「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月24日に東京競馬場で行われる8R「3歳以上1勝クラス」(芝2000m・13頭立て・13:55発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳以上1勝クラス」(芝2000m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー13頭で、AIの評価も大接戦となっております。《マテンロウオリジン》を本命としておりますが、《ノンブルドール》との差は紙一重でございます。3番手の《サンセットビュー》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

マテンロウオリジン 横山典弘 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

ノンブルドール 西村淳也 軸 紐 穴

00倍

○ 89.7

0

サンセットビュー 吉村誠之助 軸 紐 穴

00倍

▲ 87.2

0

アートバーゼル C.ルメール 軸 紐 穴

00倍

△ 84.4

0

ウィンスタンリー 木幡巧也 軸 紐 穴

00倍

☆ 72.6

0

ダノンテムズ 今村聖奈 軸 紐 穴

00倍

  68.9

0

バルドル 横山和生 軸 紐 穴

00倍

  68.8

0

セイウンラピス 江田照男 軸 紐 穴

00倍

  56.4

0

コスモアチーブ 坂井瑠星 軸 紐 穴

00倍

  50.1

0

グランフルス 原優介 軸 紐 穴

00倍

  45.3

0

ウインファヴォリ 原田和真 軸 紐 穴

00倍

  38.9

0

ニシノマルガリート 横山武史 軸 紐 穴

00倍

消 26.0

0

ウーバーストロング 黛弘人 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は0.3ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 マテンロウオリジン(横山典弘騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《マテンロウオリジン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の池添謙一騎手から横山典弘騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2600m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→1着→2着→2着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館芝2600m 5着(2人気) → 函館芝2000m 1着(1人気) → 函館芝2000m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去410レースでの1番人気の勝率は37.8%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.8%
1番人気の連対率58.8%
1番人気の複勝率72.4%
勝ち馬の平均人気2.7番人気
集計レース数410レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

30.8%

差し

7頭

53.8%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ウーバーストロング》《ウィンスタンリー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

サンセットビュー ↙ やや下降
直近5走: 10着 ← 3着 ← 4着 ← 4着 ← 11着

0

ウーバーストロング ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 17着 ← 6着 ← 16着 ← 6着

0

ウィンスタンリー ↑ 上昇中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 8着 ← 1着 ← 3着

0

ウインファヴォリ ↓ 下降中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 7着 ← 16着 ← 14着

0

コスモアチーブ ↖ やや上昇
直近5走: 3着 ← 8着 ← 8着 ← 4着 ← 3着

0

マテンロウオリジン ↖ やや上昇
直近5走: 5着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

0

グランフルス ↓ 下降中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 10着 ← 4着 ← 12着

0

ニシノマルガリート ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 5着 ← 11着 ← 12着

0

バルドル ↓ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 1着 ← 4着 ← 6着

0

セイウンラピス ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 1着 ← 4着

0

ノンブルドール ↙ やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 5着 ← 1着

0

アートバーゼル ↑ 上昇中
直近5走: 2着 ← 1着

0

ダノンテムズ ↑ 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 4着 ← 1着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは西園 翔太調教師(64戦9勝・勝率14.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは宮田 敬介調教師(404戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ノンブルドール 西園 翔太
勝率: 14.1% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.8位

0

アートバーゼル 宮田 敬介
勝率: 13.9% 複勝率: 39.9% 平均着順: 5.9位

0

ダノンテムズ 寺島 良
勝率: 13.9% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.8位

0

ウィンスタンリー 黒岩 陽一
勝率: 11.5% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.9位

0

サンセットビュー 新谷 功一
勝率: 7.9% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.1位

0

バルドル 池上 昌和
勝率: 7.0% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位

0

ニシノマルガリート 鈴木 伸尋
勝率: 5.9% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.3位

0

グランフルス 矢野 英一
勝率: 5.2% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.1位

0

セイウンラピス 村田 一誠
勝率: 4.3% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.3位

0

ウインファヴォリ 松尾 卓哉
勝率: 4.2% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.5位

0

コスモアチーブ 伊藤 大士
勝率: 2.9% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.2位

0

ウーバーストロング 杉浦 宏昭
勝率: 2.7% 複勝率: 11.4% 平均着順: 9.0位

0

マテンロウオリジン 坂口 智康
勝率: 0.0% 複勝率: 15.8% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

東京芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(176戦35勝・勝率19.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

マテンロウオリジン キタサンブラック
出走: 176回 勝率: 19.9% 複勝率: 38.6%

0

ノンブルドール レイデオロ
出走: 118回 勝率: 15.3% 複勝率: 31.4%

0

ウィンスタンリー リアルスティール
出走: 119回 勝率: 14.3% 複勝率: 36.1%

0

アートバーゼル エピファネイア
出走: 421回 勝率: 12.1% 複勝率: 32.8%

0

サンセットビュー ドゥラメンテ
出走: 329回 勝率: 11.6% 複勝率: 29.8%

0

ウインファヴォリ リオンディーズ
出走: 109回 勝率: 9.2% 複勝率: 22.9%

0

グランフルス イスラボニータ
出走: 73回 勝率: 5.5% 複勝率: 19.2%

0

コスモアチーブ ゴールドシップ
出走: 382回 勝率: 4.5% 複勝率: 20.7%

0

セイウンラピス ミッキーアイル
出走: 26回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.5%

0

ダノンテムズ ダノンキングリー
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

0

バルドル リオンリオン
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ウーバーストロング レッドベルジュール
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ニシノマルガリート フィレンツェファイア
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ウィンスタンリー(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走コレット騎手で5着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟芝2000m 5着 → 東京芝2400m 9着 → 函館芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 セイウンラピス(江田照男騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松岡正海騎手で10着→江田照男騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 東京芝1800m 10着 → 中山芝1600m 1着 → 中山芝1600m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ウーバーストロング(黛弘人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走木幡育也騎手で9着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前17着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 9着 → 東京芝2400m 17着 → 東京芝2000m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(東京芝2000m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はダノンテムズ(AIスコア90.0)、対抗(○)はダノンテムズ(AIスコア89.7)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月24日に東京競馬場の8R(芝2000m)として13:55発走予定です。

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