「2歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月18日に東京競馬場で行われる3R「2歳未勝利」(芝1400m・12頭立て・10:45発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

今回の「2歳未勝利」(芝1400m・12頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《シドニーハーバー》を挙げさせていただきますが、2番手の《フィオリアーモ》、3番手の《アウアリイ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

シドニーハーバー 横山武史 軸 紐 穴

11.8倍

◎ 90.0

6

フィオリアーモ 大野拓弥 軸 紐 穴

410.3倍

○ 87.2

7

アウアリイ 津村明秀 軸 紐 穴

23.0倍

▲ 85.6

8

シュネーバレン 木幡巧也 軸 紐 穴

39.3倍

△ 79.9

10

アマリス 鮫島克駿 軸 紐 穴

11217.8倍

☆ 71.0

9

ルシオラ 長岡禎仁 軸 紐 穴

628.7倍

  65.6

11

ニホンノヨアケゼヨ 横山典弘 軸 紐 穴

511.4倍

  65.4

2

ジェントルアイズ 原優介 軸 紐 穴

10175.4倍

  55.8

3

キャンディメモリー 松岡正海 軸 紐 穴

12244.4倍

  46.9

4

ウインリスノアール 小林脩斗 軸 紐 穴

745.4倍

  42.7

12

サザンキンレンカ 遠藤汰月 軸 紐 穴

898.5倍

  30.2

5

トム 内田博幸 軸 紐 穴

9166.1倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1シドニーハーバー

    110 円

  • 複勝

    6フィオリアーモ

    170 円

  • 複勝

    7アウアリイ

    120 円

  • 単勝

    1シドニーハーバー

    180 円

  • 馬単

    1シドニーハーバー>6フィオリアーモ

    1,230 円

  • 3連複

    1シドニーハーバー-6フィオリアーモ-7アウアリイ

    440 円

  • 3連単

    1シドニーハーバー>6フィオリアーモ>7アウアリイ

    2,810 円

📊 AIスコア分布「2歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差2.8pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 シドニーハーバー(横山武史騎手)

「2歳未勝利」の注目馬は《シドニーハーバー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の荻野極騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝1600m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳未勝利」

過去546レースでの1番人気の勝率は35.0%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.0%
1番人気の連対率51.8%
1番人気の複勝率64.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数546レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

出走メンバー12頭中、前に行きたい馬が5頭を占める構成です。テンから流れる展開が濃厚で、脚を溜めた差し・追込馬の強襲に警戒が必要です。先行馬を軸にする場合は、ハイペースでも粘れる底力があるかを見極めたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

16.7%

先行

3頭

25.0%

差し

4頭

33.3%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《シュネーバレン》《トム》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

シドニーハーバー ← 横ばい
直近5走: 2着

2

ジェントルアイズ ← 横ばい
直近5走: 7着

3

キャンディメモリー ← 横ばい
直近5走: 10着

4

ウインリスノアール ← 横ばい
直近5走: 7着 ← 4着 ← 7着

5

トム ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着

6

フィオリアーモ ← 横ばい
直近5走: 10着

7

アウアリイ ↑ 上昇中
直近5走: 4着 ← 3着

8

シュネーバレン ↑ 上昇中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 3着 ← 2着

9

ルシオラ ← 横ばい
直近5走: 6着

10

アマリス ← 横ばい
直近5走: 12着

11

ニホンノヨアケゼヨ ← 横ばい
直近5走: 3着

12

サザンキンレンカ ↓ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは奥村 武調教師(332戦39勝・勝率11.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(474戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

アウアリイ 奥村 武
勝率: 11.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.0位

1

シドニーハーバー 大竹 正博
勝率: 10.2% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.9位

9

ルシオラ 清水 久詞
勝率: 8.8% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.8位

4

ウインリスノアール 和田 正一郎
勝率: 7.5% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.7位

6

フィオリアーモ 池上 昌和
勝率: 7.0% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位

8

シュネーバレン 牧 光二
勝率: 5.9% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.4位

2

ジェントルアイズ 矢野 英一
勝率: 5.2% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.1位

10

アマリス 高橋 一哉
勝率: 4.9% 複勝率: 29.3% 平均着順: 7.3位

12

サザンキンレンカ 畠山 吉宏
勝率: 4.8% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.4位

11

ニホンノヨアケゼヨ 村田 一誠
勝率: 4.3% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.4位

5

トム 石栗 龍彦
勝率: 3.7% 複勝率: 12.8% 平均着順: 9.4位

3

キャンディメモリー 粕谷 昌央
勝率: 2.0% 複勝率: 6.3% 平均着順: 10.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳未勝利」

東京芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はベンバトル産駒(30戦3勝・勝率10.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

キャンディメモリー ベンバトル
出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 10.0%

8

シュネーバレン ダノンスマッシュ
出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 15.2%

4

ウインリスノアール ダノンスマッシュ
出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 15.2%

7

アウアリイ モーリス
出走: 411回 勝率: 9.0% 複勝率: 30.2%

6

フィオリアーモ モーリス
出走: 411回 勝率: 9.0% 複勝率: 30.2%

11

ニホンノヨアケゼヨ ビッグアーサー
出走: 119回 勝率: 7.6% 複勝率: 14.3%

1

シドニーハーバー タワーオブロンドン
出走: 45回 勝率: 6.7% 複勝率: 22.2%

9

ルシオラ ジャスタウェイ
出走: 183回 勝率: 5.5% 複勝率: 15.8%

10

アマリス アジアエクスプレス
出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 15.4%

12

サザンキンレンカ ルヴァンスレーヴ
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0%

2

ジェントルアイズ フィレンツェファイア
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

トム アルクトス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「2歳未勝利」

「2歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 アマリス(鮫島克駿騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走M.デム騎手で12着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

9 ルシオラ(長岡禎仁騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉村誠之騎手で6着→長岡禎仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

2 ジェントルアイズ(原優介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐藤翔馬騎手で7着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「2歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳未勝利」(東京芝1400m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はシドニーハーバー(AIスコア90.0)、対抗(○)はフィオリアーモ(AIスコア87.2)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. フィオリアーモ、アマリスは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「2歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月18日に東京競馬場の3R(芝1400m)として10:45発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R 15:40

    秋華賞 芝 2000m 17頭

    G1

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