「ＵＨＢ賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
札幌
11R
ＵＨＢ賞 芝 1200m 16頭
2026年8月9日に札幌競馬場で行われる11R「ＵＨＢ賞」（芝1200m・16頭立て・15:25発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「ＵＨＢ賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「ＵＨＢ賞」（芝1200m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ナムラクララ》を本命に推奨いたします。対抗は《ブラックチャリス》、単穴に《ロードフォアエース》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 88.6 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 83.2 | |
| 0 | 00倍 | △ 74.2 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 66.8 | |
| 0 | 00倍 | 58.4 | |
| 0 | 00倍 | 57.1 | |
| 0 | 00倍 | 55.9 | |
| 0 | 00倍 | 55.1 | |
| 0 | 00倍 | 51.6 | |
| 0 | 00倍 | 49.9 | |
| 0 | 00倍 | 40.5 | |
| 0 | 00倍 | 39.9 | |
| 0 | 00倍 | 34.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 23.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「ＵＨＢ賞」
接戦のスコア分布でございます（上位差1.4pt）。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「ＵＨＢ賞」
0 ナムラクララ（浜中俊騎手）
当AI予想の本命馬《ナムラクララ》にフォーカスしてご紹介いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📊 近走成績: 函館芝1200m 2着（3人気） → 京都ダート1400m 12着（5人気） → 中京芝1400m 8着（6人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「ＵＨＢ賞」
過去246レースで1番人気の勝率は27.2%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.2% |
| 1番人気の連対率 | 45.1% |
| 1番人気の複勝率 | 59.3% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 246レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ＵＨＢ賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
ハイペース必至のメンバー構成と分析いたしました（逃げ2頭・先行3頭）。前半で脚を使わされる先行勢には厳しい流れとなり、中団以降でロスなく運べる馬が最後に台頭するシナリオをAIは描いております。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 3頭 | 18.8% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 5頭 | 31.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ＵＨＢ賞」
《カンティーユ》《サウザンサニー》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | カンティーユ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 4着 ← 13着 ← 3着 | ||
0 | クファシル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 10着 ← 6着 ← 12着 | ||
0 | ステークホルダー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 8着 ← 12着 ← 15着 | ||
0 | ウインアイオライト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 14着 ← 1着 ← 7着 ← 16着 ← 15着 | ||
0 | サウザンサニー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 15着 ← 12着 ← 12着 ← 3着 | ||
0 | ロードフォアエース | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 12着 ← 9着 ← 1着 ← 4着 | ||
0 | ジョーメッドヴィン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 8着 ← 3着 ← 10着 ← 9着 | ||
0 | アスティスプマンテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 10着 ← 4着 ← 2着 ← 17着 | ||
0 | シンバーシア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 16着 ← 12着 ← 1着 ← 11着 | ||
0 | ダノンマッキンリー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 15着 ← 7着 ← 15着 ← 7着 | ||
0 | モズナナスター | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 3着 ← 9着 ← 2着 ← 11着 | ||
0 | ナムラクララ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 12着 ← 8着 ← 6着 ← 13着 | ||
0 | ダンツエラン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 15着 ← 18着 ← 11着 ← 7着 | ||
0 | ルシード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | マーブルパレス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 5着 ← 7着 ← 1着 | ||
0 | ブラックチャリス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 1着 ← 15着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「ＵＨＢ賞」
札幌での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師（111戦16勝・勝率14.4%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（189戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ブラックチャリス | 武 幸四郎 |
| 勝率: 14.4% 複勝率: 38.7% 平均着順: 5.6位 | ||
0 | アスティスプマンテ | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 35.7% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ナムラクララ | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 13.2% 複勝率: 30.2% 平均着順: 5.6位 | ||
0 | ステークホルダー | 斎藤 誠 |
| 勝率: 11.2% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | ジョーメッドヴィン | 清水 久詞 |
| 勝率: 11.0% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | ルシード | 田島 俊明 |
| 勝率: 10.4% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | モズナナスター | 矢作 芳人 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ダノンマッキンリー | 藤原 英昭 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | クファシル | 池添 学 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | カンティーユ | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 41.7% 平均着順: 5.8位 | ||
0 | ロードフォアエース | 友道 康夫 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 38.9% 平均着順: 5.4位 | ||
0 | ウインアイオライト | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | マーブルパレス | 茶木 太樹 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | サウザンサニー | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 4.0% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ダンツエラン | 本田 優 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 13.9% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | シンバーシア | 浅利 英明 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ＵＨＢ賞」
札幌芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒（19戦4勝・勝率21.1%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ブラックチャリス | キタサンブラック |
| 出走: 19回 勝率: 21.1% 複勝率: 42.1% | ||
0 | サウザンサニー | タリスマニック |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 80.0% | ||
0 | ロードフォアエース | ロードカナロア |
| 出走: 161回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.8% | ||
0 | アスティスプマンテ | ロードカナロア |
| 出走: 161回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.8% | ||
0 | シンバーシア | ロードカナロア |
| 出走: 161回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.8% | ||
0 | ダンツエラン | ロードカナロア |
| 出走: 161回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.8% | ||
0 | ウインアイオライト | スクリーンヒーロー |
| 出走: 53回 勝率: 9.4% 複勝率: 20.8% | ||
0 | ルシード | スクリーンヒーロー |
| 出走: 53回 勝率: 9.4% 複勝率: 20.8% | ||
0 | モズナナスター | モズアスコット |
| 出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% | ||
0 | カンティーユ | オルフェーヴル |
| 出走: 34回 勝率: 8.8% 複勝率: 17.6% | ||
0 | クファシル | モーリス |
| 出走: 61回 勝率: 8.2% 複勝率: 23.0% | ||
0 | ダノンマッキンリー | モーリス |
| 出走: 61回 勝率: 8.2% 複勝率: 23.0% | ||
0 | ジョーメッドヴィン | ドレフォン |
| 出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 34.4% | ||
0 | ステークホルダー | ハービンジャー |
| 出走: 41回 勝率: 4.9% 複勝率: 12.2% | ||
0 | ナムラクララ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% | ||
0 | マーブルパレス | アドマイヤマーズ |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ＵＨＢ賞」
「ＵＨＢ賞」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《シンバーシア》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 シンバーシア（古川吉洋騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走16着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走木幡巧也騎手で16着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 16着 → 中京芝1400m 16着 → 中山芝1200m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 カンティーユ（横山和生騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが札幌では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山芝1200m 9着 → 小倉芝1200m 9着 → 中山芝1200m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 サウザンサニー（長浜鴻緒騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走大野拓弥騎手で7着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが札幌では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前15着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 函館芝1200m 7着 → 中山芝1200m 15着 → 小倉芝1200m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「ＵＨＢ賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「ＵＨＢ賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「ＵＨＢ賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「ＵＨＢ賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「ＵＨＢ賞」（札幌芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「ＵＨＢ賞」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はブラックチャリス（AIスコア90.0）、対抗（○）はブラックチャリス（AIスコア88.6）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「ＵＨＢ賞」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月9日に札幌競馬場の11R（芝1200m）として15:25発走予定です。
