「クローバー賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
札幌
9R 14:35
クローバー賞 芝 1500m 14頭
1,770 円
2026年8月22日に札幌競馬場で行われる9R「クローバー賞」（芝1500m・14頭立て・14:35発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「クローバー賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「クローバー賞」（芝1500m・14頭立て）は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《ブルージェイ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ウィエダンド》《フレイコン》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 6 | 24.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 13 | 410.6倍 | ○ 85.1 | |
| 7 | 11.9倍 | ▲ 76.5 | |
| 1 | 512.4倍 | △ 70.9 | |
| 8 | 975.7倍 | ☆ 56.8 | |
| 14 | 1089.6倍 | 55.9 | |
| 10 | 34.8倍 | 54.5 | |
| 9 | 624.1倍 | 54.2 | |
| 2 | 868.9倍 | 44.6 | |
| 5 | 13219.6倍 | 38.4 | |
| 3 | 11101.1倍 | 35.9 | |
| 11 | 14408.2倍 | 35.9 | |
| 4 | 12216.2倍 | 消 22.6 | |
| 12 | 760.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
6ブルージェイ
170 円
複勝
7フレイコン
120 円
単勝
6ブルージェイ
400 円
馬単
6ブルージェイ＞7フレイコン
1,080 円
📊 AIスコア分布「クローバー賞」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「クローバー賞」
6 ブルージェイ（鮫島克駿騎手）
当AI予想の本命馬《ブルージェイ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📌 札幌で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 札幌芝1500m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「クローバー賞」
過去191レースの統計では、1番人気の勝率が40.3%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。
本命党には嬉しいデータとなっております。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 40.3% |
| 1番人気の連対率 | 57.1% |
| 1番人気の複勝率 | 64.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.8番人気 |
| 集計レース数 | 191レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「クローバー賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
出走メンバー8頭中、前に行きたい馬が5頭を占める構成です。テンから流れる展開が濃厚で、脚を溜めた差し・追込馬の強襲に警戒が必要です。先行馬を軸にする場合は、ハイペースでも粘れる底力があるかを見極めたいところです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 37.5% |
先行 | 2頭 | 25.0% |
差し | 0頭 | 0.0% |
追込 | 3頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「クローバー賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ダマスク》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ステラトップガン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 | ||
2 | シアンディオ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
3 | ライーリーアース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 | ||
4 | コパノシチリア | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
5 | スターオブヴェイズ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
6 | ブルージェイ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
7 | フレイコン | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
8 | モンビスキュイ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
9 | チカバリエンテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 | ||
10 | ラードンチェイス | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
11 | エンジェルボヌール | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
12 | エイシンウルトラン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
13 | ウィエダンド | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
14 | ダマスク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「クローバー賞」
札幌での勝率が最も高いのは小栗 実調教師（48戦13勝・勝率27.1%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師（117戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
13 | ウィエダンド | 小栗 実 |
| 勝率: 27.1% 複勝率: 45.8% 平均着順: 4.9位 | ||
7 | フレイコン | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 17.9% 複勝率: 45.3% 平均着順: 5.0位 | ||
14 | ダマスク | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 17.9% 複勝率: 45.3% 平均着順: 5.0位 | ||
6 | ブルージェイ | 加藤 征弘 |
| 勝率: 14.7% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.5位 | ||
5 | スターオブヴェイズ | 米川 昇 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5% 平均着順: 6.0位 | ||
2 | シアンディオ | 田中 淳司 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.0位 | ||
8 | モンビスキュイ | 田中 淳司 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.0位 | ||
3 | ライーリーアース | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.4位 | ||
1 | ステラトップガン | 高柳 大輔 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 12.9% 平均着順: 7.9位 | ||
10 | ラードンチェイス | 古賀 慎明 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.2位 | ||
9 | チカバリエンテ | 藤野 健太 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 15.9% 平均着順: 7.7位 | ||
4 | コパノシチリア | 角川 秀樹 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.2位 | ||
11 | エンジェルボヌール | 小国 博行 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.0位 | ||
12 | エイシンウルトラン | 村上 正和 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 5.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「クローバー賞」
札幌芝1500m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はシスキン産駒（6戦2勝・勝率33.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
6 | ブルージェイ | シスキン |
| 出走: 6回 勝率: 33.3% 複勝率: 50.0% | ||
9 | チカバリエンテ | シルバーステート |
| 出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4% | ||
13 | ウィエダンド | シルバーステート |
| 出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4% | ||
1 | ステラトップガン | モズアスコット |
| 出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 23.5% | ||
10 | ラードンチェイス | モズアスコット |
| 出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 23.5% | ||
2 | シアンディオ | ドレフォン |
| 出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 26.7% | ||
8 | モンビスキュイ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0% | ||
12 | エイシンウルトラン | トランセンド |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% | ||
11 | エンジェルボヌール | エスポワールシチー |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
4 | コパノシチリア | コパノリッキー |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
14 | ダマスク | サリオス |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
3 | ライーリーアース | ハイランドリール |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
5 | スターオブヴェイズ | グローリーヴェイズ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
7 | フレイコン | Blue Point |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「クローバー賞」
「クローバー賞」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
14 ダマスク（丹内祐次騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走黛弘人騎手で9着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 函館芝1200m 9着 → 函館ダート1000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
9 チカバリエンテ（岩田望来騎手） ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 札幌芝1500m 1着 → 函館芝1200m 2着 → 函館芝1200m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
3 ライーリーアース（原田和真騎手） ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 函館芝1200m 1着 → 函館芝1200m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「クローバー賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「クローバー賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「クローバー賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「クローバー賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「クローバー賞」（札幌芝1500m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「クローバー賞」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はブルージェイ（AIスコア90.0）、対抗（○）はウィエダンド（AIスコア85.1）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「クローバー賞」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. ウィエダンド、ステラトップガン、モンビスキュイは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「クローバー賞」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月22日に札幌競馬場の9R（芝1500m）として14:35発走予定です。
