「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
札幌
8R 14:01
3歳以上1勝クラス ダート 1700m 10頭
290 円
2026年8月22日に札幌競馬場で行われる8R「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m・10頭立て・14:01発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
10頭立ての「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m)。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《ローゾフィア》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《ローゾフィア》と《ミルボナー》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 10 | 35.8倍 | ◎ 90.0 | |
| 9 | 46.9倍 | ○ 83.2 | |
| 7 | 13.2倍 | ▲ 82.8 | |
| 4 | 1051.3倍 | △ 75.7 | |
| 8 | 825.3倍 | ☆ 73.1 | |
| 3 | 611.7倍 | 72.7 | |
| 2 | 925.6倍 | 66.0 | |
| 1 | 23.3倍 | 54.0 | |
| 5 | 721.5倍 | 消 28.3 | |
| 6 | 510.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9ミルボナー
160 円
複勝
7ケープウィッカム
130 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
10 ローゾフィア(荻野琢真騎手)
当AI予想の本命馬《ローゾフィア》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📌 札幌で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 札幌ダート1700m 1着(8人気) → 京都ダート1800m 14着(7人気) → 京都ダート1800m 4着(5人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去453レースでの1番人気の勝率は33.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.1% |
| 1番人気の連対率 | 52.3% |
| 1番人気の複勝率 | 65.3% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 453レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
ハイペース必至のメンバー構成と分析いたしました(逃げ0頭・先行5頭)。前半で脚を使わされる先行勢には厳しい流れとなり、中団以降でロスなく運べる馬が最後に台頭するシナリオをAIは描いております。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 5頭 | 50.0% |
差し | 2頭 | 20.0% |
追込 | 3頭 | 30.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《ホワイトオーキッド》《ミルボナー》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ルージュビバーチェ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 5着 ← 11着 ← 1着 | ||
2 | リピース | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 3着 ← 11着 ← 16着 ← 1着 | ||
3 | ジーティーアリア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 7着 ← 1着 ← 8着 ← 7着 | ||
4 | サウンドルーチェ | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 5着 ← 8着 ← 8着 ← 3着 | ||
5 | ランスノーブル | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 4着 ← 3着 ← 3着 | ||
6 | ピラニアキッス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着 ← 10着 ← 2着 | ||
7 | ケープウィッカム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 4着 ← 3着 ← 13着 | ||
8 | ホワイトオーキッド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 16着 ← 15着 ← 7着 ← 1着 | ||
9 | ミルボナー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 | ||
10 | ローゾフィア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 14着 ← 4着 ← 14着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳以上1勝クラス」
札幌での勝率が最も高いのは田中 克典調教師(80戦11勝・勝率13.8%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは藤原 英昭調教師(87戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
3 | ジーティーアリア | 田中 克典 |
| 勝率: 13.8% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.0位 | ||
4 | サウンドルーチェ | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.5位 | ||
5 | ランスノーブル | 上原 博之 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.5位 | ||
8 | ホワイトオーキッド | 藤原 英昭 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.3位 | ||
10 | ローゾフィア | 宮本 博 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.0位 | ||
9 | ミルボナー | 高野 友和 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.1位 | ||
6 | ピラニアキッス | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 41.5% 平均着順: 6.1位 | ||
7 | ケープウィッカム | 中舘 英二 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.1位 | ||
1 | ルージュビバーチェ | 橋口 慎介 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 41.9% 平均着順: 6.0位 | ||
2 | リピース | 前川 恭子 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 11.1% 平均着順: 7.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
札幌ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はミスターメロディ産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
1 | ルージュビバーチェ | ミスターメロディ |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0% | ||
8 | ホワイトオーキッド | キズナ |
| 出走: 68回 勝率: 16.2% 複勝率: 25.0% | ||
2 | リピース | サンダースノー |
| 出走: 39回 勝率: 12.8% 複勝率: 43.6% | ||
9 | ミルボナー | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 53回 勝率: 11.3% 複勝率: 26.4% | ||
10 | ローゾフィア | シニスターミニスター |
| 出走: 136回 勝率: 11.0% 複勝率: 29.4% | ||
7 | ケープウィッカム | ドレフォン |
| 出走: 123回 勝率: 10.6% 複勝率: 29.3% | ||
6 | ピラニアキッス | ルーラーシップ |
| 出走: 134回 勝率: 9.0% 複勝率: 20.9% | ||
4 | サウンドルーチェ | ミッキーアイル |
| 出走: 34回 勝率: 5.9% 複勝率: 20.6% | ||
5 | ランスノーブル | ハービンジャー |
| 出走: 57回 勝率: 1.8% 複勝率: 19.3% | ||
3 | ジーティーアリア | コントレイル |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
8 ホワイトオーキッド(小林美駒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走北村友一騎手で9着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前16着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 札幌芝1500m 9着 → 中山芝1600m 16着 → 阪神芝1600m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
2 リピース(岩田望来騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走鷲頭虎太騎手で10着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが札幌では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 函館ダート1700m 10着 → 函館ダート1700m 3着 → 京都ダート1800m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
6 ピラニアキッス(横山和生騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 3着 → 福島ダート1700m 4着 → 中山ダート1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」(札幌ダート1700m・10頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?
A. AIの本命(◎)はローゾフィア(AIスコア90.0)、対抗(○)はミルボナー(AIスコア83.2)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上1勝クラス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?
A. ミルボナー、サウンドルーチェ、ホワイトオーキッドは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?
A. 2026年8月22日に札幌競馬場の8R(ダート1700m)として14:01発走予定です。