「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月24日に東京競馬場で行われる5R「2歳新馬」(芝1600m・18頭立て・12:25発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「2歳新馬」は芝1600m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《フェニックスロール》を本命といたしましたが、《プレイヤ》《トウシンシーザー》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

フェニックスロール C.ルメール 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

プレイヤ 坂井瑠星 軸 紐 穴

00倍

○ 87.2

0

トウシンシーザー 石川裕紀人 軸 紐 穴

00倍

▲ 80.9

0

マルターズゴラッソ 田辺裕信 軸 紐 穴

00倍

△ 72.3

0

ノーズライダー 吉村誠之助 軸 紐 穴

00倍

☆ 67.0

0

ユースフルゼスト 菅原明良 軸 紐 穴

00倍

  64.4

0

エフェソス 大野拓弥 軸 紐 穴

00倍

  63.0

0

ロジダンス 戸崎圭太 軸 紐 穴

00倍

  59.5

0

グレータードリーム 西村淳也 軸 紐 穴

00倍

  59.4

0

ムーンキャスト 横山武史 軸 紐 穴

00倍

  56.1

0

プラティナライヴァ 津村明秀 軸 紐 穴

00倍

  49.0

0

リラノヴァ 横山和生 軸 紐 穴

00倍

  48.3

0

ウォークレイズ 佐々木大輔 軸 紐 穴

00倍

  43.1

0

ラヴレヴァルール 原優介 軸 紐 穴

00倍

  37.6

0

マハルキタ 黛弘人 軸 紐 穴

00倍

消 28.7

0

スミダコンジャク 今村聖奈 軸 紐 穴

00倍

消 24.6

0

ソウルスピアー 石橋脩 軸 紐 穴

00倍

消 23.4

0

デスタンドレ 小林美駒 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差2.8pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 フェニックスロール(C.ルメール騎手)

当AI予想の本命馬《フェニックスロール》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去700レースでの1番人気の勝率は36.1%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率36.1%
1番人気の連対率54.4%
1番人気の複勝率68.0%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数700レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

着順の推移を線形回帰で分析し、各馬のトレンドを算出しております。

上昇トレンドの馬は状態が良く、本番でも好走が期待できます。

下降トレンドの馬は割り引いて評価する必要がございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

マルターズゴラッソ ← 横ばい
直近5走: -

0

トウシンシーザー ← 横ばい
直近5走: -

0

エフェソス ← 横ばい
直近5走: -

0

グレータードリーム ← 横ばい
直近5走: -

0

スミダコンジャク ← 横ばい
直近5走: -

0

プレイヤ ← 横ばい
直近5走: -

0

ラヴレヴァルール ← 横ばい
直近5走: -

0

マハルキタ ← 横ばい
直近5走: -

0

ノーズライダー ← 横ばい
直近5走: -

0

プラティナライヴァ ← 横ばい
直近5走: -

0

ロジダンス ← 横ばい
直近5走: -

0

デスタンドレ ← 横ばい
直近5走: -

0

ウォークレイズ ← 横ばい
直近5走: -

0

リラノヴァ ← 横ばい
直近5走: -

0

ユースフルゼスト ← 横ばい
直近5走: -

0

フェニックスロール ← 横ばい
直近5走: -

0

ムーンキャスト ← 横ばい
直近5走: -

0

ソウルスピアー ← 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳新馬」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(425戦100勝・勝率23.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(539戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

フェニックスロール 木村 哲也
勝率: 23.5% 複勝率: 47.3% 平均着順: 5.1位

0

プレイヤ 手塚 貴久
勝率: 13.0% 複勝率: 34.3% 平均着順: 6.4位

0

リラノヴァ 嘉藤 貴行
勝率: 9.1% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.4位

0

トウシンシーザー 高柳 瑞樹
勝率: 8.5% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.0位

0

ノーズライダー 杉山 佳明
勝率: 7.7% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.6位

0

エフェソス 鈴木 慎太郎
勝率: 6.6% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.0位

0

ロジダンス 牧 光二
勝率: 5.9% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.4位

0

スミダコンジャク 西田 雄一郎
勝率: 4.6% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.1位

0

グレータードリーム 相沢 郁
勝率: 3.3% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.0位

0

ソウルスピアー 小野 次郎
勝率: 3.3% 複勝率: 11.3% 平均着順: 8.8位

0

マハルキタ 伊藤 大士
勝率: 2.9% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.2位

0

ユースフルゼスト 伊藤 大士
勝率: 2.9% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.2位

0

ムーンキャスト 小手川 準
勝率: 2.9% 複勝率: 10.9% 平均着順: 9.0位

0

プラティナライヴァ 清水 英克
勝率: 2.3% 複勝率: 8.3% 平均着順: 9.5位

0

デスタンドレ 粕谷 昌央
勝率: 1.9% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.2位

0

ラヴレヴァルール 勢司 和浩
勝率: 1.7% 複勝率: 7.0% 平均着順: 9.6位

0

マルターズゴラッソ 手塚 貴徳
勝率: 0.0% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.0位

0

ウォークレイズ 秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

東京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(151戦24勝・勝率15.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ユースフルゼスト サートゥルナーリア
出走: 151回 勝率: 15.9% 複勝率: 37.1%

0

プラティナライヴァ ベンバトル
出走: 56回 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5%

0

ムーンキャスト モーリス
出走: 550回 勝率: 10.5% 複勝率: 32.4%

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トウシンシーザー アドマイヤマーズ
出走: 72回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.6%

0

プレイヤ コントレイル
出走: 48回 勝率: 8.3% 複勝率: 29.2%

0

フェニックスロール コントレイル
出走: 48回 勝率: 8.3% 複勝率: 29.2%

0

ノーズライダー ハービンジャー
出走: 555回 勝率: 7.6% 複勝率: 22.0%

0

マルターズゴラッソ ジャスタウェイ
出走: 307回 勝率: 7.5% 複勝率: 20.8%

0

リラノヴァ ダノンスマッシュ
出走: 44回 勝率: 6.8% 複勝率: 13.6%

0

エフェソス サトノクラウン
出走: 140回 勝率: 6.4% 複勝率: 13.6%

0

グレータードリーム グレーターロンドン
出走: 81回 勝率: 6.2% 複勝率: 12.3%

0

ウォークレイズ デクラレーションオブウォー
出走: 83回 勝率: 6.0% 複勝率: 20.5%

0

ラヴレヴァルール インディチャンプ
出走: 35回 勝率: 5.7% 複勝率: 25.7%

0

マハルキタ ゴールドシップ
出走: 306回 勝率: 4.2% 複勝率: 16.7%

0

ソウルスピアー ディーマジェスティ
出走: 73回 勝率: 1.4% 複勝率: 16.4%

0

デスタンドレ ウインブライト
出走: 83回 勝率: 1.2% 複勝率: 14.5%

0

スミダコンジャク トランセンド
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

0

ロジダンス ロジクライ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(東京芝1600m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳新馬」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はソウルスピアー(AIスコア90.0)、対抗(○)はソウルスピアー(AIスコア87.2)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳新馬」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月24日に東京競馬場の5R(芝1600m)として12:25発走予定です。

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