「秋華賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
11R 15:40
秋華賞 芝 2000m 17頭
240 円
2026年10月18日に京都競馬場で行われる11R「秋華賞」（G1・芝2000m・17頭立て・15:40発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「秋華賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
フルゲートに近い17頭が顔を揃えた「秋華賞」（芝2000m）のAI予想です。最上位評価は《モンローウォーク》。以下《スウィートハピネス》《マスターソアラ》と続きます。多頭数戦は人気薄の激走で配当が跳ね上がることも多く、穴馬診断書のピックアップ馬を紐に加えた3連系馬券が面白い一戦でございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 11.3倍 | ◎ 90.0 | |
| 9 | 1176.8倍 | ○ 81.0 | |
| 3 | 518.9倍 | ▲ 74.0 | |
| 6 | 311.0倍 | △ 71.2 | |
| 4 | 622.8倍 | ☆ 70.7 | |
| 15 | 15191.1倍 | 64.3 | |
| 13 | 28.4倍 | 61.8 | |
| 12 | 416.9倍 | 54.9 | |
| 5 | 1286.2倍 | 53.7 | |
| 1 | 736.2倍 | 50.8 | |
| 14 | 843.4倍 | 45.2 | |
| 16 | 953.6倍 | 42.1 | |
| 10 | 17294.0倍 | 37.6 | |
| 7 | 16275.3倍 | 35.1 | |
| 2 | 13129.5倍 | 33.3 | |
| 17 | 14142.7倍 | 消 22.1 | |
| 11 | 1053.8倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
8モンローウォーク
110 円
単勝
8モンローウォーク
130 円
📊 AIスコア分布「秋華賞」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「秋華賞」
8 モンローウォーク（戸崎圭太騎手）
当AI予想の本命馬《モンローウォーク》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走1800m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 阪神芝1800m 1着（1人気） → 函館芝1800m 1着（1人気） → 函館芝1800m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「秋華賞」
過去354レースで1番人気の勝率は31.4%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.4% |
| 1番人気の連対率 | 54.5% |
| 1番人気の複勝率 | 67.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 354レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「秋華賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
ハイペース必至のメンバー構成と分析いたしました（逃げ2頭・先行10頭）。前半で脚を使わされる先行勢には厳しい流れとなり、中団以降でロスなく運べる馬が最後に台頭するシナリオをAIは描いております。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 11.8% |
先行 | 10頭 | 58.8% |
差し | 5頭 | 29.4% |
追込 | 0頭 | 0.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「秋華賞」
《エンネ》《ロザーンジュ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ギャラボーグ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 9着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 | ||
2 | テイエムアイラン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 1着 ← 6着 ← 2着 | ||
3 | マスターソアラ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 1着 | ||
4 | エンネ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 2着 ← 1着 | ||
5 | タイセイボーグ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 | ||
6 | ラベルセーヌ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 5着 ← 1着 | ||
7 | バースデイフライト | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 6着 ← 3着 ← 2着 ← 4着 | ||
8 | モンローウォーク | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 | ||
9 | スウィートハピネス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 13着 ← 1着 ← 4着 | ||
10 | ナイスプレーアスク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 5着 ← 12着 ← 7着 | ||
11 | ガーネットフレア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 10着 ← 7着 ← 1着 | ||
12 | カナルサンマルタン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
13 | ドリームコア | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 9着 ← 1着 ← 1着 | ||
14 | サムシングスイート | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 | ||
15 | フェスティバルヒル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 17着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 | ||
16 | ハヤブササキチャン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 | ||
17 | ロザーンジュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 10着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「秋華賞」
京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師（357戦61勝・勝率17.1%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | ギャラボーグ | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 17.1% 複勝率: 40.9% 平均着順: 5.8位 | ||
8 | モンローウォーク | 上村 洋行 |
| 勝率: 16.5% 複勝率: 40.8% 平均着順: 5.9位 | ||
12 | カナルサンマルタン | 宮田 敬介 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.1位 | ||
3 | マスターソアラ | 蛯名 正義 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% 平均着順: 8.4位 | ||
4 | エンネ | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 12.8% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.0位 | ||
17 | ロザーンジュ | 寺島 良 |
| 勝率: 10.8% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.9位 | ||
5 | タイセイボーグ | 松下 武士 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.0位 | ||
15 | フェスティバルヒル | 四位 洋文 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.7位 | ||
7 | バースデイフライト | 新谷 功一 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.1位 | ||
9 | スウィートハピネス | 北出 成人 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.4位 | ||
11 | ガーネットフレア | 杉山 佳明 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.2位 | ||
16 | ハヤブササキチャン | 東田 明士 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.2位 | ||
10 | ナイスプレーアスク | 中舘 英二 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 9.1% 平均着順: 9.2位 | ||
14 | サムシングスイート | 伊藤 大士 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 4.5% 平均着順: 9.9位 | ||
13 | ドリームコア | 田中 博康 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.1位 | ||
2 | テイエムアイラン | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.8位 | ||
6 | ラベルセーヌ | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 2.5% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「秋華賞」
京都芝2000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はシスキン産駒（10戦4勝・勝率40.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | マスターソアラ | シスキン |
| 出走: 10回 勝率: 40.0% 複勝率: 50.0% | ||
4 | エンネ | キズナ |
| 出走: 361回 勝率: 15.2% 複勝率: 32.4% | ||
6 | ラベルセーヌ | キズナ |
| 出走: 361回 勝率: 15.2% 複勝率: 32.4% | ||
8 | モンローウォーク | キズナ |
| 出走: 361回 勝率: 15.2% 複勝率: 32.4% | ||
13 | ドリームコア | キズナ |
| 出走: 361回 勝率: 15.2% 複勝率: 32.4% | ||
7 | バースデイフライト | コントレイル |
| 出走: 69回 勝率: 14.5% 複勝率: 30.4% | ||
5 | タイセイボーグ | インディチャンプ |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5% | ||
10 | ナイスプレーアスク | アドマイヤマーズ |
| 出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 17.6% | ||
1 | ギャラボーグ | ロードカナロア |
| 出走: 256回 勝率: 11.3% 複勝率: 27.3% | ||
17 | ロザーンジュ | フィエールマン |
| 出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 31.0% | ||
14 | サムシングスイート | サートゥルナーリア |
| 出走: 103回 勝率: 9.7% 複勝率: 29.1% | ||
15 | フェスティバルヒル | サートゥルナーリア |
| 出走: 103回 勝率: 9.7% 複勝率: 29.1% | ||
12 | カナルサンマルタン | リアルスティール |
| 出走: 105回 勝率: 7.6% 複勝率: 29.5% | ||
16 | ハヤブササキチャン | リアルスティール |
| 出走: 105回 勝率: 7.6% 複勝率: 29.5% | ||
9 | スウィートハピネス | リアルインパクト |
| 出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 23.8% | ||
2 | テイエムアイラン | ミッキーアイル |
| 出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.7% | ||
11 | ガーネットフレア | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「秋華賞」
穴馬候補が3頭も検出された「秋華賞」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
15 フェスティバルヒル（浜中俊騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走西村淳也騎手で14着→浜中俊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前17着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 札幌芝1800m 14着 → 阪神芝1600m 17着 → 京都芝1400m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
12 カナルサンマルタン（岩田望来騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 東京芝1800m 1着 → 中山芝1600m 1着 → 中山芝1600m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
1 ギャラボーグ（横山和生騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 2着 → 東京芝1600m 9着 → 阪神芝1600m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
⏰ 過去5年のレース結果一覧
- 2025年10月19日京都競馬場 11R 秋華賞芝 2000m 18頭 曇 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 11
エンブロイダリーＣ．ルメール
12人気
1:58.3先行
10
エリカエクスプレス武豊
25人気
1:58.4逃げ
18
パラディレーヌ丹内祐次
36人気
1:58.5差し
3
ジョスラン岩田望来
44人気
1:58.8追込
13
セナスタイル岩田康誠
53人気
1:58.8追込
- 2024年10月13日京都競馬場 11R 秋華賞芝 2000m 15頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 5
チェルヴィニアＣ．ルメール
11人気
1:57.1差し
10
ボンドガール武豊
25人気
1:57.4追込
14
ステレンボッシュ戸崎圭太
32人気
1:57.5差し
12
ラヴァンダ岩田望来
413人気
1:57.6先行
13
クリスマスパレード石川裕紀人
58人気
1:57.6先行
- 2023年10月15日京都競馬場 11R 秋華賞芝 2000m 18頭 晴 稍重
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 6
リバティアイランド川田将雅
11人気
2:01.1先行
7
マスクトディーヴァ岩田望来
23人気
2:01.2差し
2
ハーパーＣ．ルメール
32人気
2:01.6差し
5
ドゥーラ斎藤新
45人気
2:01.6差し
8
モリアーナ横山典弘
57人気
2:01.7追込
- 2022年10月16日阪神競馬場 11R 秋華賞芝 2000m 16頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 7
スタニングローズ坂井瑠星
13人気
1:58.6先行
8
ナミュール横山武史
22人気
1:58.7差し
9
スターズオンアースＣ．ルメール
31人気
1:58.7追込
6
メモリーレゾン古川吉洋
413人気
1:59.0差し
10
アートハウス川田将雅
54人気
1:59.0先行
- 2021年10月17日阪神競馬場 11R 秋華賞芝 2000m 16頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 12
アカイトリノムスメ戸崎圭太
14人気
2:01.2先行
14
ファインルージュＣ．ルメール
22人気
2:01.3差し
9
アンドヴァラナウト福永祐一
33人気
2:01.4差し
5
エイシンヒテン松若風馬
410人気
2:01.6逃げ
6
スライリー石川裕紀人
515人気
2:01.7追込
❓ 「秋華賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「秋華賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「秋華賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「秋華賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「秋華賞」（京都芝2000m・17頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「秋華賞」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はモンローウォーク（AIスコア90.0）、対抗（○）はスウィートハピネス（AIスコア81.0）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「秋華賞」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. スウィートハピネス、マスターソアラ、エンネは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「秋華賞」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月18日に京都競馬場の11R（芝2000m）として15:40発走予定です。
