「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
札幌
7R 13:10
3歳以上1勝クラス 芝 1200m 16頭
320 円
2026年9月6日に札幌競馬場で行われる7R「3歳以上1勝クラス」（芝1200m・16頭立て・13:10発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳以上1勝クラス」（芝1200m）は16頭立ての大混戦が予想されます。AIは《ラヴノー》を最有力と評価しつつも、多頭数ゆえの展開の紛れを考慮すれば《ネネキリマル》《バレンタインビスタ》まで手を広げておきたいところです。枠順・脚質データも併せてご活用ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 16 | 713.8倍 | ◎ 90.0 | |
| 1 | 1227.5倍 | ○ 86.1 | |
| 6 | 917.3倍 | ▲ 79.3 | |
| 13 | 1126.8倍 | △ 78.9 | |
| 2 | 612.9倍 | ☆ 71.5 | |
| 5 | 1023.6倍 | 67.4 | |
| 4 | 816.8倍 | 66.7 | |
| 10 | 39.0倍 | 64.3 | |
| 15 | 1458.0倍 | 63.5 | |
| 9 | 1327.6倍 | 62.0 | |
| 12 | 12.7倍 | 61.1 | |
| 8 | 27.4倍 | 59.0 | |
| 14 | 49.6倍 | 59.0 | |
| 3 | 512.4倍 | 51.5 | |
| 11 | 1578.8倍 | 消 22.6 | |
| 7 | 16273.0倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
16ラヴノー
320 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
16 ラヴノー（佐々木大輔騎手）
「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ラヴノー》を深掘り分析いたします。
📌 札幌で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 札幌芝1200m 3着（5人気） → 福島芝1200m 10着（2人気） → 中山芝1200m 12着（5人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去247レースで1番人気の勝率は27.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.9% |
| 1番人気の連対率 | 45.7% |
| 1番人気の複勝率 | 58.3% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 247レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
出走メンバー16頭中、前に行きたい馬が7頭を占める構成です。テンから流れる展開が濃厚で、脚を溜めた差し・追込馬の強襲に警戒が必要です。先行馬を軸にする場合は、ハイペースでも粘れる底力があるかを見極めたいところです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 18.8% |
先行 | 4頭 | 25.0% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《ネネキリマル》《カリヨンアヴォン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ネネキリマル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 10着 ← 4着 ← 2着 ← 9着 | ||
2 | ダブルチャレンジ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 5着 ← 3着 ← 5着 ← 16着 | ||
3 | ライトニングロッド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 9着 ← 4着 ← 12着 | ||
4 | スプリングデイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 8着 ← 8着 ← 7着 ← 6着 | ||
5 | ペガサスノース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 15着 ← 4着 ← 11着 ← 14着 | ||
6 | バレンタインビスタ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 7着 ← 2着 | ||
7 | フレンドモナコ | ← 横ばい |
| 直近5走: 13着 ← 7着 ← 8着 ← 9着 ← 12着 | ||
8 | コスモファーブロス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 4着 ← 4着 ← 4着 | ||
9 | レッドアイスピア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 10着 ← 13着 | ||
10 | クレセントウイング | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 10着 ← 7着 ← 17着 | ||
11 | カリヨンアヴォン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 12着 ← 4着 ← 1着 | ||
12 | ウィングブルー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 ← 11着 | ||
13 | ジャンヌローサ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 2着 ← 3着 ← 6着 | ||
14 | ディーズメンフィス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 1着 ← 8着 ← 6着 | ||
15 | ルージュナリッシュ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 5着 ← 6着 ← 10着 ← 7着 | ||
16 | ラヴノー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 10着 ← 12着 ← 11着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳以上1勝クラス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
9 | レッドアイスピア | 中竹 和也 |
| 勝率: 15.1% 複勝率: 32.1% 平均着順: 5.9位 | ||
16 | ラヴノー | 林 徹 |
| 勝率: 12.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.7位 | ||
6 | バレンタインビスタ | 蛯名 正義 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% 平均着順: 6.7位 | ||
14 | ディーズメンフィス | 村田 一誠 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.3位 | ||
12 | ウィングブルー | 斎藤 誠 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.2位 | ||
1 | ネネキリマル | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.2位 | ||
13 | ジャンヌローサ | 井上 智史 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 11.1% 平均着順: 7.9位 | ||
5 | ペガサスノース | 高柳 大輔 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 12.9% 平均着順: 7.8位 | ||
11 | カリヨンアヴォン | 勢司 和浩 |
| 勝率: 4.0% 複勝率: 4.0% 平均着順: 8.7位 | ||
2 | ダブルチャレンジ | 深山 雅史 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 16.9% 平均着順: 7.6位 | ||
4 | スプリングデイ | 伊藤 大士 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 23.3% 平均着順: 6.4位 | ||
3 | ライトニングロッド | 高橋 義忠 |
| 勝率: 1.4% 複勝率: 23.0% 平均着順: 6.9位 | ||
7 | フレンドモナコ | 加藤 和宏 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.9位 | ||
10 | クレセントウイング | 高橋 文雅 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 13.6% 平均着順: 8.8位 | ||
8 | コスモファーブロス | 吉田 直弘 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.5位 | ||
15 | ルージュナリッシュ | 手塚 貴徳 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
札幌芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はビーチパトロール産駒（5戦1勝・勝率20.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
7 | フレンドモナコ | ビーチパトロール |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0% | ||
8 | コスモファーブロス | シスキン |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0% | ||
10 | クレセントウイング | ロードカナロア |
| 出走: 177回 勝率: 12.4% 複勝率: 31.1% | ||
5 | ペガサスノース | ロードカナロア |
| 出走: 177回 勝率: 12.4% 複勝率: 31.1% | ||
6 | バレンタインビスタ | ロードカナロア |
| 出走: 177回 勝率: 12.4% 複勝率: 31.1% | ||
16 | ラヴノー | モーリス |
| 出走: 72回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0% | ||
12 | ウィングブルー | アドマイヤマーズ |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0% | ||
1 | ネネキリマル | ビッグアーサー |
| 出走: 76回 勝率: 7.9% 複勝率: 23.7% | ||
15 | ルージュナリッシュ | ドレフォン |
| 出走: 42回 勝率: 7.1% 複勝率: 31.0% | ||
9 | レッドアイスピア | リオンディーズ |
| 出走: 42回 勝率: 7.1% 複勝率: 26.2% | ||
4 | スプリングデイ | ディスクリートキャット |
| 出走: 31回 勝率: 6.5% 複勝率: 22.6% | ||
13 | ジャンヌローサ | イスラボニータ |
| 出走: 43回 勝率: 4.7% 複勝率: 11.6% | ||
2 | ダブルチャレンジ | シャンハイボビー |
| 出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
3 | ライトニングロッド | サンダースノー |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
14 | ディーズメンフィス | Sottsass |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
11 | カリヨンアヴォン | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」で高配当を狙うなら《カリヨンアヴォン》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 カリヨンアヴォン（古川吉洋騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走16着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走菊沢一樹騎手で16着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 16着 → 中山ダート1200m 12着 → 中山ダート1200m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
10 クレセントウイング（落合玄太騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走舟山瑠泉騎手で5着→落合玄太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 函館芝1200m 5着 → 函館芝1200m 4着 → 福島芝1200m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
15 ルージュナリッシュ（小野楓馬騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走横山和生騎手で9着→小野楓馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 函館芝1200m 9着 → 函館芝1200m 5着 → 新潟芝1400m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（札幌芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はラヴノー（AIスコア90.0）、対抗（○）はネネキリマル（AIスコア86.1）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上1勝クラス」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. ネネキリマル、バレンタインビスタ、ジャンヌローサ、ダブルチャレンジは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年9月6日に札幌競馬場の7R（芝1200m）として13:10発走予定です。
