3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年9月6日に札幌競馬場で行われる4R「3歳未勝利」(芝1200m・16頭立て・11:20発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」は芝1200m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《フルムーン》を本命といたしましたが、《ヒルノボローニャ》《メメボス》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

フルムーン 小林美駒

59.6倍

90.0

10

ヒルノボローニャ 古川吉洋

712.5倍

85.8

16

メメボス 遠藤汰月

1146.3倍

83.5

11

スピットブレイク 斎藤新

1260.5倍

72.9

3

グローリアスダンス 川又賢治

16359.7倍

68.1

4

ブラックジャック 横山典弘

612.3倍

  63.0

12

ソレイユルヴァン 吉田隼人

15286.9倍

  58.7

15

アドマイヤパープル 横山武史

49.0倍

  58.7

9

エンジェルサン 丹内祐次

816.3倍

  52.8

8

リアララ 小沢大仁

24.4倍

  43.1

6

ドラリズム 黛弘人

1044.4倍

  41.8

1

ロジスカヤ 長浜鴻緒

918.2倍

  40.9

14

ルージュフィーリア 佐々木大輔

13.9倍

  34.7

13

メーレスブリーゼ 横山琉人

13119.3倍

  30.4

2

メイショウテンジン 河原田菜々

35.0倍

24.9

5

テンタイムトップ 落合玄太

14178.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 フルムーン(小林美駒騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《フルムーン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の武豊騎手から小林美駒騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(16着→6着→2着→3着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館芝1200m 16着(1人気) → 京都芝1200m 6着(1人気) → 京都芝1200m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去247レースで1番人気の勝率は27.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.9%
1番人気の連対率45.7%
1番人気の複勝率58.3%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数247レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スロー〜平均の緩い流れをAIは想定しております。瞬発力勝負になった場合、位置取りの良い馬が圧倒的に有利です。後方一辺倒の馬は展開に泣くリスクがあるため、評価を一段割り引いてご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

3頭

18.8%

差し

5頭

31.2%

追込

7頭

43.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《スピットブレイク》《フルムーン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ロジスカヤ 横ばい
直近5走: 5着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 ← 3着

2

メイショウテンジン 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 3着 ← 11着 ← 3着

3

グローリアスダンス 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 10着 ← 5着

4

ブラックジャック 下降中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 9着 ← 9着 ← 13着

5

テンタイムトップ 下降中
直近5走: 6着 ← 18着 ← 9着 ← 14着 ← 12着

6

ドラリズム やや上昇
直近5走: 4着 ← 7着 ← 13着 ← 3着 ← 4着

7

フルムーン 上昇中
直近5走: 16着 ← 6着 ← 2着 ← 3着 ← 3着

8

リアララ 下降中
直近5走: 2着 ← 5着

9

エンジェルサン 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 4着 ← 12着

10

ヒルノボローニャ 下降中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 7着 ← 10着

11

スピットブレイク 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 8着 ← 4着 ← 4着

12

ソレイユルヴァン 横ばい
直近5走: 10着 ← 10着

13

メーレスブリーゼ 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 12着 ← 14着 ← 5着

14

ルージュフィーリア やや上昇
直近5走: 3着 ← 4着 ← 2着

15

アドマイヤパープル 下降中
直近5走: 3着 ← 10着 ← 4着 ← 7着 ← 7着

16

メメボス 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 8着 ← 12着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳未勝利」

札幌での勝率が最も高いのは大竹 正博調教師(75戦12勝・勝率16.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは昆 貢調教師(101戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

ルージュフィーリア 大竹 正博
勝率: 16.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.1位

8

リアララ 中内田 充正
勝率: 15.4% 複勝率: 46.2% 平均着順: 5.4位

16

メメボス 飯田 祐史
勝率: 15.0% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.7位

15

アドマイヤパープル 宮田 敬介
勝率: 15.0% 複勝率: 37.5% 平均着順: 5.7位

7

フルムーン 藤岡 健一
勝率: 12.8% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.7位

10

ヒルノボローニャ 昆 貢
勝率: 11.9% 複勝率: 33.7% 平均着順: 6.3位

4

ブラックジャック 昆 貢
勝率: 11.9% 複勝率: 33.7% 平均着順: 6.3位

12

ソレイユルヴァン 辻野 泰之
勝率: 10.3% 複勝率: 36.2% 平均着順: 5.9位

2

メイショウテンジン 高橋 亮
勝率: 7.0% 複勝率: 35.1% 平均着順: 6.1位

6

ドラリズム 武藤 善則
勝率: 5.3% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.0位

5

テンタイムトップ 高柳 大輔
勝率: 4.3% 複勝率: 12.9% 平均着順: 7.8位

11

スピットブレイク 新開 幸一
勝率: 4.3% 複勝率: 15.2% 平均着順: 7.5位

1

ロジスカヤ 新開 幸一
勝率: 4.3% 複勝率: 15.2% 平均着順: 7.5位

9

エンジェルサン 矢嶋 大樹
勝率: 3.6% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.1位

13

メーレスブリーゼ 水野 貴広
勝率: 3.4% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.0位

3

グローリアスダンス 粕谷 昌央
勝率: 2.9% 複勝率: 8.8% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

札幌芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシスキン産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

12

ソレイユルヴァン シスキン
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0%

13

メーレスブリーゼ ゴールドシップ
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

7

フルムーン ロードカナロア
出走: 177回 勝率: 12.4% 複勝率: 31.1%

15

アドマイヤパープル ロードカナロア
出走: 177回 勝率: 12.4% 複勝率: 31.1%

14

ルージュフィーリア キズナ
出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 14.0%

10

ヒルノボローニャ アメリカンペイトリオット
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 38.5%

11

スピットブレイク モズアスコット
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3%

1

ロジスカヤ シルバーステート
出走: 48回 勝率: 6.2% 複勝率: 29.2%

6

ドラリズム コパノリッキー
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

メイショウテンジン フォーウィールドライブ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

4

ブラックジャック ダノンスマッシュ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

5

テンタイムトップ ナダル
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

3

グローリアスダンス ミッキーグローリー
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

8

リアララ Home Affairs
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

16

メメボス コントレイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

9

エンジェルサン ベンバトル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 グローリアスダンス(川又賢治騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走長浜鴻緒騎手で12着→川又賢治騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館芝1200m 12着 → 東京芝1400m 13着 → 小倉芝1200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 ブラックジャック(横山典弘騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小林美駒騎手で9着→横山典弘騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1200m 9着 → 函館芝1200m 2着 → 中京芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

12 ソレイユルヴァン(吉田隼人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小沢大仁騎手で10着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1200m 10着 → 京都芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(札幌芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はフルムーン(AIスコア90.0)、対抗(○)はヒルノボローニャ(AIスコア85.8)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. ヒルノボローニャ、メメボス、スピットブレイク、グローリアスダンスは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年9月6日に札幌競馬場の4R(芝1200m)として11:20発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R 15:30

    産経賞セントウルステークス 1200m 16頭

    G2

  2. 中山

    11R 15:45

    紫苑ステークス 2000m 11頭

    G2

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