2歳新馬の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月8日に札幌競馬場で行われる5R「2歳新馬」(芝1800m・12頭立て・12:20発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

今回の「2歳新馬」(芝1800m・12頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《シネファイル》を挙げさせていただきますが、2番手の《ロマノヴェリテ》、3番手の《シルバーウィル》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

シネファイル 斎藤新

00倍

90.0

0

ロマノヴェリテ 北村友一

00倍

83.2

0

シルバーウィル 吉田隼人

00倍

80.7

0

マーヴィン 浜中俊

00倍

80.0

0

ムッチリスタイル 岩田望来

00倍

70.9

0

ジーフォーリア 横山武史

00倍

  56.9

0

マルカローゼ 小沢大仁

00倍

  42.8

0

コジアン 横山琉人

00倍

  39.3

0

エイシンジュウライ 河原田菜々

00倍

  33.4

0

イドム 松本大輝

00倍

21.9

0

レイテスツドリーム 和田陽希

00倍

21.3

0

ローレルメビウス 古川奈穂

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 シネファイル(斎藤新騎手)

「2歳新馬」でAIが最も高く評価した《シネファイル》を深掘り分析いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去201レースでの1番人気の勝率は38.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.8%
1番人気の連対率61.2%
1番人気の複勝率76.6%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数201レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ0頭・先行0頭・差し0頭・追込0頭という構成から、AIは平均ペースを想定しております。展開の紛れが少ない分、AIスコアの序列がそのまま信頼できる条件と言えるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

直近レースの着順変化を統計的に分析し、各馬のコンディション傾向を可視化いたしました。

着順の回帰分析により、上昇・下降トレンドを客観的に評価しております。

好調馬を見つける手がかりとしてご参照ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

マーヴィン 横ばい
直近5走: -

0

ムッチリスタイル 横ばい
直近5走: -

0

マルカローゼ 横ばい
直近5走: -

0

コジアン 横ばい
直近5走: -

0

エイシンジュウライ 横ばい
直近5走: -

0

イドム 横ばい
直近5走: -

0

ロマノヴェリテ 横ばい
直近5走: -

0

レイテスツドリーム 横ばい
直近5走: -

0

ローレルメビウス 横ばい
直近5走: -

0

シネファイル 横ばい
直近5走: -

0

シルバーウィル 横ばい
直近5走: -

0

ジーフォーリア 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「2歳新馬」

札幌での勝率が最も高いのは鹿戸 雄一調教師(75戦11勝・勝率14.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武 幸四郎調教師(111戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ジーフォーリア 鹿戸 雄一
勝率: 14.7% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.3位

0

マーヴィン 武 幸四郎
勝率: 14.4% 複勝率: 38.7% 平均着順: 5.6位

0

ムッチリスタイル 佐藤 悠太
勝率: 14.3% 複勝率: 35.7% 平均着順: 7.3位

0

シネファイル 斎藤 誠
勝率: 11.2% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.3位

0

マルカローゼ 浜田 多実雄
勝率: 10.0% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.0位

0

シルバーウィル 松永 幹夫
勝率: 8.4% 複勝率: 33.7% 平均着順: 5.9位

0

ロマノヴェリテ 中竹 和也
勝率: 8.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.5位

0

レイテスツドリーム 平田 修
勝率: 7.5% 複勝率: 22.5% 平均着順: 6.8位

0

イドム 高橋 康之
勝率: 7.5% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位

0

エイシンジュウライ 今野 貞一
勝率: 6.5% 複勝率: 25.8% 平均着順: 6.8位

0

コジアン 小椋 研介
勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.1位

0

ローレルメビウス 金成 貴史
勝率: 0.0% 複勝率: 11.9% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

札幌芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はスワーヴリチャード産駒(29戦5勝・勝率17.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ジーフォーリア エフフォーリア
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

0

ムッチリスタイル スワーヴリチャード
出走: 29回 勝率: 17.2% 複勝率: 41.4%

0

マーヴィン キタサンブラック
出走: 56回 勝率: 14.3% 複勝率: 39.3%

0

シルバーウィル キタサンブラック
出走: 56回 勝率: 14.3% 複勝率: 39.3%

0

イドム サトノクラウン
出走: 33回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.1%

0

マルカローゼ マインドユアビスケッツ
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7%

0

コジアン フィエールマン
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4%

0

ロマノヴェリテ コントレイル
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.8%

0

シネファイル コントレイル
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.8%

0

エイシンジュウライ サトノジェネシス
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

レイテスツドリーム ゴールドドリーム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

ローレルメビウス ステルヴィオ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(札幌芝1800m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳新馬」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はジーフォーリア(AIスコア90.0)、対抗(○)はジーフォーリア(AIスコア83.2)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳新馬」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月8日に札幌競馬場の5R(芝1800m)として12:20発走予定です。

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