「2歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月10日に東京競馬場で行われる1R「2歳未勝利」(ダート1300m・16頭立て・10:05発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「2歳未勝利」はダート1300m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ルスデルカミーノ》を本命といたしましたが、《ポッドエステラ》《ラフエルガ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

16

ルスデルカミーノ 大野拓弥 軸 紐 穴

47.4倍

◎ 90.0

12

ポッドエステラ 佐々木大輔 軸 紐 穴

827.3倍

○ 80.8

9

ラフエルガ 横山武史 軸 紐 穴

13.1倍

▲ 74.5

13

ホシノサミダレ 小崎綾也 軸 紐 穴

11102.9倍

△ 72.3

15

クラウンロムパイア 内田博幸 軸 紐 穴

1064.2倍

☆ 69.4

11

ルスカーレット 木幡巧也 軸 紐 穴

13123.2倍

  57.7

7

サイモンオリエント 小林美駒 軸 紐 穴

35.9倍

  50.2

14

リアスブルー 菊沢一樹 軸 紐 穴

610.9倍

  47.2

1

ソットマツモト 田辺裕信 軸 紐 穴

57.8倍

  44.1

2

ディアファザー 遠藤汰月 軸 紐 穴

16288.6倍

  43.8

8

セイカタカキヤチク 横山琉人 軸 紐 穴

23.9倍

  41.6

4

ソラティオ 柴田大知 軸 紐 穴

12119.6倍

  41.5

10

ノヴェルアレイア 石田拓郎 軸 紐 穴

14148.1倍

消 29.9

5

ゲンロクコイモヨウ 江田照男 軸 紐 穴

722.4倍

消 27.2

3

リングスター 佐藤翔馬 軸 紐 穴

15264.8倍

消 22.7

6

ヴィンチェローズ 原優介 軸 紐 穴

938.0倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

16 ルスデルカミーノ(大野拓弥騎手)

「2歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ルスデルカミーノ》を深掘り分析いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 2着(3人気) → 中山ダート1200m 4着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳未勝利」

過去249レースでの1番人気の勝率は35.7%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.7%
1番人気の連対率53.4%
1番人気の複勝率69.1%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数249レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ・先行タイプが計3頭と少なく、隊列はすんなり決まりそうです。ペースが落ち着けば前残りの公算が大きく、先行力と持続力を兼ね備えた馬が馬券の中心となるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

18.8%

差し

10頭

62.5%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《クラウンロムパイア》《ヴィンチェローズ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ソットマツモト ← 横ばい
直近5走: 7着

2

ディアファザー ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 5着

3

リングスター ← 横ばい
直近5走: 10着 ← 10着

4

ソラティオ ↑ 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着

5

ゲンロクコイモヨウ ← 横ばい
直近5走: 5着

6

ヴィンチェローズ ↑ 上昇中
直近5走: 8着 ← 4着

7

サイモンオリエント ↓ 下降中
直近5走: 5着 ← 7着

8

セイカタカキヤチク ↓ 下降中
直近5走: 4着 ← 8着

9

ラフエルガ ← 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着

10

ノヴェルアレイア ← 横ばい
直近5走: 9着

11

ルスカーレット ← 横ばい
直近5走: 4着

12

ポッドエステラ ↓ 下降中
直近5走: 4着 ← 10着

13

ホシノサミダレ ← 横ばい
直近5走: 8着

14

リアスブルー ← 横ばい
直近5走: 10着

15

クラウンロムパイア ↑ 上昇中
直近5走: 16着 ← 11着

16

ルスデルカミーノ ↓ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは菊沢 隆徳調教師(343戦37勝・勝率10.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(493戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

リアスブルー 菊沢 隆徳
勝率: 10.8% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位

12

ポッドエステラ 伊藤 圭三
勝率: 7.9% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.6位

1

ソットマツモト 竹内 正洋
勝率: 7.7% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.5位

13

ホシノサミダレ 浅利 英明
勝率: 6.8% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位

11

ルスカーレット 牧 光二
勝率: 6.0% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.4位

2

ディアファザー 中川 公成
勝率: 5.9% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.9位

9

ラフエルガ 鈴木 伸尋
勝率: 5.5% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.3位

10

ノヴェルアレイア 矢野 英一
勝率: 5.2% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.1位

8

セイカタカキヤチク 相沢 郁
勝率: 4.0% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.0位

6

ヴィンチェローズ 青木 孝文
勝率: 3.7% 複勝率: 10.4% 平均着順: 9.0位

15

クラウンロムパイア 松永 康利
勝率: 3.1% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.9位

5

ゲンロクコイモヨウ 田中 勝春
勝率: 2.6% 複勝率: 9.1% 平均着順: 9.3位

16

ルスデルカミーノ 杉浦 宏昭
勝率: 2.4% 複勝率: 11.5% 平均着順: 9.0位

7

サイモンオリエント 勢司 和浩
勝率: 1.8% 複勝率: 6.7% 平均着順: 9.7位

4

ソラティオ 粕谷 昌央
勝率: 1.6% 複勝率: 5.8% 平均着順: 10.3位

3

リングスター 秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 7.7% 平均着順: 9.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳未勝利」

東京ダート1300m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシュヴァルグラン産駒(19戦3勝・勝率15.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

14

リアスブルー シュヴァルグラン
出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 15.8%

11

ルスカーレット ルヴァンスレーヴ
出走: 74回 勝率: 12.2% 複勝率: 27.0%

4

ソラティオ ヘニーヒューズ
出走: 591回 勝率: 10.5% 複勝率: 26.6%

5

ゲンロクコイモヨウ ヘニーヒューズ
出走: 591回 勝率: 10.5% 複勝率: 26.6%

16

ルスデルカミーノ ドレフォン
出走: 274回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.7%

9

ラフエルガ ニューイヤーズデイ
出走: 89回 勝率: 9.0% 複勝率: 22.5%

10

ノヴェルアレイア マインドユアビスケッツ
出走: 103回 勝率: 8.7% 複勝率: 21.4%

8

セイカタカキヤチク カレンブラックヒル
出走: 162回 勝率: 8.6% 複勝率: 28.4%

7

サイモンオリエント シャンハイボビー
出走: 80回 勝率: 7.5% 複勝率: 17.5%

15

クラウンロムパイア レッドファルクス
出走: 74回 勝率: 6.8% 複勝率: 23.0%

2

ディアファザー ディーマジェスティ
出走: 66回 勝率: 6.1% 複勝率: 18.2%

3

リングスター カリフォルニアクローム
出走: 36回 勝率: 5.6% 複勝率: 11.1%

12

ポッドエステラ クリソベリル
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

ヴィンチェローズ ダノンスマッシュ
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

ソットマツモト ヴァンゴッホ
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

13

ホシノサミダレ インティ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「2歳未勝利」

「2歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 ディアファザー(遠藤汰月騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1600mから1300mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菊沢一樹騎手で13着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 13着 → 札幌ダート1700m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

15 クラウンロムパイア(内田博幸騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走木幡育也騎手で16着→内田博幸騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1400m 16着 → 新潟芝1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 サイモンオリエント(小林美駒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走原優介騎手で5着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 5着 → 新潟芝1400m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「2歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳未勝利」(東京ダート1300m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はルスデルカミーノ(AIスコア90.0)、対抗(○)はポッドエステラ(AIスコア80.8)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. ポッドエステラ、ホシノサミダレ、クラウンロムパイアは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「2歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月10日に東京競馬場の1R(ダート1300m)として10:05発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R 15:45

    サウジアラビアロイヤルカップ 芝 1600m 11頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事