「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月10日に東京競馬場で行われる7R「3歳以上1勝クラス」(ダート1600m・13頭立て・13:25発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳以上1勝クラス」(ダート1600m・13頭)は上位拮抗のスコア分布となりました。形式上の本命は《ケープウィッカム》ですが、2番手《クレマチス》・3番手《ショコラプリン》にも十分に勝機がございます。当日の馬場状態やパドックの気配も加味してご判断いただきたいレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

ケープウィッカム C.ルメール 軸 紐 穴

12.7倍

◎ 90.0

6

クレマチス 川又賢治 軸 紐 穴

47.8倍

○ 88.5

2

ショコラプリン 戸崎圭太 軸 紐 穴

23.1倍

▲ 83.6

11

デルマザオウ 小崎綾也 軸 紐 穴

964.1倍

△ 69.2

3

アンディラメナ 丹内祐次 軸 紐 穴

615.3倍

☆ 68.4

8

グロリアス 小林美駒 軸 紐 穴

834.5倍

  63.9

4

カルネヴァーレ 佐藤翔馬 軸 紐 穴

1083.5倍

  59.5

10

ブルーサーマル 原優介 軸 紐 穴

510.7倍

  56.8

12

ペイトー 丸田恭介 軸 紐 穴

12197.8倍

  43.3

9

スーパーチャンド 菊沢一樹 軸 紐 穴

11165.5倍

  40.4

7

ビスケットマリー 内田博幸 軸 紐 穴

13295.8倍

  35.7

13

ミライヘノティアラ 菅原明良 軸 紐 穴

35.2倍

  32.3

1

サーロー 佐々木大輔 軸 紐 穴

733.4倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5ケープウィッカム

    130 円

  • 複勝

    3アンディラメナ

    390 円

  • 単勝

    5ケープウィッカム

    270 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.5ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ケープウィッカム(C.ルメール騎手)

当AI予想の本命馬《ケープウィッカム》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 札幌ダート1700m 3着(1人気) → 福島ダート1700m 3着(3人気) → 東京ダート1600m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去1113レースでの1番人気の勝率は33.6%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.6%
1番人気の連対率53.3%
1番人気の複勝率66.7%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1113レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

30.8%

差し

3頭

23.1%

追込

6頭

46.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

《カルネヴァーレ》《スーパーチャンド》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

サーロー ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着 ← 3着 ← 11着 ← 4着

2

ショコラプリン ↖ やや上昇
直近5走: 3着 ← 3着 ← 6着 ← 2着 ← 1着

3

アンディラメナ ↑ 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 1着 ← 3着

4

カルネヴァーレ ↑ 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 9着 ← 13着 ← 2着

5

ケープウィッカム ↙ やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 2着 ← 4着 ← 3着

6

クレマチス ← 横ばい
直近5走: 7着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 ← 7着

7

ビスケットマリー ↖ やや上昇
直近5走: 9着 ← 8着 ← 15着 ← 11着 ← 5着

8

グロリアス ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 13着 ← 1着 ← 2着 ← 7着

9

スーパーチャンド ↑ 上昇中
直近5走: 17着 ← 7着 ← 8着 ← 4着 ← 4着

10

ブルーサーマル ↖ やや上昇
直近5走: 4着 ← 4着 ← 1着 ← 4着 ← 2着

11

デルマザオウ ↙ やや下降
直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 7着

12

ペイトー ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 1着 ← 4着

13

ミライヘノティアラ ↓ 下降中
直近5走: 9着 ← 1着 ← 7着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは菊沢 隆徳調教師(343戦37勝・勝率10.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは中舘 英二調教師(389戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

カルネヴァーレ 菊沢 隆徳
勝率: 10.8% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位

2

ショコラプリン 四位 洋文
勝率: 10.5% 複勝率: 21.1% 平均着順: 6.8位

8

グロリアス 新谷 功一
勝率: 9.1% 複勝率: 20.2% 平均着順: 8.1位

5

ケープウィッカム 中舘 英二
勝率: 8.0% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.4位

6

クレマチス 杉山 佳明
勝率: 7.7% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.5位

3

アンディラメナ 田島 俊明
勝率: 7.4% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.0位

10

ブルーサーマル 池上 昌和
勝率: 7.4% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.4位

12

ペイトー 武市 康男
勝率: 5.3% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.5位

9

スーパーチャンド 大和田 成
勝率: 4.6% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.3位

13

ミライヘノティアラ 伊藤 大士
勝率: 3.2% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.2位

11

デルマザオウ 松山 将樹
勝率: 3.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.9位

1

サーロー 勢司 和浩
勝率: 1.8% 複勝率: 6.7% 平均着順: 9.7位

7

ビスケットマリー 和田 雄二
勝率: 1.4% 複勝率: 8.9% 平均着順: 9.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(532戦58勝・勝率10.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

ケープウィッカム ドレフォン
出走: 532回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.5%

13

ミライヘノティアラ サートゥルナーリア
出走: 47回 勝率: 10.6% 複勝率: 19.1%

11

デルマザオウ ミッキーグローリー
出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 20.7%

4

カルネヴァーレ ダノンレジェンド
出走: 234回 勝率: 8.5% 複勝率: 26.1%

1

サーロー ヘンリーバローズ
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 33.3%

9

スーパーチャンド シュヴァルグラン
出走: 38回 勝率: 7.9% 複勝率: 10.5%

7

ビスケットマリー マインドユアビスケッツ
出走: 241回 勝率: 7.5% 複勝率: 23.2%

8

グロリアス マジェスティックウォリアー
出走: 338回 勝率: 6.8% 複勝率: 18.3%

2

ショコラプリン クリソベリル
出走: 47回 勝率: 6.4% 複勝率: 25.5%

3

アンディラメナ クリソベリル
出走: 47回 勝率: 6.4% 複勝率: 25.5%

6

クレマチス ラニ
出走: 78回 勝率: 5.1% 複勝率: 21.8%

10

ブルーサーマル アメリカンペイトリオット
出走: 132回 勝率: 1.5% 複勝率: 8.3%

12

ペイトー オーヴァルエース
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 21.4%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《アンディラメナ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 アンディラメナ(丹内祐次騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走丸山元気騎手で11着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 11着 → 京都ダート1400m 7着 → 東京ダート1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 グロリアス(小林美駒騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松本大輝騎手で10着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📌 2走前13着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 札幌芝1800m 10着 → 阪神ダート1800m 13着 → 京都ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 ミライヘノティアラ(菅原明良騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走北村宏司騎手で9着→菅原明良騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 9着 → 東京ダート1600m 1着 → 東京芝1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(東京ダート1600m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はケープウィッカム(AIスコア90.0)、対抗(○)はクレマチス(AIスコア88.5)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. クレマチス、デルマザオウ、アンディラメナは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月10日に東京競馬場の7R(ダート1600m)として13:25発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R 15:45

    サウジアラビアロイヤルカップ 芝 1600m 11頭

    G3

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