「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
札幌
3R
3歳未勝利 ダート 1700m 14頭
2026年8月8日に札幌競馬場で行われる3R「3歳未勝利」（ダート1700m・14頭立て・11:00発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「3歳未勝利」（ダート1700m・14頭）は上位拮抗のスコア分布となりました。形式上の本命は《ニシノモリミチ》ですが、2番手《リン》・3番手《インタノン》にも十分に勝機がございます。当日の馬場状態やパドックの気配も加味してご判断いただきたいレースです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 89.2 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 81.1 | |
| 0 | 00倍 | △ 63.5 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 57.8 | |
| 0 | 00倍 | 54.2 | |
| 0 | 00倍 | 52.6 | |
| 0 | 00倍 | 50.6 | |
| 0 | 00倍 | 49.4 | |
| 0 | 00倍 | 48.5 | |
| 0 | 00倍 | 37.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 24.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 21.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
接戦のスコア分布でございます（上位差0.8pt）。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 ニシノモリミチ（小林美駒騎手）
当AI予想の本命馬《ニシノモリミチ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の横山武史騎手から小林美駒騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（11着→2着→4着→7着→4着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 函館ダート1700m 11着（1人気） → 函館ダート1700m 2着（2人気） → 函館ダート1700m 4着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去451レースで1番人気の勝率は31.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.9% |
| 1番人気の連対率 | 52.5% |
| 1番人気の複勝率 | 65.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 451レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ0頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 3頭 | 21.4% |
差し | 5頭 | 35.7% |
追込 | 6頭 | 42.9% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《ニシノモリミチ》《インタノン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ニシノモリミチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 2着 ← 4着 ← 7着 ← 4着 | ||
0 | リン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 2着 ← 8着 ← 4着 ← 6着 | ||
0 | ビレッジルイーザ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 8着 ← 2着 ← 10着 | ||
0 | フロムザムーン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 10着 ← 6着 ← 10着 | ||
0 | ホウオウチャールズ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 ← 15着 ← 12着 ← 8着 | ||
0 | インタノン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | ロスニーニョス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 8着 ← 8着 ← 5着 ← 4着 | ||
0 | デルマバンダイサン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 7着 ← 3着 ← 3着 ← 5着 | ||
0 | ジングアップ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 5着 ← 4着 ← 6着 ← 7着 | ||
0 | シンエンドーツダ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 7着 ← 5着 ← 4着 | ||
0 | ダディーズソード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 16着 ← 7着 ← 8着 | ||
0 | ヘリオポリス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 13着 | ||
0 | イトシサ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 9着 ← 5着 ← 3着 | ||
0 | マルシュボヌール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 3着 ← 4着 ← 14着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳未勝利」
札幌での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師（90戦16勝・勝率17.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師（111戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | インタノン | 堀 宣行 |
| 勝率: 17.8% 複勝率: 41.1% 平均着順: 5.6位 | ||
0 | ビレッジルイーザ | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 16.2% 複勝率: 44.1% 平均着順: 5.2位 | ||
0 | ジングアップ | 大竹 正博 |
| 勝率: 16.0% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | リン | 四位 洋文 |
| 勝率: 16.0% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | イトシサ | 田中 博康 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 45.7% 平均着順: 4.8位 | ||
0 | デルマバンダイサン | 井上 智史 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.5位 | ||
0 | ホウオウチャールズ | 池上 昌和 |
| 勝率: 12.0% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ニシノモリミチ | 高木 登 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | ヘリオポリス | 杉山 佳明 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 25.7% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | ロスニーニョス | 大根田 裕之 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | フロムザムーン | 畑端 省吾 |
| 勝率: 2.1% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ダディーズソード | 畑端 省吾 |
| 勝率: 2.1% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | シンエンドーツダ | 萱野 浩二 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 8.2% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | マルシュボヌール | 柴田 卓 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 7.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
札幌ダート1700m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はスワーヴリチャード産駒（12戦2勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ホウオウチャールズ | スワーヴリチャード |
| 出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
0 | フロムザムーン | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 41回 勝率: 12.2% 複勝率: 26.8% | ||
0 | マルシュボヌール | ドレフォン |
| 出走: 112回 勝率: 9.8% 複勝率: 30.4% | ||
0 | リン | キタサンブラック |
| 出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 27.6% | ||
0 | インタノン | キタサンブラック |
| 出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 27.6% | ||
0 | ロスニーニョス | レイデオロ |
| 出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 20.0% | ||
0 | デルマバンダイサン | レイデオロ |
| 出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 20.0% | ||
0 | シンエンドーツダ | イスラボニータ |
| 出走: 33回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1% | ||
0 | ヘリオポリス | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 21.4% | ||
0 | ビレッジルイーザ | ノーブルミッション |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ダディーズソード | フィエールマン |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ニシノモリミチ | ダノンプレミアム |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ジングアップ | コントレイル |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | イトシサ | インディチャンプ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ダディーズソード》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ダディーズソード（古川奈穂騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走舟山瑠泉騎手で11着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前16着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 札幌芝2000m 11着 → 函館芝2600m 16着 → 京都芝2400m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ジングアップ（池添謙一騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走佐々木大騎手で9着→池添謙一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 札幌芝2000m 9着 → 函館芝2600m 5着 → 東京芝2400m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 マルシュボヌール（北村友一騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走舟山瑠泉騎手で6着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 函館ダート1700m 6着 → 函館ダート1700m 7着 → 福島ダート1700m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（札幌ダート1700m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はマルシュボヌール（AIスコア90.0）、対抗（○）はマルシュボヌール（AIスコア89.2）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月8日に札幌競馬場の3R（ダート1700m）として11:00発走予定です。
