「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
4R 11:15
2歳新馬 ダート 1600m 16頭
1,990 円
2026年10月18日に東京競馬場で行われる4R「2歳新馬」（ダート1600m・16頭立て・11:15発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「2歳新馬」はダート1600m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ランフェザー》を本命といたしましたが、《サトノテオドール》《ファクスカエリ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 16 | 13.4倍 | ◎ 90.0 | |
| 1 | 35.5倍 | ○ 83.5 | |
| 12 | 23.5倍 | ▲ 76.8 | |
| 8 | 821.3倍 | △ 75.5 | |
| 11 | 929.1倍 | ☆ 75.3 | |
| 3 | 720.0倍 | 69.3 | |
| 15 | 616.7倍 | 64.9 | |
| 4 | 512.1倍 | 64.5 | |
| 13 | 49.7倍 | 56.9 | |
| 2 | 1134.7倍 | 51.4 | |
| 5 | 1241.1倍 | 43.1 | |
| 6 | 1032.5倍 | 40.3 | |
| 9 | 1351.0倍 | 40.1 | |
| 10 | 14101.0倍 | 36.3 | |
| 7 | 15123.9倍 | 34.9 | |
| 14 | 16238.9倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
16ランフェザー
180 円
複勝
12ファクスカエリ
150 円
単勝
12ファクスカエリ
350 円
馬単
12ファクスカエリ＞16ランフェザー
1,310 円
📊 AIスコア分布「2歳新馬」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「2歳新馬」
16 ランフェザー（田辺裕信騎手）
「2歳新馬」の注目馬は《ランフェザー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「2歳新馬」
過去1113レースでの1番人気の勝率は33.6%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.6% |
| 1番人気の連対率 | 53.1% |
| 1番人気の複勝率 | 66.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1113レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
逃げ0頭・先行0頭・差し0頭・追込0頭という構成から、AIは平均ペースを想定しております。展開の紛れが少ない分、AIスコアの序列がそのまま信頼できる条件と言えるでしょう。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0% |
先行 | 0頭 | 0% |
差し | 0頭 | 0% |
追込 | 0頭 | 0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」
着順の推移を線形回帰で分析し、各馬のトレンドを算出しております。
上昇トレンドの馬は状態が良く、本番でも好走が期待できます。
下降トレンドの馬は割り引いて評価する必要がございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | サトノテオドール | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
2 | パワープレイ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
3 | メテオテソーロ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
4 | ショーエクラ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
5 | サクラトップオメガ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
6 | キャスバルキック | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
7 | ゴールデンダンス | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
8 | ロンドンエコー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
9 | ペロペロペロッピー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
10 | キタノリキュール | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
11 | ベルゲラン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
12 | ファクスカエリ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
13 | ベアモンスター | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
14 | デルマミョウコウ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
15 | メリアドール | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
16 | ランフェザー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳新馬」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
8 | ロンドンエコー | 西園 翔太 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.9位 | ||
1 | サトノテオドール | 宮田 敬介 |
| 勝率: 13.9% 複勝率: 40.2% 平均着順: 5.8位 | ||
16 | ランフェザー | 斎藤 誠 |
| 勝率: 8.4% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.0位 | ||
12 | ファクスカエリ | 斎藤 誠 |
| 勝率: 8.4% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.0位 | ||
6 | キャスバルキック | 千葉 直人 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.6位 | ||
4 | ショーエクラ | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.4位 | ||
3 | メテオテソーロ | 牧 光二 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.4位 | ||
5 | サクラトップオメガ | 武市 康男 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.5位 | ||
15 | メリアドール | 高橋 一哉 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 29.3% 平均着順: 7.3位 | ||
14 | デルマミョウコウ | 石栗 龍彦 |
| 勝率: 3.7% 複勝率: 12.8% 平均着順: 9.4位 | ||
2 | パワープレイ | 柄崎 将寿 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.6位 | ||
9 | ペロペロペロッピー | 萱野 浩二 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.7位 | ||
10 | キタノリキュール | 奥平 雅士 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 12.0% 平均着順: 9.0位 | ||
13 | ベアモンスター | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 11.3% 平均着順: 9.0位 | ||
7 | ゴールデンダンス | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 11.3% 平均着順: 9.0位 | ||
11 | ベルゲラン | 手塚 貴徳 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 16.0% 平均着順: 7.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒（87戦15勝・勝率17.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
13 | ベアモンスター | モズアスコット |
| 出走: 87回 勝率: 17.2% 複勝率: 39.1% | ||
15 | メリアドール | Vekoma |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
16 | ランフェザー | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1034回 勝率: 10.5% 複勝率: 30.6% | ||
11 | ベルゲラン | ポエティックフレア |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 16.7% | ||
14 | デルマミョウコウ | ディーマジェスティ |
| 出走: 98回 勝率: 8.2% 複勝率: 20.4% | ||
9 | ペロペロペロッピー | サンダースノー |
| 出走: 128回 勝率: 7.8% 複勝率: 23.4% | ||
12 | ファクスカエリ | パイロ |
| 出走: 653回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.7% | ||
10 | キタノリキュール | レッドファルクス |
| 出走: 104回 勝率: 6.7% 複勝率: 22.1% | ||
6 | キャスバルキック | シルバーステート |
| 出走: 104回 勝率: 5.8% 複勝率: 15.4% | ||
1 | サトノテオドール | クリソベリル |
| 出走: 56回 勝率: 5.4% 複勝率: 26.8% | ||
2 | パワープレイ | サトノクラウン |
| 出走: 79回 勝率: 2.5% 複勝率: 20.3% | ||
7 | ゴールデンダンス | アニマルキングダム |
| 出走: 51回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8% | ||
8 | ロンドンエコー | タワーオブロンドン |
| 出走: 43回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.0% | ||
3 | メテオテソーロ | ゴールドアクター |
| 出走: 33回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1% | ||
4 | ショーエクラ | ヴァンゴッホ |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4% | ||
5 | サクラトップオメガ | オメガパフューム |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7% | ||
❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「2歳新馬」（東京ダート1600m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「2歳新馬」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はランフェザー（AIスコア90.0）、対抗（○）はサトノテオドール（AIスコア83.5）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「2歳新馬」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. サトノテオドール、ロンドンエコー、ベルゲランは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「2歳新馬」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月18日に東京競馬場の4R（ダート1600m）として11:15発走予定です。
