3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月16日に新潟競馬場で行われる2R「3歳未勝利」(芝2400m・17頭立て・10:10発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(芝2400m)は17頭立ての大混戦が予想されます。AIは《アイスアイスベイビ》を最有力と評価しつつも、多頭数ゆえの展開の紛れを考慮すれば《シャリキモン》《コンティ》まで手を広げておきたいところです。枠順・脚質データも併せてご活用ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

アイスアイスベイビ 杉原誠人

721.4倍

90.0

11

シャリキモン 三浦皇成

1028.8倍

85.8

8

コンティ 津村明秀

36.7倍

81.3

1

アグアフレスカ 松岡正海

927.8倍

80.6

4

レイランディ 川須栄彦

16342.3倍

76.7

16

メジロピオラ 今村聖奈

1136.8倍

  69.1

14

アルティマローネ 戸崎圭太

24.7倍

  66.8

15

ゾネブルーム 丸山元気

12.4倍

  66.1

10

フライングビーナス 小崎綾也

1284.7倍

  65.2

3

サヴマ 菊沢一樹

512.4倍

  64.2

13

ヨーゼフ 武藤雅

14148.3倍

  56.5

5

ベルトラッキ 石神深道

48.5倍

  52.8

12

ゴールドエンバー 木幡初也

615.1倍

  47.7

17

コスモメイウェザー 柴田大知

15269.6倍

  40.6

9

ノアソノマ 小林脩斗

17556.8倍

  36.7

2

ノブステップ 石田拓郎

13121.9倍

  30.4

7

ラウターユーベル 丸田恭介

821.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 アイスアイスベイビ(杉原誠人騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《アイスアイスベイビ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の木幡巧也騎手から杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2600m→今回2400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(9着→4着→5着→5着→7着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 福島芝2600m 9着(8人気) → 東京ダート2100m 4着(3人気) → 新潟芝2200m 5着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去55レースでの1番人気の勝率は36.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率36.4%
1番人気の連対率60.0%
1番人気の複勝率72.7%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数55レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

5.9%

先行

4頭

23.5%

差し

7頭

41.2%

追込

5頭

29.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

フライングビーナス》《レイランディ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アグアフレスカ やや上昇
直近5走: 6着 ← 13着 ← 6着 ← 6着 ← 8着

2

ノブステップ 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 8着 ← 9着 ← 4着

3

サヴマ 下降中
直近5走: 3着 ← 12着 ← 4着

4

レイランディ 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着 ← 7着 ← 9着 ← 5着

5

ベルトラッキ 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 5着 ← 2着 ← 5着

6

アイスアイスベイビ やや上昇
直近5走: 9着 ← 4着 ← 5着 ← 5着 ← 7着

7

ラウターユーベル やや下降
直近5走: 10着 ← 7着 ← 8着 ← 8着 ← 11着

8

コンティ 横ばい
直近5走: 9着 ← 9着

9

ノアソノマ 横ばい
直近5走: 15着 ← 15着

10

フライングビーナス 上昇中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 7着

11

シャリキモン 上昇中
直近5走: 9着 ← 4着 ← 4着 ← 3着 ← 6着

12

ゴールドエンバー やや下降
直近5走: 8着 ← 2着 ← 8着 ← 9着 ← 6着

13

ヨーゼフ 下降中
直近5走: 8着 ← 13着

14

アルティマローネ 下降中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 5着

15

ゾネブルーム 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 3着 ← 8着

16

メジロピオラ 横ばい
直近5走: 8着 ← 2着 ← 13着 ← 13着 ← 2着

17

コスモメイウェザー 横ばい
直近5走: 12着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(121戦16勝・勝率13.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(227戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

フライングビーナス 田中 博康
勝率: 13.2% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.2位

8

コンティ 黒岩 陽一
勝率: 11.2% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.6位

12

ゴールドエンバー 竹内 正洋
勝率: 9.6% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.3位

5

ベルトラッキ 加藤 士津八
勝率: 9.5% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.5位

16

メジロピオラ 武井 亮
勝率: 9.1% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.6位

11

シャリキモン 吉田 直弘
勝率: 9.1% 複勝率: 24.2% 平均着順: 6.6位

17

コスモメイウェザー 高木 登
勝率: 8.1% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.9位

3

サヴマ 辻 哲英
勝率: 7.8% 複勝率: 19.5% 平均着順: 8.1位

2

ノブステップ 田中 勝春
勝率: 7.0% 複勝率: 25.6% 平均着順: 6.7位

1

アグアフレスカ 稲垣 幸雄
勝率: 6.9% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.4位

9

ノアソノマ 武藤 善則
勝率: 6.5% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.4位

6

アイスアイスベイビ 岩戸 孝樹
勝率: 6.3% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.2位

4

レイランディ 古賀 慎明
勝率: 4.5% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.8位

7

ラウターユーベル 青木 孝文
勝率: 4.4% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.0位

14

アルティマローネ 武市 康男
勝率: 4.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.4位

13

ヨーゼフ 戸田 博文
勝率: 3.8% 複勝率: 16.4% 平均着順: 7.7位

15

ゾネブルーム 矢嶋 大樹
勝率: 3.5% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はエピファネイア産駒(42戦6勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

14

アルティマローネ マインドユアビスケッツ
出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

10

フライングビーナス エピファネイア
出走: 42回 勝率: 14.3% 複勝率: 33.3%

8

コンティ キズナ
出走: 47回 勝率: 10.6% 複勝率: 31.9%

12

ゴールドエンバー バゴ
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3%

1

アグアフレスカ ブリックスアンドモルタル
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3%

6

アイスアイスベイビ ゴールドシップ
出走: 110回 勝率: 6.4% 複勝率: 20.0%

13

ヨーゼフ レイデオロ
出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 38.9%

17

コスモメイウェザー シルバーステート
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 36.0%

4

レイランディ ジャスタウェイ
出走: 31回 勝率: 3.2% 複勝率: 19.4%

9

ノアソノマ サトノクラウン
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2%

16

メジロピオラ リオンディーズ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

11

シャリキモン ミッキーロケット
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

2

ノブステップ ダノンキングリー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

5

ベルトラッキ デクラレーションオブウォー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

3

サヴマ キセキ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

15

ゾネブルーム ヴァンゴッホ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

7

ラウターユーベル ミッキーグローリー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 レイランディ(川須栄彦騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石神深道騎手で13着→川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 13着 → 中山ダート1800m 12着 → 中山芝2200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

16 メジロピオラ(今村聖奈騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが新潟では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 8着 → 新潟ダート1800m 2着 → 新潟ダート1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

15 ゾネブルーム(丸山元気騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが新潟では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝2400m 5着 → 新潟芝2400m 3着 → 中山芝2200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟芝2400m・17頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はアイスアイスベイビ(AIスコア90.0)、対抗(○)はシャリキモン(AIスコア85.8)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. シャリキモン、アグアフレスカ、レイランディは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月16日に新潟競馬場の2R(芝2400m)として10:10発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    7R 15:35

    中京記念 1600m 16頭

    G3

  2. 札幌

    11R 15:45

    札幌記念 2000m 16頭

    G2

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