「ＮＳＴ賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
新潟
7R 15:25
ＮＳＴ賞 ダート 1200m 15頭
2026年8月16日に新潟競馬場で行われる7R「ＮＳＴ賞」（ダート1200m・15頭立て・15:25発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「ＮＳＴ賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「ＮＳＴ賞」（ダート1200m）のAI予想をお届けいたします。今回は15頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ヤマニンアルリフラ》をわずかに上位と評価しておりますが、《コンクイスタ》《ファムエレガンテ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 9 | 25.2倍 | ◎ 90.0 | |
| 5 | 13.6倍 | ○ 85.5 | |
| 2 | 36.3倍 | ▲ 74.8 | |
| 7 | 714.3倍 | △ 60.2 | |
| 15 | 815.0倍 | ☆ 59.1 | |
| 12 | 921.9倍 | 58.6 | |
| 10 | 48.5倍 | 56.7 | |
| 8 | 1452.0倍 | 55.8 | |
| 6 | 59.5倍 | 44.0 | |
| 14 | 1027.3倍 | 42.7 | |
| 11 | 611.1倍 | 38.9 | |
| 4 | 1597.4倍 | 33.7 | |
| 3 | 1138.4倍 | 32.2 | |
| 13 | 1350.7倍 | 消 21.1 | |
| 1 | 1240.9倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「ＮＳＴ賞」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「ＮＳＴ賞」
9 ヤマニンアルリフラ（戸崎圭太騎手）
「ＮＳＴ賞」でAIが最も高く評価した《ヤマニンアルリフラ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の団野大成騎手から戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走芝→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。
📊 近走成績: 小倉芝1200m 9着（5人気） → 中京芝1200m 14着（12人気） → 京都芝1200m 3着（9人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「ＮＳＴ賞」
過去617レースでの1番人気の勝率は33.2%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.2% |
| 1番人気の連対率 | 50.7% |
| 1番人気の複勝率 | 63.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 617レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ＮＳＴ賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が5頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 13.3% |
先行 | 3頭 | 20.0% |
差し | 7頭 | 46.7% |
追込 | 3頭 | 20.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ＮＳＴ賞」
《カンパニョーラ》《ダノンタッチダウン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | エコロガイア | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 13着 ← 2着 ← 6着 ← 9着 | ||
2 | ファムエレガンテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 7着 ← 15着 ← 1着 ← 2着 | ||
3 | スリーピース | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 7着 ← 10着 ← 1着 ← 9着 | ||
4 | サフランヒーロー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 15着 ← 14着 ← 15着 ← 13着 | ||
5 | コンクイスタ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 1着 ← 4着 ← 14着 | ||
6 | ロードフロンティア | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 15着 ← 11着 ← 8着 ← 10着 | ||
7 | アッチャゴーラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 8着 ← 3着 ← 15着 | ||
8 | アドバンスファラオ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 15着 ← 10着 ← 13着 ← 12着 ← 16着 | ||
9 | ヤマニンアルリフラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 14着 ← 3着 ← 7着 ← 15着 | ||
10 | ジョーローリット | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 1着 ← 10着 ← 6着 ← 3着 ← 3着 | ||
11 | ワイワイレジェンド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 12着 ← 16着 ← 2着 ← 1着 | ||
12 | エスカル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 6着 ← 5着 ← 6着 | ||
13 | ダノンタッチダウン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 9着 ← 12着 ← 15着 ← 8着 | ||
14 | カンパニョーラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 18着 ← 7着 ← 1着 ← 4着 | ||
15 | グロリアラウス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 4着 ← 12着 ← 12着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「ＮＳＴ賞」
新潟での勝率が最も高いのは森 秀行調教師（117戦24勝・勝率20.5%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは武井 亮調教師（176戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
8 | アドバンスファラオ | 森 秀行 |
| 勝率: 20.5% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.8位 | ||
1 | エコロガイア | 森 秀行 |
| 勝率: 20.5% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.8位 | ||
12 | エスカル | 森 秀行 |
| 勝率: 20.5% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.8位 | ||
4 | サフランヒーロー | 森 一誠 |
| 勝率: 16.2% 複勝率: 33.8% 平均着順: 6.5位 | ||
2 | ファムエレガンテ | 中村 直也 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.3位 | ||
13 | ダノンタッチダウン | 堀 宣行 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.7位 | ||
10 | ジョーローリット | 中竹 和也 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.1位 | ||
3 | スリーピース | 武井 亮 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.6位 | ||
15 | グロリアラウス | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.2位 | ||
9 | ヤマニンアルリフラ | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.2位 | ||
6 | ロードフロンティア | 松下 武士 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 23.9% 平均着順: 6.9位 | ||
5 | コンクイスタ | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.1位 | ||
14 | カンパニョーラ | 伊坂 重信 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.4位 | ||
7 | アッチャゴーラ | 浅利 英明 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.5位 | ||
11 | ワイワイレジェンド | 前川 恭子 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ＮＳＴ賞」
新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はSpeightstown産駒（31戦7勝・勝率22.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
2 | ファムエレガンテ | Tiz the Law |
| 出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0% | ||
1 | エコロガイア | Speightstown |
| 出走: 31回 勝率: 22.6% 複勝率: 41.9% | ||
13 | ダノンタッチダウン | ロードカナロア |
| 出走: 207回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.1% | ||
5 | コンクイスタ | ロードカナロア |
| 出走: 207回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.1% | ||
6 | ロードフロンティア | ロードカナロア |
| 出走: 207回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.1% | ||
14 | カンパニョーラ | ジャスタウェイ |
| 出走: 52回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% | ||
10 | ジョーローリット | ダノンレジェンド |
| 出走: 59回 勝率: 6.8% 複勝率: 18.6% | ||
4 | サフランヒーロー | カレンブラックヒル |
| 出走: 59回 勝率: 6.8% 複勝率: 25.4% | ||
11 | ワイワイレジェンド | ダノンレジェンド |
| 出走: 59回 勝率: 6.8% 複勝率: 18.6% | ||
7 | アッチャゴーラ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 31回 勝率: 6.5% 複勝率: 19.4% | ||
3 | スリーピース | ミッキーアイル |
| 出走: 78回 勝率: 6.4% 複勝率: 20.5% | ||
15 | グロリアラウス | リアルインパクト |
| 出走: 59回 勝率: 5.1% 複勝率: 23.7% | ||
9 | ヤマニンアルリフラ | イスラボニータ |
| 出走: 69回 勝率: 2.9% 複勝率: 24.6% | ||
8 | アドバンスファラオ | American Pharoah |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
12 | エスカル | American Pharoah |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ＮＳＴ賞」
「ＮＳＴ賞」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《スリーピース》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
3 スリーピース（今村聖奈騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走酒井学騎手で11着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 11着 → 新潟ダート1200m 7着 → 中山ダート1200m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
15 グロリアラウス（石橋脩騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走杉原誠人騎手で10着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 東京芝1400m 10着 → 新潟芝1400m 4着 → 阪神芝1400m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
8 アドバンスファラオ（松岡正海騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走高倉稜騎手で15着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 15着 → 阪神ダート1400m 10着 → 京都ダート1400m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「ＮＳＴ賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「ＮＳＴ賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「ＮＳＴ賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「ＮＳＴ賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「ＮＳＴ賞」（新潟ダート1200m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「ＮＳＴ賞」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はヤマニンアルリフラ（AIスコア90.0）、対抗（○）はコンクイスタ（AIスコア85.5）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「ＮＳＴ賞」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. アッチャゴーラ、グロリアラウスは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「ＮＳＴ賞」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月16日に新潟競馬場の7R（ダート1200m）として15:25発走予定です。
