「2歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月10日に東京競馬場で行われる2R「2歳未勝利」(芝1600m・13頭立て・10:35発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「2歳未勝利」(芝1600m・13頭)は上位拮抗のスコア分布となりました。形式上の本命は《セレネリオン》ですが、2番手《ラッパースヴィル》・3番手《フェリスセンダ》にも十分に勝機がございます。当日の馬場状態やパドックの気配も加味してご判断いただきたいレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

セレネリオン 佐々木大輔 軸 紐 穴

36.7倍

◎ 90.0

4

ラッパースヴィル 津村明秀 軸 紐 穴

611.1倍

○ 89.7

6

フェリスセンダ 三浦皇成 軸 紐 穴

47.0倍

▲ 78.4

12

ゴールデンハニビー C.ルメール 軸 紐 穴

12.4倍

△ 75.9

10

ヴァルフォース 横山武史 軸 紐 穴

25.8倍

☆ 70.0

9

ルーチェルナーレ 丹内祐次 軸 紐 穴

963.5倍

  68.4

2

マーズワース 石橋脩 軸 紐 穴

816.1倍

  61.8

3

エバーラスティング 柴田大知 軸 紐 穴

13264.9倍

  53.5

5

マイサマーガール 原優介 軸 紐 穴

12243.1倍

  50.6

13

リアスハート 武藤雅 軸 紐 穴

10104.5倍

  42.2

8

ソプラノクイーン 田辺裕信 軸 紐 穴

712.9倍

  39.9

7

ローズファミリー 大久保友雅 軸 紐 穴

58.9倍

  36.5

11

ホワイトホール 嶋田純次 軸 紐 穴

11155.7倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4ラッパースヴィル

    270 円

  • 複勝

    12ゴールデンハニビー

    150 円

  • 単勝

    12ゴールデンハニビー

    240 円

  • 馬単

    12ゴールデンハニビー>4ラッパースヴィル

    1,670 円

📊 AIスコア分布「2歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は0.3ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 セレネリオン(佐々木大輔騎手)

「2歳未勝利」の注目馬は《セレネリオン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 中山芝1600m 5着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳未勝利」

過去700レースでの1番人気の勝率は35.7%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.7%
1番人気の連対率54.1%
1番人気の複勝率67.7%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数700レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

1頭

7.7%

差し

7頭

53.8%

追込

4頭

30.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳未勝利」

各馬の直近5走の着順推移からAIが調子を判定しております。

↑は上昇中、←は横ばい、↓は下降中を表しております。

調子のトレンドは馬券検討の重要な材料としてご活用ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

セレネリオン ← 横ばい
直近5走: 5着

2

マーズワース ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 8着

3

エバーラスティング ← 横ばい
直近5走: 9着

4

ラッパースヴィル ← 横ばい
直近5走: 4着

5

マイサマーガール ← 横ばい
直近5走: 9着

6

フェリスセンダ ← 横ばい
直近5走: 3着

7

ローズファミリー ← 横ばい
直近5走: 3着

8

ソプラノクイーン ← 横ばい
直近5走: 8着

9

ルーチェルナーレ ← 横ばい
直近5走: 7着

10

ヴァルフォース ← 横ばい
直近5走: 3着

11

ホワイトホール ↓ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着

12

ゴールデンハニビー ← 横ばい
直近5走: 4着

13

リアスハート ↓ 下降中
直近5走: 6着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師(465戦60勝・勝率12.9%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

ヴァルフォース 加藤 征弘
勝率: 12.9% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.9位

12

ゴールデンハニビー 黒岩 陽一
勝率: 11.3% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.9位

9

ルーチェルナーレ 稲垣 幸雄
勝率: 9.1% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.7位

8

ソプラノクイーン 中舘 英二
勝率: 8.0% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.4位

1

セレネリオン 浅利 英明
勝率: 6.8% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位

7

ローズファミリー 田中 剛
勝率: 5.8% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.5位

3

エバーラスティング 小笠 倫弘
勝率: 5.4% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.4位

13

リアスハート 水野 貴広
勝率: 3.2% 複勝率: 10.8% 平均着順: 8.7位

6

フェリスセンダ 本間 忍
勝率: 2.9% 複勝率: 12.3% 平均着順: 9.5位

2

マーズワース 小手川 準
勝率: 2.6% 複勝率: 10.4% 平均着順: 9.1位

11

ホワイトホール 清水 英克
勝率: 2.4% 複勝率: 8.6% 平均着順: 9.5位

5

マイサマーガール 伊藤 伸一
勝率: 1.5% 複勝率: 6.0% 平均着順: 9.7位

4

ラッパースヴィル 手塚 貴徳
勝率: 0.0% 複勝率: 13.6% 平均着順: 7.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳未勝利」

東京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はエフフォーリア産駒(7戦2勝・勝率28.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

フェリスセンダ エフフォーリア
出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 71.4%

13

リアスハート エフフォーリア
出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 71.4%

9

ルーチェルナーレ サートゥルナーリア
出走: 141回 勝率: 15.6% 複勝率: 36.9%

1

セレネリオン リアルスティール
出走: 192回 勝率: 13.5% 複勝率: 36.5%

10

ヴァルフォース ロードカナロア
出走: 1004回 勝率: 11.4% 複勝率: 33.1%

12

ゴールデンハニビー エピファネイア
出走: 730回 勝率: 11.2% 複勝率: 31.0%

8

ソプラノクイーン キズナ
出走: 461回 勝率: 10.6% 複勝率: 32.1%

2

マーズワース アドマイヤマーズ
出走: 66回 勝率: 10.6% 複勝率: 24.2%

3

エバーラスティング アドマイヤマーズ
出走: 66回 勝率: 10.6% 複勝率: 24.2%

11

ホワイトホール ロジャーバローズ
出走: 80回 勝率: 8.8% 複勝率: 23.8%

4

ラッパースヴィル フィエールマン
出走: 60回 勝率: 8.3% 複勝率: 21.7%

7

ローズファミリー タワーオブロンドン
出走: 44回 勝率: 6.8% 複勝率: 22.7%

5

マイサマーガール ウインブライト
出走: 79回 勝率: 1.3% 複勝率: 15.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「2歳未勝利」

「2歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 エバーラスティング(柴田大知騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小林美駒騎手で9着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

9 ルーチェルナーレ(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石神深道騎手で7着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

5 マイサマーガール(原優介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 中山芝1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「2歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳未勝利」(東京芝1600m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はセレネリオン(AIスコア90.0)、対抗(○)はラッパースヴィル(AIスコア89.7)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. ラッパースヴィル、フェリスセンダは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「2歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月10日に東京競馬場の2R(芝1600m)として10:35発走予定です。

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  1. 東京

    11R 15:45

    サウジアラビアロイヤルカップ 芝 1600m 11頭

    G3

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