「桂川ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月18日に京都競馬場で行われる12R「桂川ステークス」(ダート1400m・12頭立て・16:30発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「桂川ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「桂川ステークス」(ダート1400m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー12頭で、AIの評価も大接戦となっております。《マッシャーブルム》を本命としておりますが、《アスクアイルビゼア》との差は紙一重でございます。3番手の《ハクサンアイリス》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

11

マッシャーブルム 鮫島良太 軸 紐 穴

35.5倍

◎ 90.0

3

アスクアイルビゼア 岩田康誠 軸 紐 穴

611.7倍

○ 89.0

2

ハクサンアイリス 西村淳也 軸 紐 穴

56.5倍

▲ 87.5

10

トゥロン 幸英明 軸 紐 穴

25.0倍

△ 85.5

6

エムズマインド 吉田隼人 軸 紐 穴

819.1倍

☆ 74.2

8

ジョディーズマロン 武豊 軸 紐 穴

717.2倍

  68.4

5

モーニングマジック 坂井瑠星 軸 紐 穴

13.8倍

  65.2

12

サンダーバース 角田大和 軸 紐 穴

46.1倍

  64.0

4

シゲルソロソロ 田口貫太 軸 紐 穴

924.0倍

  62.7

7

クーデール 田山旺佑 軸 紐 穴

1028.6倍

  45.7

9

キタノソワレ 佐々木大輔 軸 紐 穴

1149.4倍

消 23.0

1

ホワイトガーベラ 加藤祥太 軸 紐 穴

12239.5倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3アスクアイルビゼア

    320 円

  • 複勝

    10トゥロン

    200 円

  • 単勝

    3アスクアイルビゼア

    1,170 円

📊 AIスコア分布「桂川ステークス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.0pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

11 マッシャーブルム(鮫島良太騎手)

「桂川ステークス」でAIが最も高く評価した《マッシャーブルム》を深掘り分析いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(11着→13着→15着→16着→5着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 11着(12人気) → 小倉ダート1700m 13着(12人気) → 小倉ダート1700m 15着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「桂川ステークス」

過去559レースで1番人気の勝率は30.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.2%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率63.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数559レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「桂川ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

25.0%

差し

5頭

41.7%

追込

4頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「桂川ステークス」

《ホワイトガーベラ》《アスクアイルビゼア》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ホワイトガーベラ ↑ 上昇中
直近5走: 16着 ← 15着 ← 13着 ← 11着 ← 11着

2

ハクサンアイリス ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 6着 ← 4着 ← 7着

3

アスクアイルビゼア ↑ 上昇中
直近5走: 15着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

4

シゲルソロソロ ↙ やや下降
直近5走: 8着 ← 4着 ← 7着 ← 13着 ← 5着

5

モーニングマジック ← 横ばい
直近5走: 5着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 4着

6

エムズマインド ↙ やや下降
直近5走: 4着 ← 8着 ← 10着 ← 7着 ← 6着

7

クーデール ↑ 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 16着 ← 13着 ← 1着

8

ジョディーズマロン ↙ やや下降
直近5走: 5着 ← 4着 ← 6着 ← 6着 ← 6着

9

キタノソワレ ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 3着 ← 6着 ← 3着

10

トゥロン ↑ 上昇中
直近5走: 2着 ← 13着 ← 12着 ← 4着 ← 1着

11

マッシャーブルム ↑ 上昇中
直近5走: 11着 ← 13着 ← 15着 ← 16着 ← 5着

12

サンダーバース ↓ 下降中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 15着 ← 5着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「桂川ステークス」

京都での勝率が最も高いのは矢作 芳人調教師(433戦42勝・勝率9.7%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

アスクアイルビゼア 矢作 芳人
勝率: 9.7% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.1位

8

ジョディーズマロン 北出 成人
勝率: 7.7% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.4位

7

クーデール 坂口 智康
勝率: 7.3% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.5位

2

ハクサンアイリス 高橋 一哉
勝率: 6.2% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.2位

11

マッシャーブルム 河嶋 宏樹
勝率: 5.7% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位

6

エムズマインド 荒川 義之
勝率: 5.5% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.4位

5

モーニングマジック 武藤 善則
勝率: 3.7% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.9位

4

シゲルソロソロ 谷 潔
勝率: 2.2% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.1位

12

サンダーバース 井上 智史
勝率: 1.9% 複勝率: 17.0% 平均着順: 7.7位

10

トゥロン 井上 智史
勝率: 1.9% 複勝率: 17.0% 平均着順: 7.7位

9

キタノソワレ 本間 忍
勝率: 0.0% 複勝率: 7.1% 平均着順: 11.1位

1

ホワイトガーベラ 千葉 直人
勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「桂川ステークス」

京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はハクサンムーン産駒(11戦3勝・勝率27.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

ハクサンアイリス ハクサンムーン
出走: 11回 勝率: 27.3% 複勝率: 27.3%

10

トゥロン ナダル
出走: 75回 勝率: 13.3% 複勝率: 33.3%

3

アスクアイルビゼア キズナ
出走: 105回 勝率: 10.5% 複勝率: 27.6%

7

クーデール ロードカナロア
出走: 351回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.2%

11

マッシャーブルム モーニン
出走: 66回 勝率: 9.1% 複勝率: 28.8%

8

ジョディーズマロン ディスクリートキャット
出走: 104回 勝率: 8.7% 複勝率: 22.1%

1

ホワイトガーベラ アジアエクスプレス
出走: 135回 勝率: 8.1% 複勝率: 24.4%

6

エムズマインド マインドユアビスケッツ
出走: 90回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

5

モーニングマジック マインドユアビスケッツ
出走: 90回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

12

サンダーバース サンダースノー
出走: 74回 勝率: 4.1% 複勝率: 10.8%

9

キタノソワレ トゥザワールド
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

4

シゲルソロソロ Runhappy
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 42.9%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「桂川ステークス」

「桂川ステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 モーニングマジック(坂井瑠星騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走三浦皇成騎手で5着→坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 5着 → 東京ダート1400m 1着 → 阪神ダート1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

7 クーデール(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走藤懸貴志騎手で11着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 新潟芝1000m 11着 → 小倉ダート1000m 8着 → 中山ダート1200m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 キタノソワレ(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走木幡巧也騎手で10着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 10着 → 福島ダート1150m 4着 → 中山ダート1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「桂川ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「桂川ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「桂川ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「桂川ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「桂川ステークス」(京都ダート1400m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「桂川ステークス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はマッシャーブルム(AIスコア90.0)、対抗(○)はアスクアイルビゼア(AIスコア89.0)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「桂川ステークス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. アスクアイルビゼア、ハクサンアイリス、エムズマインドは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「桂川ステークス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月18日に京都競馬場の12R(ダート1400m)として16:30発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R 15:40

    秋華賞 芝 2000m 17頭

    G1

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