3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月8日に新潟競馬場で行われる12R「3歳未勝利」(芝2000m・16頭立て・18:20発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(芝2000m)は16頭立ての大混戦が予想されます。AIは《ブラッキッシュ》を最有力と評価しつつも、多頭数ゆえの展開の紛れを考慮すれば《コンフィグシス》《マイネルリーヒム》まで手を広げておきたいところです。枠順・脚質データも併せてご活用ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ブラッキッシュ 戸崎圭太

00倍

90.0

0

コンフィグシス 石田拓郎

00倍

87.3

0

マイネルリーヒム 菊沢一樹

00倍

85.3

0

ラクシオンデクラ 荻野極

00倍

80.4

0

スカーレットジーン 武藤雅

00倍

75.4

0

ヤマニンリンキング 大野拓弥

00倍

  73.3

0

デリシューズマン 丸田恭介

00倍

  70.0

0

フォーエバーラブ 柴田大知

00倍

  67.3

0

オーブレーヌ 石神深道

00倍

  65.7

0

ポポラヴィスタ 津村明秀

00倍

  62.4

0

エーデルクラフト 石川裕紀人

00倍

  57.7

0

ディエスルージュ 木幡巧也

00倍

  56.4

0

ローレルエース 原優介

00倍

  55.1

0

リベルタアーラ 今村聖奈

00倍

  45.6

0

ファインブライト 杉原誠人

00倍

27.8

0

ジェイエルグリーン 菱田裕二

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は2.7ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ブラッキッシュ(戸崎圭太騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ブラッキッシュ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の津村明秀騎手から戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京芝1800m 3着(2人気) → 中山芝1800m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去116レースでの1番人気の勝率は33.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.6%
1番人気の連対率50.0%
1番人気の複勝率61.2%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数116レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

2頭

12.5%

差し

8頭

50.0%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

コンフィグシス》《ディエスルージュ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ポポラヴィスタ 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 11着 ← 18着 ← 15着

0

フォーエバーラブ やや下降
直近5走: 5着 ← 13着 ← 6着 ← 5着 ← 11着

0

スカーレットジーン 下降中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 9着 ← 17着 ← 14着

0

ラクシオンデクラ 下降中
直近5走: 3着 ← 10着 ← 13着 ← 8着 ← 13着

0

コンフィグシス 上昇中
直近5走: 15着 ← 6着 ← 6着 ← 7着

0

エーデルクラフト 横ばい
直近5走: 13着

0

ヤマニンリンキング 横ばい
直近5走: 11着

0

マイネルリーヒム 横ばい
直近5走: 2着 ← 9着 ← 5着 ← 4着 ← 4着

0

ローレルエース 下降中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 13着

0

ディエスルージュ 上昇中
直近5走: 13着 ← 4着

0

ジェイエルグリーン やや上昇
直近5走: 6着 ← 10着 ← 10着 ← 8着 ← 5着

0

ファインブライト 上昇中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 6着 ← 8着 ← 5着

0

オーブレーヌ 下降中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 6着

0

ブラッキッシュ 上昇中
直近5走: 3着 ← 2着

0

リベルタアーラ 上昇中
直近5走: 10着 ← 14着 ← 8着

0

デリシューズマン 横ばい
直近5走: 12着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(102戦25勝・勝率24.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(232戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ブラッキッシュ 木村 哲也
勝率: 24.5% 複勝率: 50.0% 平均着順: 5.2位

0

ディエスルージュ 秋本 大介
勝率: 14.3% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.2位

0

ジェイエルグリーン 平岩 大典
勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 5.6位

0

デリシューズマン 平岩 大典
勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 5.6位

0

ポポラヴィスタ 鈴木 慎太郎
勝率: 8.0% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.4位

0

エーデルクラフト 辻 哲英
勝率: 7.9% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.9位

0

ヤマニンリンキング 辻 哲英
勝率: 7.9% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.9位

0

スカーレットジーン 水野 貴広
勝率: 7.0% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.8位

0

オーブレーヌ 和田 正一郎
勝率: 6.1% 複勝率: 16.4% 平均着順: 9.0位

0

コンフィグシス 小笠 倫弘
勝率: 5.6% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.2位

0

ラクシオンデクラ 尾関 知人
勝率: 5.0% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.0位

0

リベルタアーラ 深山 雅史
勝率: 4.9% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.0位

0

マイネルリーヒム 武市 康男
勝率: 4.3% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.5位

0

ファインブライト 佐藤 吉勝
勝率: 4.2% 複勝率: 9.7% 平均着順: 9.2位

0

フォーエバーラブ 金成 貴史
勝率: 3.9% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.1位

0

ローレルエース 松永 康利
勝率: 2.8% 複勝率: 9.7% 平均着順: 8.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はニューイヤーズデイ産駒(17戦3勝・勝率17.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

エーデルクラフト ニューイヤーズデイ
出走: 17回 勝率: 17.6% 複勝率: 29.4%

0

ディエスルージュ ベンバトル
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

0

ローレルエース ヤマカツエース
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 57.1%

0

ラクシオンデクラ ブリックスアンドモルタル
出走: 79回 勝率: 10.1% 複勝率: 20.3%

0

オーブレーヌ ブリックスアンドモルタル
出走: 79回 勝率: 10.1% 複勝率: 20.3%

0

リベルタアーラ ブリックスアンドモルタル
出走: 79回 勝率: 10.1% 複勝率: 20.3%

0

スカーレットジーン トーセンラー
出走: 34回 勝率: 8.8% 複勝率: 23.5%

0

デリシューズマン フィエールマン
出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8%

0

ブラッキッシュ キタサンブラック
出走: 84回 勝率: 6.0% 複勝率: 13.1%

0

ジェイエルグリーン アニマルキングダム
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

0

マイネルリーヒム ゴールドシップ
出走: 311回 勝率: 5.5% 複勝率: 23.2%

0

ポポラヴィスタ ダノンバラード
出走: 95回 勝率: 5.3% 複勝率: 20.0%

0

ヤマニンリンキング ディーマジェスティ
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.7%

0

ファインブライト アジアエクスプレス
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

フォーエバーラブ ミスターメロディ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

コンフィグシス シスキン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

穴馬候補が3頭も検出された「3歳未勝利」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 デリシューズマン(丸田恭介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2600mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走池添謙一騎手で12着→丸田恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝2600m 12着 → 東京芝2000m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ローレルエース(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2600mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田口貫太騎手で9着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝2600m 9着 → 中山芝2200m 9着 → 東京芝1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 スカーレットジーン(武藤雅騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走今村聖奈騎手で9着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝2000m 9着 → 福島芝2000m 9着 → 東京芝1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はデリシューズマン(AIスコア90.0)、対抗(○)はデリシューズマン(AIスコア87.3)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月8日に新潟競馬場の12R(芝2000m)として18:20発走予定です。

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