3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月22日に札幌競馬場で行われる4R「3歳未勝利」(芝2000m・16頭立て・11:30発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(芝2000m)は16頭立ての大混戦が予想されます。AIは《シーラス》を最有力と評価しつつも、多頭数ゆえの展開の紛れを考慮すれば《ウィスカーパッド》《コティノス》まで手を広げておきたいところです。枠順・脚質データも併せてご活用ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

シーラス D.レーン

715.6倍

90.0

1

ウィスカーパッド 岩田望来

37.2倍

85.6

15

コティノス R.フーリー

1043.3倍

76.4

11

コワンニシタガウ 武豊

48.1倍

73.3

8

フローレンスフーガ 古川吉洋

819.9倍

72.7

2

ゴコウコイコイ 横山武史

12.4倍

  70.1

4

メイショウノヴァス 吉田隼人

1144.3倍

  67.4

14

クルサール 川又賢治

15334.4倍

  65.1

3

アースヴィンチ 長浜鴻緒

1299.4倍

  64.9

10

マンサニージャ 丹内祐次

612.7倍

  62.5

6

クロミ 鮫島克駿

13138.0倍

  61.2

12

ブライスフェアリー 松山弘平

511.7倍

  55.8

9

サトノリアファル 横山和生

25.4倍

  54.3

13

ケナゲ 河原田菜々

923.5倍

  42.1

16

カタカムナ 原田和真

16506.2倍

  31.6

7

シーシェル 黛弘人

14235.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11コワンニシタガウ

    260 円

  • 複勝

    8フローレンスフーガ

    400 円

  • 単勝

    11コワンニシタガウ

    810 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 シーラス(D.レーン騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《シーラス》を深掘り分析いたします。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 東京芝2000m 10着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去205レースでの1番人気の勝率は33.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.7%
1番人気の連対率51.2%
1番人気の複勝率63.4%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数205レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

5頭

31.2%

差し

10頭

62.5%

追込

0頭

0.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

フローレンスフーガ》《アースヴィンチ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ウィスカーパッド やや下降
直近5走: 3着 ← 4着 ← 3着 ← 8着 ← 2着

2

ゴコウコイコイ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 8着 ← 3着 ← 8着

3

アースヴィンチ 上昇中
直近5走: 17着 ← 4着 ← 7着 ← 16着 ← 2着

4

メイショウノヴァス やや下降
直近5走: 5着 ← 4着 ← 8着 ← 7着 ← 5着

5

シーラス 横ばい
直近5走: 10着

6

クロミ 横ばい
直近5走: 13着

7

シーシェル 上昇中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 7着 ← 4着

8

フローレンスフーガ 上昇中
直近5走: 4着 ← 11着 ← 3着 ← 7着 ← 3着

9

サトノリアファル 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 10着 ← 13着 ← 12着

10

マンサニージャ やや下降
直近5走: 5着 ← 7着 ← 3着 ← 6着 ← 6着

11

コワンニシタガウ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 7着 ← 5着 ← 4着

12

ブライスフェアリー 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 6着 ← 5着 ← 6着

13

ケナゲ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 2着 ← 7着 ← 5着

14

クルサール 横ばい
直近5走: 11着 ← 11着

15

コティノス 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 8着 ← 13着 ← 2着

16

カタカムナ やや下降
直近5走: 13着 ← 6着 ← 13着 ← 14着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳未勝利」

札幌での勝率が最も高いのは須貝 尚介調教師(154戦32勝・勝率20.8%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

コティノス 須貝 尚介
勝率: 20.8% 複勝率: 40.9% 平均着順: 5.4位

5

シーラス 堀 宣行
勝率: 20.8% 複勝率: 42.7% 平均着順: 5.4位

8

フローレンスフーガ 四位 洋文
勝率: 15.1% 複勝率: 34.0% 平均着順: 5.8位

1

ウィスカーパッド 藤岡 健一
勝率: 12.6% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.5位

2

ゴコウコイコイ 栗田 徹
勝率: 12.5% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.5位

11

コワンニシタガウ 庄野 靖志
勝率: 12.5% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.9位

3

アースヴィンチ 蛯名 正義
勝率: 11.6% 複勝率: 23.3% 平均着順: 6.6位

10

マンサニージャ 菊川 正達
勝率: 11.4% 複勝率: 36.7% 平均着順: 5.8位

4

メイショウノヴァス 大橋 勇樹
勝率: 8.5% 複勝率: 31.9% 平均着順: 6.0位

14

クルサール 武 英智
勝率: 7.1% 複勝率: 17.3% 平均着順: 6.8位

6

クロミ 小崎 憲
勝率: 7.1% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.9位

16

カタカムナ 蛯名 利弘
勝率: 6.7% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.4位

9

サトノリアファル 古賀 慎明
勝率: 5.6% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.2位

7

シーシェル 武藤 善則
勝率: 5.4% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.1位

13

ケナゲ 和田 雄二
勝率: 2.9% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.9位

12

ブライスフェアリー 堀内 岳志
勝率: 0.0% 複勝率: 13.6% 平均着順: 7.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

札幌芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(33戦6勝・勝率18.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

15

コティノス サートゥルナーリア
出走: 33回 勝率: 18.2% 複勝率: 45.5%

7

シーシェル アドマイヤマーズ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

11

コワンニシタガウ スワーヴリチャード
出走: 31回 勝率: 16.1% 複勝率: 41.9%

6

クロミ キタサンブラック
出走: 62回 勝率: 14.5% 複勝率: 40.3%

1

ウィスカーパッド キタサンブラック
出走: 62回 勝率: 14.5% 複勝率: 40.3%

12

ブライスフェアリー ウインブライト
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 50.0%

2

ゴコウコイコイ ゴールドシップ
出走: 176回 勝率: 9.7% 複勝率: 30.1%

5

シーラス コントレイル
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 42.9%

14

クルサール コントレイル
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 42.9%

10

マンサニージャ ダノンバラード
出走: 62回 勝率: 8.1% 複勝率: 38.7%

16

カタカムナ サトノクラウン
出走: 34回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

8

フローレンスフーガ フィエールマン
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

3

アースヴィンチ アルアイン
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

4

メイショウノヴァス ノーブルミッション
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

13

ケナゲ アニマルキングダム
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

9

サトノリアファル ダノンキングリー
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 メイショウノヴァス(吉田隼人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小沢大仁騎手で5着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 札幌ダート1700m 5着 → 札幌ダート1700m 4着 → 函館芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

14 クルサール(川又賢治騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走富田暁騎手で11着→川又賢治騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 札幌ダート1700m 11着 → 中京芝2000m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

3 アースヴィンチ(長浜鴻緒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丸山元気騎手で17着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝1600m 17着 → 福島芝1800m 4着 → 中山芝1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(札幌芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はシーラス(AIスコア90.0)、対抗(○)はウィスカーパッド(AIスコア85.6)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. ウィスカーパッド、コティノス、フローレンスフーガは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月22日に札幌競馬場の4R(芝2000m)として11:30発走予定です。

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