「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
札幌
6R 12:50
3歳以上1勝クラス ダート 1000m 12頭
1,110 円
2026年8月16日に札幌競馬場で行われる6R「3歳以上1勝クラス」（ダート1000m・12頭立て・12:50発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳以上1勝クラス」（ダート1000m）の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー12頭で、AIの評価も大接戦となっております。《ヨドノゴールド》を本命としておりますが、《タイセイアビリティ》との差は紙一重でございます。3番手の《パドゼフィール》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 10 | 24.7倍 | ◎ 90.0 | |
| 5 | 930.4倍 | ○ 78.7 | |
| 9 | 616.0倍 | ▲ 77.2 | |
| 11 | 46.9倍 | △ 67.6 | |
| 2 | 12106.3倍 | ☆ 49.6 | |
| 6 | 829.2倍 | 46.8 | |
| 8 | 57.7倍 | 46.5 | |
| 7 | 720.5倍 | 42.2 | |
| 4 | 36.7倍 | 41.4 | |
| 12 | 1036.1倍 | 34.2 | |
| 1 | 1190.9倍 | 32.7 | |
| 3 | 12.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
10ヨドノゴールド
200 円
複勝
11エスカレイト
220 円
単勝
11エスカレイト
690 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
トップスコアが際立つ分布となっております。11.3ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
10 ヨドノゴールド（川田将雅騎手）
「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ヨドノゴールド》を深掘り分析いたします。
📌 前走の岩田康誠騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 札幌で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 札幌ダート1000m 2着（10人気） → 小倉ダート1000m 6着（11人気） → 小倉ダート1000m 5着（6人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去174レースでの1番人気の勝率は39.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 39.1% |
| 1番人気の連対率 | 54.6% |
| 1番人気の複勝率 | 65.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 174レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
出走メンバー12頭中、前に行きたい馬が5頭を占める構成です。テンから流れる展開が濃厚で、脚を溜めた差し・追込馬の強襲に警戒が必要です。先行馬を軸にする場合は、ハイペースでも粘れる底力があるかを見極めたいところです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 16.7% |
先行 | 3頭 | 25.0% |
差し | 4頭 | 33.3% |
追込 | 3頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《タイセイアビリティ》《メイショウホダワラ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ジュジュドール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 10着 ← 13着 ← 8着 ← 13着 | ||
2 | マカニ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 7着 ← 5着 ← 1着 ← 14着 | ||
3 | イングラム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 2着 ← 8着 ← 15着 | ||
4 | ラテラルパーム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 14着 ← 3着 ← 13着 ← 11着 | ||
5 | タイセイアビリティ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 12着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
6 | スパークルジョイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 7着 ← 9着 ← 8着 | ||
7 | ナンナンプー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 9着 ← 7着 ← 11着 | ||
8 | ビタミンドロップ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 7着 | ||
9 | パドゼフィール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 10着 ← 9着 ← 1着 ← 6着 | ||
10 | ヨドノゴールド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 5着 ← 9着 ← 11着 | ||
11 | エスカレイト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 13着 ← 15着 ← 8着 ← 3着 | ||
12 | メイショウホダワラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 10着 ← 10着 ← 1着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳以上1勝クラス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
11 | エスカレイト | 小栗 実 |
| 勝率: 25.5% 複勝率: 44.7% 平均着順: 5.0位 | ||
4 | ラテラルパーム | 栗田 徹 |
| 勝率: 12.7% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.6位 | ||
5 | タイセイアビリティ | 小林 真也 |
| 勝率: 11.8% 複勝率: 38.2% 平均着順: 6.4位 | ||
2 | マカニ | 尾形 和幸 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.0位 | ||
1 | ジュジュドール | 西園 翔太 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.2位 | ||
3 | イングラム | 千田 輝彦 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.5位 | ||
9 | パドゼフィール | 新谷 功一 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.5位 | ||
8 | ビタミンドロップ | 松山 将樹 |
| 勝率: 4.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.7位 | ||
7 | ナンナンプー | 水野 貴広 |
| 勝率: 3.5% 複勝率: 25.9% 平均着順: 6.9位 | ||
6 | スパークルジョイ | 前川 恭子 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.5位 | ||
12 | メイショウホダワラ | 荒川 義之 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.4位 | ||
10 | ヨドノゴールド | 橋田 宜長 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
札幌ダート1000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はレッドファルクス産駒（12戦2勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | イングラム | モズアスコット |
| 出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0% | ||
6 | スパークルジョイ | レッドファルクス |
| 出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
10 | ヨドノゴールド | サウスヴィグラス |
| 出走: 94回 勝率: 14.9% 複勝率: 34.0% | ||
5 | タイセイアビリティ | フォーウィールドライブ |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 44.4% | ||
2 | マカニ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
9 | パドゼフィール | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
11 | エスカレイト | ロードカナロア |
| 出走: 74回 勝率: 9.5% 複勝率: 36.5% | ||
4 | ラテラルパーム | モーリス |
| 出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% | ||
8 | ビタミンドロップ | エスポワールシチー |
| 出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 9.5% | ||
12 | メイショウホダワラ | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 60.0% | ||
7 | ナンナンプー | フィエールマン |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
1 | ジュジュドール | レイデオロ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《マカニ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
2 マカニ（遠藤汰月騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走森田誠也騎手で15着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが札幌では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 福島ダート1150m 15着 → 小倉ダート1000m 7着 → 小倉ダート1000m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
12 メイショウホダワラ（吉田隼人騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走16着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走団野大成騎手で16着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中京ダート1200m 16着 → 小倉ダート1000m 10着 → 函館ダート1000m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
1 ジュジュドール（斎藤新騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走丹内祐次騎手で10着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 函館芝1200m 10着 → 函館芝1200m 10着 → 小倉芝1200m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（札幌ダート1000m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はヨドノゴールド（AIスコア90.0）、対抗（○）はタイセイアビリティ（AIスコア78.7）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上1勝クラス」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. タイセイアビリティ、パドゼフィール、マカニは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月16日に札幌競馬場の6R（ダート1000m）として12:50発走予定です。
