3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月8日に新潟競馬場で行われる11R「3歳以上1勝クラス」(芝1000m・18頭立て・17:50発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳以上1勝クラス」は芝1000m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《カイショー》を本命といたしましたが、《シャンクス》《メテオロイド》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

カイショー 津村明秀

00倍

90.0

0

シャンクス 杉原誠人

00倍

83.1

0

メテオロイド 菱田裕二

00倍

81.5

0

ブライティアブーケ 大野拓弥

00倍

80.5

0

レモンバーム 石神深道

00倍

71.5

0

オタルイーグル 亀田温心

00倍

  69.6

0

ベルタソ 小崎綾也

00倍

  67.1

0

セイラダンサー 今村聖奈

00倍

  62.9

0

ファンシーフリル 石田拓郎

00倍

  62.0

0

サツキレジーナ 柴田大知

00倍

  61.6

0

ビスケット 上里直汰

00倍

  58.7

0

ブラヴィーノ 丸田恭介

00倍

  58.0

0

ダイイズキャスト 三浦皇成

00倍

  47.8

0

ミルトメロディー 原優介

00倍

  45.8

0

ジュエルドレーサー 石川裕紀人

00倍

  43.4

0

リオクリスハーレー 荻野極

00倍

  40.0

0

フェリスチカ 佐藤翔馬

00倍

  35.7

0

パーティーガール 菊沢一樹

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 カイショー(津村明秀騎手)

当AI予想の本命馬《カイショー》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の横山武史騎手から津村明秀騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(7着→3着→4着→2着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 札幌芝1200m 7着(2人気) → 函館芝1200m 3着(1人気) → 小倉芝1200m 4着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去238レースで1番人気の勝率は28.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.2%
1番人気の連対率43.3%
1番人気の複勝率58.0%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数238レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

11.1%

先行

6頭

33.3%

差し

7頭

38.9%

追込

3頭

16.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ジュエルドレーサー》《サツキレジーナ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ブラヴィーノ 下降中
直近5走: 12着 ← 9着 ← 13着 ← 16着 ← 16着

0

ベルタソ 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 9着 ← 2着 ← 15着

0

ビスケット 下降中
直近5走: 13着 ← 15着 ← 15着 ← 16着 ← 17着

0

ジュエルドレーサー 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着 ← 6着

0

サツキレジーナ 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 8着 ← 1着 ← 3着

0

ブライティアブーケ 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 9着 ← 13着 ← 12着

0

フェリスチカ 上昇中
直近5走: 15着 ← 15着 ← 15着 ← 7着 ← 10着

0

パーティーガール 下降中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 10着 ← 11着 ← 15着

0

セイラダンサー 上昇中
直近5走: 16着 ← 11着 ← 10着 ← 9着 ← 5着

0

レモンバーム 上昇中
直近5走: 16着 ← 9着 ← 7着 ← 3着 ← 6着

0

シャンクス やや上昇
直近5走: 3着 ← 9着 ← 6着 ← 3着 ← 4着

0

ミルトメロディー 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 5着 ← 3着 ← 5着

0

オタルイーグル 下降中
直近5走: 14着 ← 1着 ← 4着 ← 13着 ← 14着

0

ファンシーフリル やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

0

リオクリスハーレー 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 7着 ← 13着 ← 12着

0

メテオロイド 上昇中
直近5走: 14着 ← 3着 ← 14着 ← 4着 ← 4着

0

カイショー 上昇中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 ← 3着

0

ダイイズキャスト 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 8着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟での勝率が最も高いのは森 一誠調教師(66戦11勝・勝率16.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師(209戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

シャンクス 森 一誠
勝率: 16.7% 複勝率: 34.8% 平均着順: 6.6位

0

オタルイーグル 高柳 大輔
勝率: 15.7% 複勝率: 31.3% 平均着順: 7.1位

0

ベルタソ 秋本 大介
勝率: 14.3% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.2位

0

カイショー 長谷川 浩大
勝率: 11.1% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.2位

0

メテオロイド 宮地 貴稔
勝率: 10.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位

0

ブライティアブーケ 中舘 英二
勝率: 7.0% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.2位

0

リオクリスハーレー 矢野 英一
勝率: 5.8% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.5位

0

レモンバーム 嘉藤 貴行
勝率: 5.6% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.0位

0

ダイイズキャスト 新谷 功一
勝率: 5.6% 複勝率: 22.2% 平均着順: 6.6位

0

セイラダンサー 尾関 知人
勝率: 5.0% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.0位

0

ミルトメロディー 青木 孝文
勝率: 4.3% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.1位

0

フェリスチカ 伊藤 伸一
勝率: 3.4% 複勝率: 8.1% 平均着順: 9.7位

0

パーティーガール 伊藤 伸一
勝率: 3.4% 複勝率: 8.1% 平均着順: 9.7位

0

ジュエルドレーサー 蛯名 利弘
勝率: 2.7% 複勝率: 8.6% 平均着順: 9.6位

0

ファンシーフリル 蛯名 利弘
勝率: 2.7% 複勝率: 8.6% 平均着順: 9.6位

0

ブラヴィーノ 天間 昭一
勝率: 1.8% 複勝率: 6.7% 平均着順: 10.1位

0

サツキレジーナ 石栗 龍彦
勝率: 1.4% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.9位

0

ビスケット 和田 雄二
勝率: 1.2% 複勝率: 7.0% 平均着順: 9.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟芝1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はインディチャンプ産駒(7戦2勝・勝率28.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ミルトメロディー インディチャンプ
出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 57.1%

0

リオクリスハーレー タニノフランケル
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

0

ファンシーフリル フォーウィールドライブ
出走: 22回 勝率: 18.2% 複勝率: 31.8%

0

オタルイーグル ダノンスマッシュ
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5%

0

サツキレジーナ リオンディーズ
出走: 72回 勝率: 8.3% 複勝率: 23.6%

0

ジュエルドレーサー ビッグアーサー
出走: 110回 勝率: 7.3% 複勝率: 24.5%

0

フェリスチカ ディーマジェスティ
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6%

0

カイショー スワーヴリチャード
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 37.5%

0

レモンバーム ジョーカプチーノ
出走: 78回 勝率: 5.1% 複勝率: 16.7%

0

ベルタソ ミッキーアイル
出走: 81回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.8%

0

ビスケット ミッキーアイル
出走: 81回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.8%

0

ブライティアブーケ カレンブラックヒル
出走: 50回 勝率: 0.0% 複勝率: 2.0%

0

メテオロイド カレンブラックヒル
出走: 50回 勝率: 0.0% 複勝率: 2.0%

0

セイラダンサー レッドファルクス
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

パーティーガール ホッコータルマエ
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ブラヴィーノ Klimt
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

シャンクス レッドベルジュール
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

0

ダイイズキャスト Blame
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 レモンバーム(石神深道騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菊沢一樹騎手で16着→石神深道騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝1200m 16着 → 京都芝1400m 9着 → 福島芝1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 セイラダンサー(今村聖奈騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走舟山瑠泉騎手で16着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 16着 → 新潟芝1400m 11着 → 東京芝1400m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ファンシーフリル(石田拓郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 1着 → 小倉ダート1000m 2着 → 小倉ダート1000m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(新潟芝1000m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はダイイズキャスト(AIスコア90.0)、対抗(○)はダイイズキャスト(AIスコア83.1)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月8日に新潟競馬場の11R(芝1000m)として17:50発走予定です。

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