シャオシンユン 石川裕紀人

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ラヴアンドライク(原優介騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《ラヴアンドライク》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の丹内祐次騎手から原優介騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約7ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→4着→7着→2着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 4着(3人気) → 東京ダート1600m 4着(5人気) → 東京ダート1600m 7着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去723レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率52.7%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数723レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ3頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

20.0%

先行

4頭

26.7%

差し

6頭

40.0%

追込

2頭

13.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《イージーブリージー》《アレーティア》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

イージーブリージー 上昇中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 4着 ← 14着 ← 4着

0

アレーティア 上昇中
直近5走: 11着 ← 13着 ← 6着 ← 9着 ← 1着

0

シャオシンユン 上昇中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 4着 ← 7着 ← 5着

0

ライヴスプーン 下降中
直近5走: 3着 ← 13着 ← 6着 ← 14着 ← 6着

0

ミュークチェルシー 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 8着 ← 10着 ← 1着

0

ラヴアンドライク やや上昇
直近5走: 4着 ← 4着 ← 7着 ← 2着 ← 3着

0

オリオアルセーリオ 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 5着 ← 1着 ← 2着

0

テルケンユミクイン やや下降
直近5走: 15着 ← 2着 ← 12着 ← 5着 ← 15着

0

カサビセンス 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 10着 ← 6着 ← 4着

0

ディペンダブル やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 6着 ← 8着 ← 2着

0

リバースザトレンド 上昇中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 10着 ← 1着 ← 2着

0

キタノエピックアン 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 2着

0

ルージュカルデア やや上昇
直近5走: 6着 ← 5着 ← 5着 ← 6着 ← 4着

0

サイモンセレーノ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着 ← 8着 ← 9着

0

ガーネットテソーロ 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 16着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(102戦25勝・勝率24.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは尾形 和幸調教師(201戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

オリオアルセーリオ 木村 哲也
勝率: 24.5% 複勝率: 50.0% 平均着順: 5.2位

0

ディペンダブル 菊沢 隆徳
勝率: 14.0% 複勝率: 32.3% 平均着順: 6.5位

0

ライヴスプーン 尾形 和幸
勝率: 8.5% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.6位

0

ガーネットテソーロ 高木 登
勝率: 7.6% 複勝率: 30.0% 平均着順: 7.0位

0

シャオシンユン 奥村 武
勝率: 7.4% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.7位

0

リバースザトレンド 中舘 英二
勝率: 7.0% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.2位

0

ミュークチェルシー 稲垣 幸雄
勝率: 6.9% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.4位

0

ラヴアンドライク 稲垣 幸雄
勝率: 6.9% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.4位

0

テルケンユミクイン 田島 俊明
勝率: 6.3% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.8位

0

ルージュカルデア 加藤 征弘
勝率: 5.9% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.7位

0

イージーブリージー 伊坂 重信
勝率: 5.7% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.5位

0

サイモンセレーノ 勢司 和浩
勝率: 4.5% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.2位

0

キタノエピックアン 萱野 浩二
勝率: 3.6% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.5位

0

アレーティア 上原 博之
勝率: 3.4% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.5位

0

カサビセンス 新開 幸一
勝率: 3.0% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(34戦6勝・勝率17.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ルージュカルデア シスキン
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

0

ディペンダブル ナダル
出走: 34回 勝率: 17.6% 複勝率: 47.1%

0

ガーネットテソーロ シルバーステート
出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 12.1%

0

ミュークチェルシー カレンブラックヒル
出走: 34回 勝率: 8.8% 複勝率: 26.5%

0

オリオアルセーリオ レイデオロ
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 20.7%

0

ライヴスプーン カリフォルニアクローム
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 25.0%

0

ラヴアンドライク カリフォルニアクローム
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 25.0%

0

サイモンセレーノ カリフォルニアクローム
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 25.0%

0

アレーティア ブリックスアンドモルタル
出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 22.9%

0

カサビセンス ブリックスアンドモルタル
出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 22.9%

0

リバースザトレンド ブリックスアンドモルタル
出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 22.9%

0

シャオシンユン イスラボニータ
出走: 42回 勝率: 2.4% 複勝率: 19.0%

0

キタノエピックアン ベストウォーリア
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4%

0

イージーブリージー トーセンラー
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2%

0

テルケンユミクイン アルアイン
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」で高配当を狙うなら《キタノエピックアン》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 キタノエピックアン(上里直汰騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走8着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菅原明良騎手で8着→上里直汰騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 8着 → 中山ダート1800m 1着 → 中山ダート1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 オリオアルセーリオ(杉原誠人騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走8着大敗→2400mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走北村宏司騎手で8着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが新潟では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝2400m 8着 → 中山芝2500m 6着 → 中山芝2200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 イージーブリージー(田辺裕信騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走上里直汰騎手で9着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前13着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京芝1600m 9着 → 中山芝1600m 13着 → 中山芝1600m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(新潟ダート1800m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はガーネットテソーロ(AIスコア90.0)、対抗(○)はガーネットテソーロ(AIスコア85.2)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月8日に新潟競馬場の9R(ダート1800m)として16:45発走予定です。

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