3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月9日に札幌競馬場で行われる9R「3歳以上1勝クラス」(芝1200m・16頭立て・14:20発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳以上1勝クラス」(芝1200m)は16頭立ての大混戦が予想されます。AIは《サトノカスターニャ》を最有力と評価しつつも、多頭数ゆえの展開の紛れを考慮すれば《トレヴィ》《ラプランセス》まで手を広げておきたいところです。枠順・脚質データも併せてご活用ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

サトノカスターニャ 吉田隼人

00倍

90.0

0

トレヴィ 岩田康誠

00倍

89.4

0

ラプランセス 横山琉人

00倍

86.2

0

アトリウムチャペル 横山典弘

00倍

81.3

0

ニシノサリーナ 池添謙一

00倍

74.2

0

ハーモニーソング 北村友一

00倍

  66.0

0

コスモファーブロス 小林美駒

00倍

  62.3

0

アイアムステキ 浜中俊

00倍

  61.6

0

アルマロクザン 河原田菜々

00倍

  57.9

0

スプリングデイ 古川吉洋

00倍

  57.8

0

ルージュベルベット 舟山瑠泉

00倍

  56.4

0

ウィングブルー 斎藤新

00倍

  52.8

0

キタノクニカラ 遠藤汰月

00倍

  52.0

0

メラヴィリオーザ 黛弘人

00倍

  48.8

0

ノアールビーナス 小沢大仁

00倍

  46.4

0

マロンカラノテガミ 和田陽希

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.6pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 サトノカスターニャ(吉田隼人騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《サトノカスターニャ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の北村友一騎手から吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(14着→1着→5着→8着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 札幌芝1200m 14着(7人気) → 新潟芝1400m 1着(5人気) → 京都芝1600m 5着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去246レースで1番人気の勝率は27.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.2%
1番人気の連対率45.1%
1番人気の複勝率59.3%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数246レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ3頭・先行3頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

18.8%

先行

3頭

18.8%

差し

6頭

37.5%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

アルマロクザン》《トレヴィ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

アルマロクザン 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 14着 ← 5着 ← 2着

0

メラヴィリオーザ やや上昇
直近5走: 6着 ← 7着 ← 9着 ← 7着 ← 4着

0

スプリングデイ 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 6着 ← 13着 ← 11着

0

アトリウムチャペル 下降中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 ← 14着

0

ルージュベルベット 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 9着 ← 7着

0

マロンカラノテガミ 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 2着 ← 5着 ← 8着

0

トレヴィ 上昇中
直近5走: 9着 ← 15着 ← 11着 ← 5着 ← 11着

0

キタノクニカラ 下降中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 8着 ← 12着 ← 11着

0

ハーモニーソング やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 9着 ← 2着 ← 3着

0

アイアムステキ やや下降
直近5走: 8着 ← 1着 ← 13着 ← 5着

0

ラプランセス やや上昇
直近5走: 10着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 7着

0

ノアールビーナス 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 1着 ← 6着 ← 8着

0

ニシノサリーナ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 12着 ← 15着 ← 1着

0

サトノカスターニャ 上昇中
直近5走: 14着 ← 1着 ← 5着 ← 8着 ← 4着

0

ウィングブルー 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 2着 ← 11着 ← 10着

0

コスモファーブロス やや下降
直近5走: 1着 ← 4着 ← 4着 ← 4着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌での勝率が最も高いのは清水 英克調教師(55戦8勝・勝率14.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 佳明調教師(105戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

マロンカラノテガミ 清水 英克
勝率: 14.5% 複勝率: 38.2% 平均着順: 6.5位

0

トレヴィ 木村 哲也
勝率: 13.0% 複勝率: 43.5% 平均着順: 5.7位

0

ラプランセス 斎藤 誠
勝率: 11.2% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.3位

0

ウィングブルー 斎藤 誠
勝率: 11.2% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.3位

0

ハーモニーソング 田島 俊明
勝率: 10.4% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.9位

0

ニシノサリーナ 橋口 慎介
勝率: 9.8% 複勝率: 41.5% 平均着順: 5.7位

0

ノアールビーナス 杉山 佳明
勝率: 9.5% 複勝率: 25.7% 平均着順: 6.2位

0

キタノクニカラ 奥平 雅士
勝率: 8.2% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.1位

0

アイアムステキ 奥平 雅士
勝率: 8.2% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.1位

0

サトノカスターニャ 吉岡 辰弥
勝率: 7.4% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.4位

0

スプリングデイ 伊藤 大士
勝率: 3.5% 複勝率: 19.3% 平均着順: 6.7位

0

アルマロクザン 伊藤 伸一
勝率: 2.9% 複勝率: 5.7% 平均着順: 8.6位

0

コスモファーブロス 吉田 直弘
勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 7.9位

0

メラヴィリオーザ 秋山 真一郎
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 7.2位

0

アトリウムチャペル 浅利 英明
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.8位

0

ルージュベルベット 浅利 英明
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はダノンバラード産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

コスモファーブロス シスキン
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7%

0

キタノクニカラ ダノンバラード
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0%

0

トレヴィ スワーヴリチャード
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 15.4%

0

メラヴィリオーザ ディーマジェスティ
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5%

0

スプリングデイ ディスクリートキャット
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 22.2%

0

ニシノサリーナ シルバーステート
出走: 45回 勝率: 6.7% 複勝率: 31.1%

0

サトノカスターニャ サトノダイヤモンド
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 26.7%

0

アルマロクザン ドレフォン
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 34.4%

0

アトリウムチャペル ドレフォン
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 34.4%

0

ルージュベルベット ドレフォン
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 34.4%

0

ノアールビーナス ドレフォン
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 34.4%

0

アイアムステキ リオンディーズ
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 23.1%

0

ラプランセス エピファネイア
出走: 26回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7%

0

ウィングブルー アドマイヤマーズ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

0

マロンカラノテガミ ガルボ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

0

ハーモニーソング デクラレーションオブウォー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

穴馬候補が3頭も検出された「3歳以上1勝クラス」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 マロンカラノテガミ(和田陽希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走斎藤新騎手で6着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約11ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 6着 → 新潟ダート1200m 3着 → 新潟ダート1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 アイアムステキ(浜中俊騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走武豊騎手で8着→浜中俊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 札幌芝1200m 8着 → 福島芝1200m 1着 → 中山ダート1200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 アルマロクザン(河原田菜々騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走遠藤汰月騎手で12着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1200m 12着 → 福島芝1200m 8着 → 小倉芝1200m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(札幌芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はコスモファーブロス(AIスコア90.0)、対抗(○)はコスモファーブロス(AIスコア89.4)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月9日に札幌競馬場の9R(芝1200m)として14:20発走予定です。

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