摩周湖特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月8日に札幌競馬場で行われる12R「摩周湖特別」(芝1500m・13頭立て・16:00発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「摩周湖特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

AI予想の観点では「摩周湖特別」(芝1500m)は判定が割れる難解な一戦です。かろうじて《ルクスジニア》を最上位に置きましたが、《ホウキボシ》《ヒズマスターピース》とのスコア差は誤差の範囲内でございます。オッズと相談しながら、妙味のある馬から入るのが賢明な立ち回りでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ルクスジニア 池添謙一

00倍

90.0

0

ホウキボシ 岩田望来

00倍

81.6

0

ヒズマスターピース 浜中俊

00倍

77.7

0

ブラックジェダイト 佐々木大輔

00倍

77.1

0

ジーネキング 横山武史

00倍

75.3

0

レッドスティンガー 横山和生

00倍

  57.6

0

オーシャントライブ 北村友一

00倍

  57.0

0

ウインイザナミ 岩田康誠

00倍

  41.4

0

アスミル 古川吉洋

00倍

  40.5

0

ヴィンブルレー 松山弘平

00倍

  40.3

0

マーゴットブロー 斎藤新

00倍

  38.9

0

レイユール 長浜鴻緒

00倍

  36.4

0

スミレファースト 横山琉人

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「摩周湖特別」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ルクスジニア(池添謙一騎手)

「摩周湖特別」でAIが最も高く評価した《ルクスジニア》を深掘り分析いたします。

📌 前走のディー騎手から池添謙一騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 東京芝1600m 6着(4人気) → 東京芝1800m 5着(2人気) → 小倉芝1800m 7着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「摩周湖特別」

過去194レースの統計では、1番人気の勝率が40.2%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率40.2%
1番人気の連対率57.2%
1番人気の複勝率64.9%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数194レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「摩周湖特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

ハイペース必至のメンバー構成と分析いたしました(逃げ2頭・先行4頭)。前半で脚を使わされる先行勢には厳しい流れとなり、中団以降でロスなく運べる馬が最後に台頭するシナリオをAIは描いております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

15.4%

先行

4頭

30.8%

差し

5頭

38.5%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「摩周湖特別」

オーシャントライブ》《ホウキボシ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

オーシャントライブ 上昇中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 2着 ← 5着 ← 3着

0

ホウキボシ 上昇中
直近5走: 2着 ← 13着 ← 3着 ← 2着 ← 3着

0

スミレファースト 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 16着 ← 10着 ← 4着

0

レイユール 下降中
直近5走: 2着 ← 9着 ← 6着 ← 14着 ← 13着

0

ヴィンブルレー 上昇中
直近5走: 16着 ← 1着 ← 9着 ← 2着 ← 1着

0

ルクスジニア 横ばい
直近5走: 6着 ← 5着 ← 7着 ← 6着 ← 5着

0

ウインイザナミ 下降中
直近5走: 10着 ← 1着 ← 7着 ← 15着 ← 15着

0

ブラックジェダイト やや下降
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 5着

0

ジーネキング 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 13着 ← 3着 ← 12着

0

アスミル やや下降
直近5走: 4着 ← 4着 ← 13着 ← 6着 ← 4着

0

マーゴットブロー 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 8着 ← 3着 ← 7着

0

ヒズマスターピース 横ばい
直近5走: 5着 ← 7着 ← 3着 ← 15着 ← 1着

0

レッドスティンガー 下降中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 2着 ← 7着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「摩周湖特別」

札幌での勝率が最も高いのは奥村 武調教師(56戦12勝・勝率21.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは堀 宣行調教師(90戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ヒズマスターピース 奥村 武
勝率: 21.4% 複勝率: 41.1% 平均着順: 5.7位

0

ホウキボシ 堀 宣行
勝率: 17.8% 複勝率: 41.1% 平均着順: 5.6位

0

ブラックジェダイト 大竹 正博
勝率: 16.0% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.1位

0

スミレファースト 加藤 征弘
勝率: 14.5% 複勝率: 34.2% 平均着順: 6.4位

0

レイユール 手塚 貴久
勝率: 12.9% 複勝率: 40.3% 平均着順: 5.7位

0

マーゴットブロー 伊坂 重信
勝率: 12.9% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.0位

0

ジーネキング 斎藤 誠
勝率: 11.2% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.3位

0

ウインイザナミ 上原 博之
勝率: 11.1% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.5位

0

オーシャントライブ 高柳 大輔
勝率: 5.8% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.0位

0

レッドスティンガー 矢嶋 大樹
勝率: 4.9% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.6位

0

ヴィンブルレー 矢野 英一
勝率: 4.3% 複勝率: 12.8% 平均着順: 7.8位

0

アスミル 本田 優
勝率: 2.8% 複勝率: 13.9% 平均着順: 7.6位

0

ルクスジニア 松尾 卓哉
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 5.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「摩周湖特別」

札幌芝1500m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はレッドファルクス産駒(7戦1勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

レッドスティンガー レッドファルクス
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 71.4%

0

ウインイザナミ モーリス
出走: 64回 勝率: 14.1% 複勝率: 40.6%

0

ブラックジェダイト キタサンブラック
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 46.7%

0

レイユール キズナ
出走: 41回 勝率: 12.2% 複勝率: 26.8%

0

ルクスジニア キズナ
出走: 41回 勝率: 12.2% 複勝率: 26.8%

0

オーシャントライブ ルーラーシップ
出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 27.9%

0

ヒズマスターピース スクリーンヒーロー
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 25.0%

0

スミレファースト ニューイヤーズデイ
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

0

ヴィンブルレー ナダル
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

0

アスミル ダノンプレミアム
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ジーネキング コントレイル
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

0

マーゴットブロー Twirling Candy
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ホウキボシ Zoustar
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「摩周湖特別」

「摩周湖特別」で高配当を狙うなら《レッドスティンガー》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 レッドスティンガー(横山和生騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走ルメール騎手で6着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 6着 → 中山ダート1200m 1着 → 中山ダート1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 オーシャントライブ(北村友一騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走亀田温心騎手で9着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約11ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中京芝1600m 9着 → 東京芝1600m 9着 → 東京芝1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ヴィンブルレー(松山弘平騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山武史騎手で16着→松山弘平騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 16着 → 中山ダート1200m 1着 → 中山ダート1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「摩周湖特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「摩周湖特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「摩周湖特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「摩周湖特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「摩周湖特別」(札幌芝1500m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「摩周湖特別」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はレッドスティンガー(AIスコア90.0)、対抗(○)はレッドスティンガー(AIスコア81.6)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「摩周湖特別」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月8日に札幌競馬場の12R(芝1500m)として16:00発走予定です。

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