3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月16日に札幌競馬場で行われる4R「3歳未勝利」(ダート1700m・14頭立て・11:30発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1700m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ペガサスウィンド》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは14頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ワンダージェム》が対抗、《メイショウタイザン》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

ペガサスウィンド 坂井瑠星

24.1倍

90.0

3

ワンダージェム 長浜鴻緒

13132.8倍

80.8

4

メイショウタイザン 小沢大仁

36.1倍

80.4

8

アルジェンタム 横山和生

12.2倍

77.9

14

パーシヴァル 横山琉人

830.5倍

75.6

1

アロハ 西村淳也

512.2倍

  67.3

11

ホウオウロレンシア 北村友一

411.8倍

  67.1

6

ディープマウンテン 吉田隼人

12110.1倍

  65.5

13

ブライトエンジェル 川又賢治

613.6倍

  52.5

7

エースオブゴールド 佐々木大輔

1079.2倍

  39.2

5

テリオスリコ 古川吉洋

14180.0倍

  39.2

2

トランスマリーン 和田陽希

943.1倍

  38.8

10

フォーティンブラス 河原田菜々

718.0倍

  38.0

9

メカニックバレエ 小野楓馬

1195.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12ペガサスウィンド

    150 円

  • 複勝

    8アルジェンタム

    110 円

  • 単勝

    8アルジェンタム

    220 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ペガサスウィンド(坂井瑠星騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ペガサスウィンド》を深掘り分析いたします。

📌 前走の鮫島克駿騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→9着→2着→5着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 4着(4人気) → 函館ダート1700m 9着(2人気) → 函館ダート1700m 2着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去452レースで1番人気の勝率は32.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.3%
1番人気の連対率52.2%
1番人気の複勝率65.3%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数452レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行4頭・差し5頭・追込4頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

4頭

28.6%

差し

5頭

35.7%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ペガサスウィンド》《ワンダージェム》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アロハ 上昇中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 11着 ← 2着

2

トランスマリーン 上昇中
直近5走: 9着 ← 10着 ← 11着 ← 5着 ← 4着

3

ワンダージェム 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 6着

4

メイショウタイザン やや上昇
直近5走: 6着 ← 4着 ← 4着 ← 4着 ← 4着

5

テリオスリコ 下降中
直近5走: 9着 ← 4着 ← 9着 ← 8着 ← 11着

6

ディープマウンテン 下降中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 7着 ← 6着 ← 13着

7

エースオブゴールド 下降中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 18着 ← 13着

8

アルジェンタム やや上昇
直近5走: 3着 ← 16着 ← 2着

9

メカニックバレエ 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 3着

10

フォーティンブラス 上昇中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 5着 ← 5着 ← 3着

11

ホウオウロレンシア 上昇中
直近5走: 4着 ← 12着 ← 6着 ← 2着 ← 3着

12

ペガサスウィンド 上昇中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 2着 ← 5着 ← 3着

13

ブライトエンジェル 上昇中
直近5走: 12着 ← 14着 ← 3着 ← 3着

14

パーシヴァル 上昇中
直近5走: 11着 ← 6着 ← 4着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳未勝利」

札幌での勝率が最も高いのは高木 登調教師(63戦5勝・勝率7.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは中村 直也調教師(85戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

ホウオウロレンシア 高木 登
勝率: 7.9% 複勝率: 25.4% 平均着順: 6.5位

2

トランスマリーン 平田 修
勝率: 7.6% 複勝率: 21.5% 平均着順: 6.9位

3

ワンダージェム 石坂 公一
勝率: 7.5% 複勝率: 40.0% 平均着順: 5.8位

10

フォーティンブラス 池江 泰寿
勝率: 5.5% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.1位

13

ブライトエンジェル 角田 晃一
勝率: 5.3% 複勝率: 17.5% 平均着順: 7.7位

8

アルジェンタム 野中 賢二
勝率: 5.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.1位

9

メカニックバレエ 中村 直也
勝率: 4.7% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.1位

14

パーシヴァル 相沢 郁
勝率: 4.1% 複勝率: 14.9% 平均着順: 7.6位

6

ディープマウンテン 深山 雅史
勝率: 3.6% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.5位

5

テリオスリコ 松下 武士
勝率: 2.2% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.6位

4

メイショウタイザン 高橋 義忠
勝率: 1.5% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.1位

7

エースオブゴールド 堀内 岳志
勝率: 0.0% 複勝率: 13.8% 平均着順: 7.8位

12

ペガサスウィンド 宮地 貴稔
勝率: 0.0% 複勝率: 21.4% 平均着順: 6.8位

1

アロハ 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

札幌ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はマインドユアビスケッツ産駒(56戦6勝・勝率10.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

12

ペガサスウィンド マインドユアビスケッツ
出走: 56回 勝率: 10.7% 複勝率: 33.9%

6

ディープマウンテン エイシンフラッシュ
出走: 41回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.8%

5

テリオスリコ ルーラーシップ
出走: 132回 勝率: 9.1% 複勝率: 21.2%

11

ホウオウロレンシア ゴールドシップ
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

4

メイショウタイザン ミッキーアイル
出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 21.2%

2

トランスマリーン ロードカナロア
出走: 119回 勝率: 5.9% 複勝率: 21.8%

14

パーシヴァル デクラレーションオブウォー
出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7%

8

アルジェンタム シルバーステート
出走: 31回 勝率: 3.2% 複勝率: 12.9%

10

フォーティンブラス エピファネイア
出走: 64回 勝率: 3.1% 複勝率: 17.2%

1

アロハ エピファネイア
出走: 64回 勝率: 3.1% 複勝率: 17.2%

7

エースオブゴールド ブラックタイド
出走: 63回 勝率: 1.6% 複勝率: 17.5%

3

ワンダージェム ワールドエース
出走: 33回 勝率: 0.0% 複勝率: 21.2%

9

メカニックバレエ ダノンプレミアム
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

ブライトエンジェル コントレイル
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

穴馬候補が3頭も検出された「3歳未勝利」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 ブライトエンジェル(川又賢治騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走角田大和騎手で12着→川又賢治騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 12着 → 阪神芝1600m 14着 → 小倉芝1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 フォーティンブラス(河原田菜々騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走小沢大仁騎手で7着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📌 2走前12着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 札幌芝2000m 7着 → 新潟芝2200m 12着 → 福島芝2600m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 メカニックバレエ(小野楓馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山和生騎手で9着→小野楓馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前12着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館芝1200m 9着 → 小倉芝1200m 12着 → 阪神芝1400m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(札幌ダート1700m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はペガサスウィンド(AIスコア90.0)、対抗(○)はワンダージェム(AIスコア80.8)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. ワンダージェム、パーシヴァルは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月16日に札幌競馬場の4R(ダート1700m)として11:30発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    7R 15:35

    中京記念 1600m 16頭

    G3

  2. 札幌

    11R 15:45

    札幌記念 2000m 16頭

    G2

📚 最新の競馬予想上達記事