「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月18日に京都競馬場で行われる7R「3歳以上1勝クラス」(ダート1800m・9頭立て・13:15発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

9頭立ての「3歳以上1勝クラス」(ダート1800m)。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《エイシンマールス》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《エイシンマールス》と《ゴンタ》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

3

エイシンマールス 荻野極 軸 紐 穴

12.9倍

◎ 90.0

9

ゴンタ 松若風馬 軸 紐 穴

34.1倍

○ 84.8

5

ゴールドコット 角田大和 軸 紐 穴

714.3倍

▲ 75.2

8

バリオス C.ルメール 軸 紐 穴

23.3倍

△ 73.5

1

ビナハイバン 藤懸貴志 軸 紐 穴

9125.7倍

☆ 32.9

2

ジャカルタバオ 浜中俊 軸 紐 穴

511.6倍

  32.9

4

アンクルブラック 今村聖奈 軸 紐 穴

614.2倍

  32.4

7

タガノアルトゥーラ 吉村誠之助 軸 紐 穴

47.8倍

  32.2

6

シゲルオトヒメ 幸英明 軸 紐 穴

899.2倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3エイシンマールス

    120 円

  • 複勝

    8バリオス

    150 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 エイシンマールス(荻野極騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《エイシンマールス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(2着→6着→10着→2着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 2着(8人気) → 阪神ダート1400m 6着(3人気) → 中京ダート1400m 10着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去876レースでの1番人気の勝率は33.4%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.4%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率65.6%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数876レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

44.4%

差し

1頭

11.1%

追込

4頭

44.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

《シゲルオトヒメ》《タガノアルトゥーラ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ビナハイバン ↑ 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着 ← 1着 ← 8着 ← 4着

2

ジャカルタバオ ↑ 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 1着 ← 3着 ← 5着

3

エイシンマールス ↖ やや上昇
直近5走: 2着 ← 6着 ← 10着 ← 2着 ← 3着

4

アンクルブラック ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 3着

5

ゴールドコット ↓ 下降中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 1着 ← 5着 ← 11着

6

シゲルオトヒメ ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 12着 ← 6着 ← 6着 ← 2着

7

タガノアルトゥーラ ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 4着 ← 4着 ← 2着

8

バリオス ↑ 上昇中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 9着 ← 8着 ← 1着

9

ゴンタ ↖ やや上昇
直近5走: 8着 ← 5着 ← 4着 ← 1着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師(159戦22勝・勝率13.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは中尾 秀正調教師(266戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

バリオス 武 幸四郎
勝率: 13.8% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.8位

5

ゴールドコット 田中 克典
勝率: 11.9% 複勝率: 25.8% 平均着順: 6.4位

3

エイシンマールス 今野 貞一
勝率: 9.3% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.8位

7

タガノアルトゥーラ 長谷川 浩大
勝率: 6.3% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.3位

4

アンクルブラック 高橋 亮
勝率: 5.6% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.4位

1

ビナハイバン 中尾 秀正
勝率: 4.1% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.9位

2

ジャカルタバオ 藤野 健太
勝率: 3.4% 複勝率: 14.1% 平均着順: 8.5位

9

ゴンタ 小崎 憲
勝率: 2.6% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.9位

6

シゲルオトヒメ 谷 潔
勝率: 2.2% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はエイシンヒカリ産駒(24戦2勝・勝率8.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

エイシンマールス エイシンヒカリ
出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

5

ゴールドコット オルフェーヴル
出走: 197回 勝率: 7.1% 複勝率: 25.4%

9

ゴンタ ホッコータルマエ
出走: 262回 勝率: 5.7% 複勝率: 22.1%

4

アンクルブラック キタサンブラック
出走: 87回 勝率: 5.7% 複勝率: 23.0%

8

バリオス キタサンブラック
出走: 87回 勝率: 5.7% 複勝率: 23.0%

7

タガノアルトゥーラ シルバーステート
出走: 56回 勝率: 5.4% 複勝率: 14.3%

1

ビナハイバン コパノリッキー
出走: 79回 勝率: 5.1% 複勝率: 13.9%

2

ジャカルタバオ シャンハイボビー
出走: 41回 勝率: 4.9% 複勝率: 14.6%

6

シゲルオトヒメ ベルシャザール
出走: 75回 勝率: 1.3% 複勝率: 17.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 アンクルブラック(今村聖奈騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 約17ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都障害3930m 1着 → 小倉障害3390m 1着 → 小倉障害3390m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

1 ビナハイバン(藤懸貴志騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松本大輝騎手で15着→藤懸貴志騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 15着 → 函館ダート1700m 7着 → 函館ダート1700m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ジャカルタバオ(浜中俊騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 8着 → 阪神ダート1400m 8着 → 京都ダート1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(京都ダート1800m・9頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はエイシンマールス(AIスコア90.0)、対抗(○)はゴンタ(AIスコア84.8)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. ゴンタ、ゴールドコット、ビナハイバンは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月18日に京都競馬場の7R(ダート1800m)として13:15発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R 15:40

    秋華賞 芝 2000m 17頭

    G1

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