3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月8日に札幌競馬場で行われる6R「3歳未勝利」(芝2000m・16頭立て・12:50発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

フルゲートに近い16頭が顔を揃えた「3歳未勝利」(芝2000m)のAI予想です。最上位評価は《スウィーティーベル》。以下《ウィスカーパッド》《インフィオラータ》と続きます。多頭数戦は人気薄の激走で配当が跳ね上がることも多く、穴馬診断書のピックアップ馬を紐に加えた3連系馬券が面白い一戦でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

スウィーティーベル 浜中俊

00倍

90.0

0

ウィスカーパッド 岩田望来

00倍

84.9

0

インフィオラータ 佐々木大輔

00倍

82.2

0

ウインカトリーヌ 横山武史

00倍

68.5

0

ポリメトリック 松本大輝

00倍

67.9

0

グレイスルーラー 小林美駒

00倍

  61.3

0

ジョブックボー 長浜鴻緒

00倍

  59.7

0

ゴコウコイコイ 松山弘平

00倍

  57.3

0

プリュイドール 舟山瑠泉

00倍

  56.1

0

インテンスゲイズ 斎藤新

00倍

  55.8

0

ダンツアラーム 和田陽希

00倍

  50.0

0

カリドーラ 小沢大仁

00倍

  47.1

0

オズマップ 池添謙一

00倍

  35.3

0

ラングロワブリッジ 吉田隼人

00倍

27.6

0

マリノリュミエール 河原田菜々

00倍

21.6

0

ウインアベリア 原田和真

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 スウィーティーベル(浜中俊騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《スウィーティーベル》を深掘り分析いたします。

📌 前走の団野大成騎手から浜中俊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2200m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 京都芝2200m 6着(4人気) → 京都芝2200m 4着(6人気) → 阪神芝2400m 5着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去204レースでの1番人気の勝率は33.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.8%
1番人気の連対率51.5%
1番人気の複勝率63.7%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数204レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が7頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

18.8%

先行

4頭

25.0%

差し

4頭

25.0%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《グレイスルーラー》《ウインアベリア》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

グレイスルーラー 上昇中
直近5走: 11着 ← 3着 ← 13着 ← 7着 ← 6着

0

マリノリュミエール 下降中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 7着 ← 3着 ← 13着

0

スウィーティーベル 下降中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 5着 ← 9着 ← 8着

0

ジョブックボー 下降中
直近5走: 4着 ← 8着

0

インフィオラータ 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 4着 ← 7着 ← 7着

0

プリュイドール 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 13着 ← 8着 ← 8着

0

ウィスカーパッド 横ばい
直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 2着 ← 4着

0

カリドーラ 横ばい
直近5走: 4着 ← 14着 ← 11着 ← 13着 ← 4着

0

ダンツアラーム やや下降
直近5走: 6着 ← 8着 ← 8着 ← 5着 ← 9着

0

ゴコウコイコイ 下降中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 3着 ← 8着 ← 7着

0

ポリメトリック 下降中
直近5走: 6着 ← 7着

0

ウインアベリア 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 15着 ← 5着

0

ウインカトリーヌ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 6着 ← 8着 ← 6着

0

インテンスゲイズ 上昇中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 7着 ← 6着

0

オズマップ 横ばい
直近5走: 2着

0

ラングロワブリッジ 下降中
直近5走: 12着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳未勝利」

札幌での勝率が最も高いのは須貝 尚介調教師(152戦34勝・勝率22.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(189戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

インフィオラータ 須貝 尚介
勝率: 22.4% 複勝率: 42.8% 平均着順: 5.2位

0

ジョブックボー 黒岩 陽一
勝率: 19.0% 複勝率: 40.5% 平均着順: 4.7位

0

スウィーティーベル 田中 克典
勝率: 13.9% 複勝率: 31.6% 平均着順: 6.0位

0

ウィスカーパッド 藤岡 健一
勝率: 13.4% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.4位

0

ウインアベリア 和田 正一郎
勝率: 13.3% 複勝率: 37.8% 平均着順: 6.3位

0

ゴコウコイコイ 栗田 徹
勝率: 12.7% 複勝率: 26.6% 平均着順: 6.7位

0

グレイスルーラー 尾形 和幸
勝率: 10.3% 複勝率: 15.5% 平均着順: 7.9位

0

プリュイドール 矢作 芳人
勝率: 9.5% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.1位

0

カリドーラ 中舘 英二
勝率: 7.7% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.8位

0

マリノリュミエール 村田 一誠
勝率: 7.4% 複勝率: 25.9% 平均着順: 6.4位

0

ウインカトリーヌ 西園 翔太
勝率: 6.7% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.4位

0

ラングロワブリッジ 戸田 博文
勝率: 6.1% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.3位

0

ポリメトリック 池江 泰寿
勝率: 5.6% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.1位

0

インテンスゲイズ 矢嶋 大樹
勝率: 4.9% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.6位

0

オズマップ 新谷 功一
勝率: 4.0% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.3位

0

ダンツアラーム 本田 優
勝率: 2.8% 複勝率: 13.9% 平均着順: 7.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

札幌芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(26戦6勝・勝率23.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

インフィオラータ サートゥルナーリア
出走: 26回 勝率: 23.1% 複勝率: 50.0%

0

カリドーラ ブリックスアンドモルタル
出走: 28回 勝率: 17.9% 複勝率: 32.1%

0

ポリメトリック ブリックスアンドモルタル
出走: 28回 勝率: 17.9% 複勝率: 32.1%

0

ウィスカーパッド キタサンブラック
出走: 56回 勝率: 14.3% 複勝率: 39.3%

0

プリュイドール オルフェーヴル
出走: 125回 勝率: 12.0% 複勝率: 25.6%

0

ゴコウコイコイ ゴールドシップ
出走: 168回 勝率: 9.5% 複勝率: 30.4%

0

インテンスゲイズ ゴールドシップ
出走: 168回 勝率: 9.5% 複勝率: 30.4%

0

ジョブックボー ハービンジャー
出走: 334回 勝率: 9.0% 複勝率: 27.5%

0

グレイスルーラー ルーラーシップ
出走: 137回 勝率: 8.0% 複勝率: 26.3%

0

ウインアベリア シルバーステート
出走: 34回 勝率: 2.9% 複勝率: 32.4%

0

ダンツアラーム リアルスティール
出走: 26回 勝率: 0.0% 複勝率: 19.2%

0

スウィーティーベル コントレイル
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.8%

0

オズマップ アルアイン
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

0

マリノリュミエール ノーブルミッション
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

0

ラングロワブリッジ ヴァンゴッホ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ウインカトリーヌ ベンバトル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

穴馬候補が3頭も検出された「3歳未勝利」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ポリメトリック(松本大輝騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小沢大仁騎手で6着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝2000m 6着 → 小倉芝1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 グレイスルーラー(小林美駒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐藤翔馬騎手で11着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝2000m 11着 → 福島芝1800m 3着 → 中山芝1600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 プリュイドール(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走古川奈穂騎手で6着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝2000m 6着 → 函館芝2000m 3着 → 阪神芝2000m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(札幌芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はラングロワブリッジ(AIスコア90.0)、対抗(○)はラングロワブリッジ(AIスコア84.9)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月8日に札幌競馬場の6R(芝2000m)として12:50発走予定です。

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