稲妻ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月16日に新潟競馬場で行われる6R「稲妻ステークス」(芝1000m・13頭立て・14:50発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「稲妻ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「稲妻ステークス」(芝1000m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー13頭で、AIの評価も大接戦となっております。《ポッドソル》を本命としておりますが、《モーデン》との差は紙一重でございます。3番手の《トールキン》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

ポッドソル 今村聖奈

838.2倍

90.0

11

モーデン 丸山元気

49.4倍

89.1

13

トールキン 三浦皇成

615.8倍

80.3

8

カウスリップ 津村明秀

11.8倍

80.2

6

ベイビーキッス 菊沢一樹

25.4倍

75.9

10

クールベイビー 石橋脩

37.1倍

  70.2

4

ショウナンラスボス 野中悠太郎

1162.2倍

  64.9

9

メイショウキルギス 川須栄彦

513.4倍

  61.3

3

スコーピオン 武藤雅

947.7倍

  56.7

7

クーデール 藤懸貴志

1049.0倍

  54.4

2

リュウノタブーク 小崎綾也

13239.4倍

  53.2

1

トーアアイギス 江田照男

12221.5倍

23.0

5

エコロジーク 戸崎圭太

718.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11モーデン

    200 円

  • 複勝

    8カウスリップ

    110 円

  • 単勝

    8カウスリップ

    180 円

📊 AIスコア分布「稲妻ステークス」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.9pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ポッドソル(今村聖奈騎手)

「稲妻ステークス」の注目馬は《ポッドソル》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の川須栄彦騎手から今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 9着(11人気) → 東京ダート1400m 16着(10人気) → 中山ダート1200m 13着(12人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「稲妻ステークス」

過去238レースで1番人気の勝率は28.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.2%
1番人気の連対率44.1%
1番人気の複勝率58.8%
勝ち馬の平均人気3.8番人気
集計レース数238レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「稲妻ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行6頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

15.4%

先行

6頭

46.2%

差し

2頭

15.4%

追込

3頭

23.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「稲妻ステークス」

モーデン》《スコーピオン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

トーアアイギス やや下降
直近5走: 11着 ← 16着 ← 16着 ← 14着 ← 14着

2

リュウノタブーク 下降中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 8着 ← 11着 ← 15着

3

スコーピオン 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 16着 ← 9着 ← 11着

4

ショウナンラスボス 下降中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 13着 ← 16着 ← 10着

5

エコロジーク 下降中
直近5走: 14着 ← 7着 ← 8着 ← 16着 ← 16着

6

ベイビーキッス 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 12着 ← 9着 ← 12着

7

クーデール 上昇中
直近5走: 8着 ← 16着 ← 13着 ← 1着 ← 10着

8

カウスリップ 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 5着 ← 10着 ← 9着

9

メイショウキルギス 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 12着 ← 1着 ← 16着

10

クールベイビー やや下降
直近5走: 1着 ← 11着 ← 16着 ← 10着 ← 2着

11

モーデン 上昇中
直近5走: 2着 ← 13着 ← 6着 ← 1着 ← 4着

12

ポッドソル 下降中
直近5走: 9着 ← 16着 ← 13着 ← 15着

13

トールキン 下降中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 12着 ← 15着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「稲妻ステークス」

新潟での勝率が最も高いのは森 秀行調教師(117戦24勝・勝率20.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師(205戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

エコロジーク 森 秀行
勝率: 20.5% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.8位

8

カウスリップ 中舘 英二
勝率: 7.5% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.9位

4

ショウナンラスボス 奥村 武
勝率: 7.5% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.7位

10

クールベイビー 矢野 英一
勝率: 6.9% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.4位

2

リュウノタブーク 伊坂 重信
勝率: 6.8% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.4位

9

メイショウキルギス 高橋 亮
勝率: 6.8% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.2位

3

スコーピオン 武藤 善則
勝率: 6.5% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.4位

11

モーデン 加藤 公太
勝率: 5.6% 複勝率: 16.7% 平均着順: 6.9位

1

トーアアイギス 村田 一誠
勝率: 5.5% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.4位

6

ベイビーキッス 青木 孝文
勝率: 4.4% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.0位

7

クーデール 坂口 智康
勝率: 2.6% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.6位

12

ポッドソル 手塚 貴徳
勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.2位

13

トールキン 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「稲妻ステークス」

新潟芝1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアジアエクスプレス産駒(31戦7勝・勝率22.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

エコロジーク Twirling Candy
出走: 4回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

9

メイショウキルギス アジアエクスプレス
出走: 31回 勝率: 22.6% 複勝率: 22.6%

10

クールベイビー アルアイン
出走: 30回 勝率: 20.0% 複勝率: 46.7%

6

ベイビーキッス サンダースノー
出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 23.5%

8

カウスリップ ロードカナロア
出走: 254回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.7%

7

クーデール ロードカナロア
出走: 254回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.7%

11

モーデン モーリス
出走: 80回 勝率: 8.8% 複勝率: 20.0%

2

リュウノタブーク オルフェーヴル
出走: 69回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.1%

12

ポッドソル オルフェーヴル
出走: 69回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.1%

4

ショウナンラスボス ダイワメジャー
出走: 274回 勝率: 7.3% 複勝率: 28.8%

13

トールキン ダイワメジャー
出走: 274回 勝率: 7.3% 複勝率: 28.8%

3

スコーピオン ビッグアーサー
出走: 113回 勝率: 7.1% 複勝率: 24.8%

1

トーアアイギス レッドファルクス
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「稲妻ステークス」

「稲妻ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 ショウナンラスボス(野中悠太郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走江田照男騎手で9着→野中悠太郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝1200m 9着 → 新潟芝1000m 7着 → 阪神芝1400m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

9 メイショウキルギス(川須栄彦騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松若風馬騎手で5着→川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 5着 → 新潟芝1000m 6着 → 福島ダート1150m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

7 クーデール(藤懸貴志騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走西塚洸二騎手で8着→藤懸貴志騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前16着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 8着 → 中山ダート1200m 16着 → 中山ダート1200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「稲妻ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「稲妻ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「稲妻ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「稲妻ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「稲妻ステークス」(新潟芝1000m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「稲妻ステークス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はポッドソル(AIスコア90.0)、対抗(○)はモーデン(AIスコア89.1)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「稲妻ステークス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. モーデン、トールキンは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「稲妻ステークス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月16日に新潟競馬場の6R(芝1000m)として14:50発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    7R 15:35

    中京記念 1600m 16頭

    G3

  2. 札幌

    11R 15:45

    札幌記念 2000m 16頭

    G2

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