「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月9日に札幌競馬場で行われる3R「3歳以上1勝クラス」(芝2000m・10頭立て・11:00発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳以上1勝クラス」は芝2000m・10頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《メイショウテンク》を最上位に評価しており、《レジェンドシップ》、《マテンロウゼロ》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

10

メイショウテンク 吉田隼人 軸 紐 穴

13.0倍

◎ 90.0

4

レジェンドシップ 浜中俊 軸 紐 穴

24.2倍

○ 84.7

3

マテンロウゼロ 横山典弘 軸 紐 穴

46.4倍

▲ 79.6

6

サウンドサンライズ 斎藤新 軸 紐 穴

58.6倍

△ 74.6

5

デルシエロ 横山琉人 軸 紐 穴

35.1倍

☆ 62.3

7

ストラニエーロ 小林美駒 軸 紐 穴

834.3倍

  60.2

9

エイカイコバチ 小沢大仁 軸 紐 穴

713.3倍

  49.6

8

ピティロディア 池添謙一 軸 紐 穴

959.2倍

  49.0

1

エオアリイ 舟山瑠泉 軸 紐 穴

611.2倍

  44.2

2

グランツローゼ 河原田菜々 軸 紐 穴

1069.6倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10メイショウテンク

    150 円

  • 複勝

    4レジェンドシップ

    160 円

  • 単勝

    4レジェンドシップ

    420 円

  • 馬単

    4レジェンドシップ>10メイショウテンク

    1,660 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 メイショウテンク(吉田隼人騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《メイショウテンク》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の斎藤新騎手から吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2600m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(10着→5着→5着→4着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館芝2600m 10着(3人気) → 函館芝2000m 5着(1人気) → 京都芝2200m 5着(12人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去206レースでの1番人気の勝率は34.0%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.0%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率64.1%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数206レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

20.0%

差し

5頭

50.0%

追込

3頭

30.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《エオアリイ》《メイショウテンク》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

エオアリイ ↑ 上昇中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 17着 ← 9着 ← 1着

2

グランツローゼ ↓ 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 11着 ← 17着 ← 9着

3

マテンロウゼロ ↙ やや下降
直近5走: 7着 ← 12着 ← 4着 ← 7着 ← 11着

4

レジェンドシップ ↙ やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 7着 ← 5着 ← 4着

5

デルシエロ ↓ 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 3着 ← 5着 ← 5着

6

サウンドサンライズ ← 横ばい
直近5走: 4着 ← 4着 ← 12着 ← 7着 ← 2着

7

ストラニエーロ ↙ やや下降
直近5走: 11着 ← 12着 ← 10着 ← 11着 ← 12着

8

ピティロディア ↓ 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 6着 ← 6着 ← 8着

9

エイカイコバチ ↓ 下降中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 12着 ← 9着

10

メイショウテンク ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 5着 ← 4着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌での勝率が最も高いのは佐藤 悠太調教師(16戦2勝・勝率12.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは松永 幹夫調教師(84戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

レジェンドシップ 佐藤 悠太
勝率: 12.5% 複勝率: 31.2% 平均着順: 7.4位

5

デルシエロ 清水 久詞
勝率: 11.0% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.1位

9

エイカイコバチ 藤原 英昭
勝率: 9.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.5位

3

マテンロウゼロ 松永 幹夫
勝率: 9.5% 複勝率: 34.5% 平均着順: 5.8位

7

ストラニエーロ 尾関 知人
勝率: 2.5% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.1位

2

グランツローゼ 和田 雄二
勝率: 2.5% 複勝率: 17.5% 平均着順: 7.7位

10

メイショウテンク 荒川 義之
勝率: 2.5% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.7位

6

サウンドサンライズ 東田 明士
勝率: 0.0% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.6位

1

エオアリイ 平岩 大典
勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% 平均着順: 3.0位

8

ピティロディア 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 5.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドゥラメンテ産駒(105戦21勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

エオアリイ ドゥラメンテ
出走: 105回 勝率: 20.0% 複勝率: 37.1%

7

ストラニエーロ キズナ
出走: 138回 勝率: 13.8% 複勝率: 30.4%

9

エイカイコバチ エピファネイア
出走: 136回 勝率: 9.6% 複勝率: 27.2%

4

レジェンドシップ ゴールドシップ
出走: 170回 勝率: 9.4% 複勝率: 30.6%

2

グランツローゼ ゴールドシップ
出走: 170回 勝率: 9.4% 複勝率: 30.6%

5

デルシエロ レイデオロ
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 32.1%

6

サウンドサンライズ モーリス
出走: 89回 勝率: 6.7% 複勝率: 27.0%

8

ピティロディア キンシャサノキセキ
出走: 25回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.0%

10

メイショウテンク ポエティックフレア
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

3

マテンロウゼロ リオンリオン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 ストラニエーロ(小林美駒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走佐々木大騎手で11着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 11着 → 中京芝2000m 12着 → 中山芝2200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

9 エイカイコバチ(小沢大仁騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐々木大騎手で7着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 函館芝2000m 7着 → 函館芝2000m 1着 → 京都芝1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

8 ピティロディア(池添謙一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走古川吉洋騎手で5着→池添謙一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 札幌芝2000m 5着 → 函館芝1800m 5着 → 新潟芝1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(札幌芝2000m・10頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はメイショウテンク(AIスコア90.0)、対抗(○)はレジェンドシップ(AIスコア84.7)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. マテンロウゼロ、サウンドサンライズは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月9日に札幌競馬場の3R(芝2000m)として11:00発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 新潟

    7R 15:35

    レパードステークス ダート 1800m 12頭

    G3

  2. 中京

    7R 15:45

    CBC賞 芝 1200m 18頭

    G3

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