3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月16日に札幌競馬場で行われる7R「3歳未勝利」(芝2000m・16頭立て・13:25発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

フルゲートに近い16頭が顔を揃えた「3歳未勝利」(芝2000m)のAI予想です。最上位評価は《クールフィデル》。以下《ウイルソン》《ロッサコメータ》と続きます。多頭数戦は人気薄の激走で配当が跳ね上がることも多く、穴馬診断書のピックアップ馬を紐に加えた3連系馬券が面白い一戦でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

2

クールフィデル 横山和生

59.1倍

90.0

14

ウイルソン 北村友一

13.3倍

84.2

6

ロッサコメータ 舟山瑠泉

47.3倍

78.6

13

ヤクジョ 坂井瑠星

818.9倍

78.2

7

マコトアディントン 横山武史

24.7倍

73.6

8

アームアンフルール 岩田康誠

13140.7倍

  73.6

16

ミナヅキ 西村淳也

34.8倍

  68.9

3

キトゥンズラスター 小沢大仁

14166.8倍

  66.6

5

デイズインザサン 佐々木大輔

713.4倍

  65.4

9

メイショウライガ 和田陽希

935.6倍

  64.9

1

ルクスユアン 吉田隼人

1088.1倍

  58.2

12

ヒメヒオウギ 河原田菜々

612.1倍

  52.9

10

コスモマウイ 横山琉人

16269.8倍

  52.7

15

スチョウプリンセス 大野拓弥

12109.6倍

  44.0

4

トーレス 大久保友雅

15258.1倍

  36.8

11

ホウオウワイズ 斎藤新

11108.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    14ウイルソン

    160 円

  • 単勝

    14ウイルソン

    330 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 クールフィデル(横山和生騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《クールフィデル》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1800m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(11着→7着→2着→4着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館芝1800m 11着(5人気) → 東京芝1600m 7着(4人気) → 中山芝1800m 2着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去205レースでの1番人気の勝率は33.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.7%
1番人気の連対率51.7%
1番人気の複勝率63.9%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数205レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が5頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

3頭

18.8%

差し

6頭

37.5%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ルクスユアン》《アームアンフルール》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ルクスユアン 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 10着 ← 4着 ← 6着

2

クールフィデル 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 2着 ← 4着 ← 3着

3

キトゥンズラスター 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着 ← 8着

4

トーレス やや下降
直近5走: 9着 ← 8着 ← 8着 ← 6着 ← 11着

5

デイズインザサン 下降中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 13着 ← 5着 ← 9着

6

ロッサコメータ やや下降
直近5走: 4着 ← 4着 ← 9着 ← 4着 ← 6着

7

マコトアディントン やや上昇
直近5走: 3着 ← 5着 ← 4着 ← 5着 ← 2着

8

アームアンフルール 上昇中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 8着 ← 8着

9

メイショウライガ やや下降
直近5走: 7着 ← 5着 ← 12着 ← 17着 ← 3着

10

コスモマウイ 横ばい
直近5走: 16着

11

ホウオウワイズ 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着

12

ヒメヒオウギ やや下降
直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 6着 ← 5着

13

ヤクジョ 下降中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 11着 ← 14着 ← 4着

14

ウイルソン 上昇中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 3着 ← 2着

15

スチョウプリンセス 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 14着 ← 9着 ← 14着

16

ミナヅキ やや下降
直近5走: 2着 ← 3着 ← 12着 ← 4着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳未勝利」

札幌での勝率が最も高いのは清水 英克調教師(55戦8勝・勝率14.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは藤原 英昭調教師(83戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

16

ミナヅキ 清水 英克
勝率: 14.5% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.8位

2

クールフィデル 和田 勇介
勝率: 11.8% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.3位

14

ウイルソン 杉山 晴紀
勝率: 11.3% 複勝率: 25.4% 平均着順: 6.4位

1

ルクスユアン 清水 久詞
勝率: 11.0% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.1位

9

メイショウライガ 藤原 英昭
勝率: 9.6% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.4位

6

ロッサコメータ 吉岡 辰弥
勝率: 9.3% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.3位

11

ホウオウワイズ 吉岡 辰弥
勝率: 9.3% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.3位

12

ヒメヒオウギ 中竹 和也
勝率: 7.7% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.3位

3

キトゥンズラスター 橋口 慎介
勝率: 7.5% 複勝率: 40.0% 平均着順: 6.1位

5

デイズインザサン 小野 次郎
勝率: 7.4% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.7位

15

スチョウプリンセス 的場 均
勝率: 5.6% 複勝率: 7.4% 平均着順: 8.7位

8

アームアンフルール 本間 忍
勝率: 4.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.1位

10

コスモマウイ 深山 雅史
勝率: 3.6% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.5位

7

マコトアディントン 前川 恭子
勝率: 3.1% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.5位

13

ヤクジョ 松永 康利
勝率: 2.0% 複勝率: 9.8% 平均着順: 7.6位

4

トーレス 秋山 真一郎
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 7.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

札幌芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(27戦6勝・勝率22.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

コスモマウイ ベンバトル
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

2

クールフィデル サートゥルナーリア
出走: 27回 勝率: 22.2% 複勝率: 48.1%

7

マコトアディントン オルフェーヴル
出走: 128回 勝率: 11.7% 複勝率: 25.8%

6

ロッサコメータ エピファネイア
出走: 137回 勝率: 9.5% 複勝率: 27.7%

1

ルクスユアン サトノダイヤモンド
出走: 43回 勝率: 9.3% 複勝率: 18.6%

8

アームアンフルール モーリス
出走: 91回 勝率: 6.6% 複勝率: 26.4%

3

キトゥンズラスター モーリス
出走: 91回 勝率: 6.6% 複勝率: 26.4%

9

メイショウライガ シルバーステート
出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 31.4%

4

トーレス シルバーステート
出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 31.4%

5

デイズインザサン シルバーステート
出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 31.4%

13

ヤクジョ リアルスティール
出走: 30回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

12

ヒメヒオウギ コントレイル
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 35.3%

14

ウイルソン コントレイル
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 35.3%

16

ミナヅキ ガルボ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

15

スチョウプリンセス モズアスコット
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

11

ホウオウワイズ Bolt d'Oro
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

穴馬候補が3頭も検出された「3歳未勝利」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 アームアンフルール(岩田康誠騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小林美駒騎手で12着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝2000m 12着 → 東京ダート1600m 11着 → 東京芝1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 メイショウライガ(和田陽希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走河原田菜騎手で7着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 7着 → 函館ダート1700m 5着 → 京都ダート1400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

1 ルクスユアン(吉田隼人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走富田暁騎手で10着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 10着 → 小倉芝2000m 8着 → 京都芝2400m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(札幌芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はクールフィデル(AIスコア90.0)、対抗(○)はウイルソン(AIスコア84.2)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. ロッサコメータ、ヤクジョは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月16日に札幌競馬場の7R(芝2000m)として13:25発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    7R 15:35

    中京記念 1600m 16頭

    G3

  2. 札幌

    11R 15:45

    札幌記念 2000m 16頭

    G2

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