3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月8日に札幌競馬場で行われる4R「3歳以上1勝クラス」(芝1500m・14頭立て・11:30発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

今回の「3歳以上1勝クラス」(芝1500m・14頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《フレッチャアズーラ》を挙げさせていただきますが、2番手の《モルニケ》、3番手の《ルーチェフィオーレ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

フレッチャアズーラ 岩田望来

00倍

90.0

0

モルニケ 横山武史

00倍

83.1

0

ルーチェフィオーレ 横山和生

00倍

80.8

0

バルボアパーク 舟山瑠泉

00倍

69.1

0

ブライトフレア 浜中俊

00倍

69.0

0

アセンブリールーム 池添謙一

00倍

  67.3

0

サンウリエル 川又賢治

00倍

  61.8

0

コスモレッド 小沢大仁

00倍

  61.2

0

ダノンフィオーレ 北村友一

00倍

  60.5

0

グロリアスマーチ 佐々木大輔

00倍

  57.9

0

アッシュバーグ 長浜鴻緒

00倍

  57.9

0

スタードメイソン 和田陽希

00倍

  48.1

0

ネッタイヤライ 古川奈穂

00倍

  42.1

0

ペイシャアーサー 遠藤汰月

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 フレッチャアズーラ(岩田望来騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《フレッチャアズーラ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の横山和生騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 札幌で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 札幌芝1500m 1着(1人気) → 京都芝1600m 9着(1人気) → 中京芝1600m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去194レースの統計では、1番人気の勝率が40.2%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率40.2%
1番人気の連対率57.2%
1番人気の複勝率64.9%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数194レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が7頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

6頭

42.9%

差し

4頭

28.6%

追込

3頭

21.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《サンウリエル》《アッシュバーグ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

サンウリエル 上昇中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 5着 ← 4着 ← 6着

0

アッシュバーグ 上昇中
直近5走: 11着 ← 14着 ← 13着 ← 4着 ← 6着

0

ペイシャアーサー 下降中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 14着 ← 14着 ← 11着

0

アセンブリールーム やや下降
直近5走: 2着 ← 5着 ← 3着 ← 2着 ← 4着

0

ダノンフィオーレ 上昇中
直近5走: 3着 ← 16着 ← 17着 ← 1着 ← 4着

0

スタードメイソン 上昇中
直近5走: 9着 ← 10着 ← 13着 ← 14着 ← 1着

0

コスモレッド やや上昇
直近5走: 7着 ← 5着 ← 11着 ← 6着 ← 5着

0

ブライトフレア 上昇中
直近5走: 9着 ← 15着 ← 9着 ← 12着 ← 3着

0

フレッチャアズーラ 下降中
直近5走: 1着 ← 9着 ← 3着 ← 2着 ← 10着

0

グロリアスマーチ 上昇中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 3着 ← 2着 ← 3着

0

ネッタイヤライ 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 4着 ← 3着 ← 4着

0

ルーチェフィオーレ 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 1着 ← 2着

0

モルニケ 上昇中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 6着 ← 1着 ← 2着

0

バルボアパーク 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌での勝率が最も高いのは須貝 尚介調教師(152戦34勝・勝率22.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(189戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

グロリアスマーチ 須貝 尚介
勝率: 22.4% 複勝率: 42.8% 平均着順: 5.2位

0

フレッチャアズーラ 四位 洋文
勝率: 16.0% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.1位

0

ブライトフレア 佐藤 悠太
勝率: 14.3% 複勝率: 35.7% 平均着順: 7.3位

0

バルボアパーク 田中 博康
勝率: 13.0% 複勝率: 45.7% 平均着順: 4.8位

0

コスモレッド 北出 成人
勝率: 12.8% 複勝率: 25.5% 平均着順: 5.7位

0

ネッタイヤライ 矢作 芳人
勝率: 9.5% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.1位

0

ダノンフィオーレ 藤原 英昭
勝率: 8.9% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.6位

0

サンウリエル 宮本 博
勝率: 8.7% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.2位

0

ルーチェフィオーレ 嘉藤 貴行
勝率: 8.3% 複勝率: 41.7% 平均着順: 5.8位

0

ペイシャアーサー 本間 忍
勝率: 4.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.2位

0

アセンブリールーム 中川 公成
勝率: 2.9% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.3位

0

モルニケ 金成 貴史
勝率: 0.0% 複勝率: 11.9% 平均着順: 7.9位

0

アッシュバーグ 高橋 文雅
勝率: 0.0% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.1位

0

スタードメイソン 加藤 公太
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌芝1500m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリアルスティール産駒(10戦3勝・勝率30.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ブライトフレア ポエティックフレア
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7%

0

ルーチェフィオーレ ポエティックフレア
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7%

0

アセンブリールーム リアルスティール
出走: 10回 勝率: 30.0% 複勝率: 40.0%

0

アッシュバーグ サトノダイヤモンド
出走: 18回 勝率: 16.7% 複勝率: 27.8%

0

モルニケ インディチャンプ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

0

グロリアスマーチ モーリス
出走: 64回 勝率: 14.1% 複勝率: 40.6%

0

フレッチャアズーラ イスラボニータ
出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4%

0

サンウリエル ディーマジェスティ
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

0

ダノンフィオーレ サートゥルナーリア
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 55.6%

0

バルボアパーク サートゥルナーリア
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 55.6%

0

コスモレッド カリフォルニアクローム
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 10.0%

0

スタードメイソン ブリックスアンドモルタル
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

0

ペイシャアーサー ビッグアーサー
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 41.7%

0

ネッタイヤライ コントレイル
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」で高配当を狙うなら《アッシュバーグ》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 アッシュバーグ(長浜鴻緒騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→1700mから1500mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山琉人騎手で11着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 11着 → 中山芝1600m 14着 → 中京芝1400m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 スタードメイソン(和田陽希騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1500mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走舟山瑠泉騎手で9着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが札幌では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前10着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館芝1800m 9着 → 函館芝1800m 10着 → 福島芝2600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ブライトフレア(浜中俊騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1500mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小崎綾也騎手で9着→浜中俊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1800m 9着 → 京都ダート1400m 15着 → 京都芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(札幌芝1500m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はバルボアパーク(AIスコア90.0)、対抗(○)はバルボアパーク(AIスコア83.1)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月8日に札幌競馬場の4R(芝1500m)として11:30発走予定です。

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