「日本農業新聞杯」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
10R
日本農業新聞杯 ダート 1600m 16頭
2026年10月24日に東京競馬場で行われる10R「日本農業新聞杯」（ダート1600m・16頭立て・15:00発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「日本農業新聞杯」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
16頭が出走する「日本農業新聞杯」（ダート1600m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ロカヒ》でございます。次いで《ルシフェル》、《ジェイエルマスター》の順に評価しておりますが、ダート1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 87.1 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 86.0 | |
| 0 | 00倍 | △ 84.5 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 79.3 | |
| 0 | 00倍 | 78.4 | |
| 0 | 00倍 | 73.2 | |
| 0 | 00倍 | 72.9 | |
| 0 | 00倍 | 67.6 | |
| 0 | 00倍 | 64.0 | |
| 0 | 00倍 | 62.6 | |
| 0 | 00倍 | 60.8 | |
| 0 | 00倍 | 59.7 | |
| 0 | 00倍 | 41.3 | |
| 0 | 00倍 | 39.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「日本農業新聞杯」
上位馬のスコア差は2.9ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「日本農業新聞杯」
0 ロカヒ（坂井瑠星騎手）
「日本農業新聞杯」の注目馬は《ロカヒ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の幸英明騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（8着→3着→1着→1着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 8着（5人気） → 東京ダート2100m 3着（3人気） → 京都ダート1900m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「日本農業新聞杯」
過去1111レースでの1番人気の勝率は33.6%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.6% |
| 1番人気の連対率 | 53.3% |
| 1番人気の複勝率 | 66.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1111レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「日本農業新聞杯」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
出走メンバー16頭中、前に行きたい馬が8頭を占める構成です。テンから流れる展開が濃厚で、脚を溜めた差し・追込馬の強襲に警戒が必要です。先行馬を軸にする場合は、ハイペースでも粘れる底力があるかを見極めたいところです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 7頭 | 43.8% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 2頭 | 12.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「日本農業新聞杯」
特に注目していただきたいのは上昇中の《デコラシオン》《パフ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | パルデンス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 12着 ← 9着 ← 15着 | ||
0 | デコラシオン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 2着 ← 6着 ← 2着 | ||
0 | リバートゥルー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 3着 ← 8着 ← 6着 | ||
0 | パフ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 8着 ← 6着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | アデランテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 ← 15着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | ルシフェル | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 ← 10着 ← 2着 ← 18着 ← 8着 | ||
0 | テリフィックプラン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 14着 ← 13着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | ジェイエルマスター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 9着 ← 7着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | サノノワンダー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 15着 ← 1着 ← 6着 ← 2着 | ||
0 | ダンツファイター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 2着 ← 3着 ← 5着 ← 1着 | ||
0 | トルショー | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 14着 ← 1着 ← 5着 ← 8着 | ||
0 | ワイドクリーガー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 2着 ← 1着 ← 6着 | ||
0 | サムシャイン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 ← 3着 ← 10着 | ||
0 | ロカヒ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 3着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | ラッキーキッド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 9着 ← 1着 ← 8着 ← 1着 | ||
0 | リフレックス | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「日本農業新聞杯」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | テリフィックプラン | 古賀 大生 |
| 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | パルデンス | 森 一誠 |
| 勝率: 16.5% 複勝率: 32.3% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | ルシフェル | 西園 翔太 |
| 勝率: 14.1% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | ラッキーキッド | 加藤 征弘 |
| 勝率: 12.7% 複勝率: 32.0% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ダンツファイター | 蛯名 正義 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | デコラシオン | 高木 登 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ジェイエルマスター | 平岩 大典 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | リバートゥルー | 久保田 貴士 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | パフ | 橋口 慎介 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | トルショー | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | リフレックス | 金成 貴史 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | サムシャイン | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | サノノワンダー | 栗田 徹 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ワイドクリーガー | 奥村 豊 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 15.7% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ロカヒ | 飯田 祐史 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 9.2位 | ||
0 | アデランテ | 菊川 正達 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「日本農業新聞杯」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はMastery産駒（14戦3勝・勝率21.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | テリフィックプラン | Mastery |
| 出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 35.7% | ||
0 | デコラシオン | ロードカナロア |
| 出走: 654回 勝率: 12.2% 複勝率: 29.5% | ||
0 | サムシャイン | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 186回 勝率: 10.8% 複勝率: 29.6% | ||
0 | サノノワンダー | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1038回 勝率: 10.6% 複勝率: 30.6% | ||
0 | ダンツファイター | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 163回 勝率: 10.4% 複勝率: 23.9% | ||
0 | アデランテ | ミッキーグローリー |
| 出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% | ||
0 | トルショー | シニスターミニスター |
| 出走: 606回 勝率: 9.4% 複勝率: 26.6% | ||
0 | ラッキーキッド | ディスクリートキャット |
| 出走: 302回 勝率: 8.9% 複勝率: 25.2% | ||
0 | ルシフェル | ハーツクライ |
| 出走: 306回 勝率: 7.2% 複勝率: 18.6% | ||
0 | ロカヒ | キズナ |
| 出走: 321回 勝率: 6.9% 複勝率: 23.4% | ||
0 | リフレックス | モーニン |
| 出走: 103回 勝率: 6.8% 複勝率: 16.5% | ||
0 | リバートゥルー | レッドファルクス |
| 出走: 106回 勝率: 6.6% 複勝率: 21.7% | ||
0 | ジェイエルマスター | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 120回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.2% | ||
0 | パフ | レイデオロ |
| 出走: 66回 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2% | ||
0 | パルデンス | ディープブリランテ |
| 出走: 232回 勝率: 3.0% 複勝率: 14.2% | ||
0 | ワイドクリーガー | サトノクラウン |
| 出走: 80回 勝率: 2.5% 複勝率: 20.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「日本農業新聞杯」
「日本農業新聞杯」で高配当を狙うなら《デコラシオン》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 デコラシオン（Ｃ．ルメール騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走8着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走戸崎圭太騎手で8着→Ｃ．ルメール騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約7ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 4着 → 中山ダート1800m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ラッキーキッド（西村淳也騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走ゴンサル騎手で6着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 6着 → 中山ダート1800m 9着 → 東京ダート1600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ダンツファイター（佐々木大輔騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走三浦皇成騎手で11着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山芝2000m 11着 → 函館芝1800m 2着 → 東京芝1800m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「日本農業新聞杯」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「日本農業新聞杯」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「日本農業新聞杯」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「日本農業新聞杯」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「日本農業新聞杯」（東京ダート1600m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「日本農業新聞杯」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はリフレックス（AIスコア90.0）、対抗（○）はリフレックス（AIスコア87.1）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「日本農業新聞杯」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月24日に東京競馬場の10R（ダート1600m）として15:00発走予定です。
