「聚楽第特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
10R 14:55
聚楽第特別 ダート 1800m 10頭
400 円
2026年10月18日に京都競馬場で行われる10R「聚楽第特別」（ダート1800m・10頭立て・14:55発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「聚楽第特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
10頭立ての「聚楽第特別」（ダート1800m）。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《ポッドフォルク》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《ポッドフォルク》と《ホウショウルクス》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 47.5倍 | ◎ 90.0 | |
| 9 | 12.8倍 | ○ 69.0 | |
| 4 | 23.8倍 | ▲ 57.3 | |
| 6 | 975.8倍 | △ 44.2 | |
| 2 | 68.6倍 | ☆ 41.3 | |
| 1 | 722.0倍 | 消 27.3 | |
| 8 | 57.7倍 | 消 23.0 | |
| 10 | 35.3倍 | 消 22.4 | |
| 7 | 856.9倍 | 消 22.1 | |
| 5 | 10120.1倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
4ショーダンサー
150 円
複勝
2ビルンバウム
250 円
📊 AIスコア分布「聚楽第特別」
1位と2位のスコア差は21.0ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「聚楽第特別」
3 ポッドフォルク（中井裕二騎手）
当AI予想の本命馬《ポッドフォルク》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（9着→7着→9着→4着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神ダート2000m 9着（5人気） → 阪神ダート1800m 7着（7人気） → 小倉ダート1700m 9着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「聚楽第特別」
過去876レースでの1番人気の勝率は33.4%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.4% |
| 1番人気の連対率 | 51.9% |
| 1番人気の複勝率 | 65.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 876レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「聚楽第特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
ハイペース必至のメンバー構成と分析いたしました（逃げ2頭・先行1頭）。前半で脚を使わされる先行勢には厳しい流れとなり、中団以降でロスなく運べる馬が最後に台頭するシナリオをAIは描いております。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 20.0% |
先行 | 1頭 | 10.0% |
差し | 1頭 | 10.0% |
追込 | 6頭 | 60.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「聚楽第特別」
《ヒデノレインボー》《ジョータルマエ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アールプロスト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 12着 ← 10着 ← 15着 | ||
2 | ビルンバウム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 | ||
3 | ポッドフォルク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 9着 ← 4着 ← 2着 | ||
4 | ショーダンサー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 9着 ← 3着 ← 4着 | ||
5 | ヒデノレインボー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 12着 ← 11着 ← 7着 ← 6着 | ||
6 | エンマ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 ← 8着 ← 6着 ← 9着 | ||
7 | フクキタテーラー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 ← 6着 ← 4着 ← 8着 | ||
8 | ジョータルマエ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 3着 ← 3着 ← 3着 | ||
9 | ホウショウルクス | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 6着 ← 1着 | ||
10 | マハートマーベル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 1着 ← 5着 ← 12着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「聚楽第特別」
京都での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師（159戦22勝・勝率13.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは西村 真幸調教師（333戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
3 | ポッドフォルク | 武 幸四郎 |
| 勝率: 13.8% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.8位 | ||
6 | エンマ | 武 英智 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.2位 | ||
10 | マハートマーベル | 西村 真幸 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位 | ||
2 | ビルンバウム | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.9位 | ||
9 | ホウショウルクス | 東田 明士 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.2位 | ||
4 | ショーダンサー | 大根田 裕之 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.1位 | ||
8 | ジョータルマエ | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位 | ||
1 | アールプロスト | 伊藤 大士 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 4.5% 平均着順: 9.9位 | ||
5 | ヒデノレインボー | 梅田 智之 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.0位 | ||
7 | フクキタテーラー | 緒方 努 |
| 勝率: 1.6% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「聚楽第特別」
京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒（150戦22勝・勝率14.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | ポッドフォルク | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 150回 勝率: 14.7% 複勝率: 39.3% | ||
7 | フクキタテーラー | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 150回 勝率: 14.7% 複勝率: 39.3% | ||
5 | ヒデノレインボー | シニスターミニスター |
| 出走: 335回 勝率: 11.9% 複勝率: 29.6% | ||
4 | ショーダンサー | シニスターミニスター |
| 出走: 335回 勝率: 11.9% 複勝率: 29.6% | ||
10 | マハートマーベル | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 70回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.6% | ||
2 | ビルンバウム | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 122回 勝率: 9.0% 複勝率: 21.3% | ||
9 | ホウショウルクス | パイロ |
| 出走: 213回 勝率: 8.5% 複勝率: 28.2% | ||
8 | ジョータルマエ | ホッコータルマエ |
| 出走: 262回 勝率: 5.7% 複勝率: 22.1% | ||
6 | エンマ | バゴ |
| 出走: 52回 勝率: 3.8% 複勝率: 13.5% | ||
1 | アールプロスト | ディーマジェスティ |
| 出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.8% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「聚楽第特別」
「聚楽第特別」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
2 ビルンバウム（太宰啓介騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート2000m 6着 → 中京ダート1800m 6着 → 中京ダート1800m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
1 アールプロスト（幸英明騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走小沢大仁騎手で6着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 函館ダート1700m 6着 → 函館ダート1700m 6着 → 中山芝2000m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
8 ジョータルマエ（鮫島良太騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 8着 → 中京ダート1800m 8着 → 京都ダート1800m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「聚楽第特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「聚楽第特別」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「聚楽第特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「聚楽第特別」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「聚楽第特別」（京都ダート1800m・10頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「聚楽第特別」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はポッドフォルク（AIスコア90.0）、対抗（○）はホウショウルクス（AIスコア69.0）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「聚楽第特別」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. エンマ、ビルンバウムは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「聚楽第特別」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月18日に京都競馬場の10R（ダート1800m）として14:55発走予定です。
