「ＨＴＢ賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
札幌
10R 14:45
ＨＴＢ賞 芝 1800m 14頭
2026年9月6日に札幌競馬場で行われる10R「ＨＴＢ賞」（芝1800m・14頭立て・14:45発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「ＨＴＢ賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
AI予想の結論から申し上げますと、「ＨＴＢ賞」（芝1800m）の本命は《ドッグウッド》でございます。スコア上で2番手以下を明確に引き離しており、信頼度の高い軸馬候補です。相手には《フナデ》と《ジャルディニエ》を推奨いたします。馬単・3連単など本命軸の縦目勝負も検討できる一戦と見ております。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 25.3倍 | ◎ 90.0 | |
| 1 | 1047.5倍 | ○ 79.9 | |
| 12 | 11101.8倍 | ▲ 77.5 | |
| 14 | 914.5倍 | △ 77.3 | |
| 4 | 711.9倍 | ☆ 77.1 | |
| 2 | 49.6倍 | 75.9 | |
| 9 | 12.6倍 | 75.1 | |
| 10 | 37.0倍 | 71.2 | |
| 11 | 611.9倍 | 64.6 | |
| 6 | 813.5倍 | 62.1 | |
| 8 | 510.7倍 | 61.6 | |
| 5 | 12164.2倍 | 57.6 | |
| 7 | 13333.2倍 | 31.5 | |
| 13 | 14370.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「ＨＴＢ賞」
トップスコアが際立つ分布となっております。10.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「ＨＴＢ賞」
3 ドッグウッド（斎藤新騎手）
「ＨＴＢ賞」の注目馬は《ドッグウッド》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 函館芝1800m 1着（1人気） → 函館芝1800m 2着（2人気） → 函館芝1800m 2着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「ＨＴＢ賞」
過去205レースでの1番人気の勝率は39.5%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 39.5% |
| 1番人気の連対率 | 62.4% |
| 1番人気の複勝率 | 76.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.7番人気 |
| 集計レース数 | 205レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ＨＴＢ賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ2頭・先行3頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 16.7% |
先行 | 3頭 | 25.0% |
差し | 4頭 | 33.3% |
追込 | 3頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ＨＴＢ賞」
《ジャルディニエ》《コッツォリーノ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | フナデ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 11着 ← 11着 ← 5着 ← 12着 | ||
2 | ヒズマスターピース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 5着 ← 7着 ← 3着 ← 15着 | ||
3 | ドッグウッド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 | ||
4 | ロートホルン | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 16着 ← 1着 ← 6着 | ||
5 | エーデル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 7着 ← 13着 ← 5着 ← 10着 | ||
6 | グレーヌドジョワ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 11着 ← 7着 | ||
7 | プレアレジェンド | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
8 | ワザモノ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 7着 ← 8着 ← 2着 | ||
9 | ハヤブササキチャン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
10 | コッツォリーノ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 10着 | ||
11 | サンセットゴールド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 7着 ← 4着 ← 9着 ← 6着 | ||
12 | ジャルディニエ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 7着 ← 7着 ← 5着 | ||
13 | ファーマドール | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
14 | ダノンフィオーレ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 16着 ← 17着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「ＨＴＢ賞」
札幌での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師（74戦13勝・勝率17.6%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（187戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
4 | ロートホルン | 加藤 征弘 |
| 勝率: 17.6% 複勝率: 39.2% 平均着順: 6.1位 | ||
2 | ヒズマスターピース | 奥村 武 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 34.9% 平均着順: 6.1位 | ||
11 | サンセットゴールド | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.2% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.0位 | ||
10 | コッツォリーノ | 池上 昌和 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.4位 | ||
3 | ドッグウッド | 斎藤 誠 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.2位 | ||
14 | ダノンフィオーレ | 藤原 英昭 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.2位 | ||
12 | ジャルディニエ | 奥村 豊 |
| 勝率: 8.5% 複勝率: 28.2% 平均着順: 6.7位 | ||
6 | グレーヌドジョワ | 今野 貞一 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.4位 | ||
1 | フナデ | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 36.0% 平均着順: 6.2位 | ||
9 | ハヤブササキチャン | 東田 明士 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.1位 | ||
8 | ワザモノ | 尾関 知人 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.1位 | ||
5 | エーデル | 金成 貴史 |
| 勝率: 1.6% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.0位 | ||
13 | ファーマドール | 村上 正和 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0% 平均着順: 5.0位 | ||
7 | プレアレジェンド | 斉藤 正弘 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ＨＴＢ賞」
札幌芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はデクラレーションオブウォー産駒（29戦8勝・勝率27.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
5 | エーデル | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 29回 勝率: 27.6% 複勝率: 41.4% | ||
14 | ダノンフィオーレ | サートゥルナーリア |
| 出走: 38回 勝率: 18.4% 複勝率: 44.7% | ||
12 | ジャルディニエ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 14.3% | ||
11 | サンセットゴールド | キズナ |
| 出走: 146回 勝率: 13.7% 複勝率: 31.5% | ||
6 | グレーヌドジョワ | ロードカナロア |
| 出走: 106回 勝率: 12.3% 複勝率: 29.2% | ||
4 | ロートホルン | サトノダイヤモンド |
| 出走: 51回 勝率: 11.8% 複勝率: 23.5% | ||
1 | フナデ | ゴールドシップ |
| 出走: 192回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.7% | ||
3 | ドッグウッド | レイデオロ |
| 出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 28.2% | ||
8 | ワザモノ | マツリダゴッホ |
| 出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% | ||
2 | ヒズマスターピース | スクリーンヒーロー |
| 出走: 83回 勝率: 6.0% 複勝率: 32.5% | ||
9 | ハヤブササキチャン | リアルスティール |
| 出走: 38回 勝率: 2.6% 複勝率: 15.8% | ||
10 | コッツォリーノ | シルバーステート |
| 出走: 45回 勝率: 2.2% 複勝率: 31.1% | ||
7 | プレアレジェンド | タイセイレジェンド |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
13 | ファーマドール | シュヴァルグラン |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ＨＴＢ賞」
「ＨＴＢ賞」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
2 ヒズマスターピース（佐々木大輔騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走浜中俊騎手で5着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 札幌芝1500m 5着 → 札幌芝1500m 5着 → 中山芝1600m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
10 コッツォリーノ（鮫島克駿騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走佐々木大騎手で14着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 函館芝1800m 14着 → 函館芝1800m 1着 → 中山芝2000m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
5 エーデル（古川吉洋騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走佐々木大騎手で10着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 函館芝1800m 10着 → 函館芝1800m 7着 → 福島芝2000m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「ＨＴＢ賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「ＨＴＢ賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「ＨＴＢ賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「ＨＴＢ賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「ＨＴＢ賞」（札幌芝1800m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「ＨＴＢ賞」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はドッグウッド（AIスコア90.0）、対抗（○）はフナデ（AIスコア79.9）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「ＨＴＢ賞」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. フナデ、ジャルディニエ、ダノンフィオーレ、ロートホルンは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「ＨＴＢ賞」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年9月6日に札幌競馬場の10R（芝1800m）として14:45発走予定です。
