「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
6R
3歳以上1勝クラス ダート 1200m 12頭
2026年10月24日に京都競馬場で行われる6R「3歳以上1勝クラス」（ダート1200m・12頭立て・12:45発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳以上1勝クラス」（ダート1200m）のAI予想をお届けいたします。今回は12頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ヴィエントデコラ》をわずかに上位と評価しておりますが、《クレマチス》《ゼットスパンキー》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 85.8 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 76.2 | |
| 0 | 00倍 | △ 75.1 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 66.6 | |
| 0 | 00倍 | 65.7 | |
| 0 | 00倍 | 62.9 | |
| 0 | 00倍 | 61.5 | |
| 0 | 00倍 | 58.4 | |
| 0 | 00倍 | 48.7 | |
| 0 | 00倍 | 43.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 ヴィエントデコラ（石川倭騎手）
「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《ヴィエントデコラ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の菊沢一樹騎手から石川倭騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1800m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（5着→9着→11着→6着→5着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 新潟ダート1800m 5着（6人気） → 小倉ダート1700m 9着（4人気） → 京都ダート1900m 11着（10人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去469レースでの1番人気の勝率は33.3%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.3% |
| 1番人気の連対率 | 51.8% |
| 1番人気の複勝率 | 67.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 469レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ2頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 16.7% |
先行 | 4頭 | 33.3% |
差し | 3頭 | 25.0% |
追込 | 3頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《アイファーファイト》《ゼットスパンキー》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | アイファーファイト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 10着 ← 16着 ← 9着 ← 10着 | ||
0 | カネコメファミリー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 2着 ← 2着 ← 5着 ← 5着 | ||
0 | ゼットスパンキー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 7着 ← 3着 ← 6着 ← 2着 | ||
0 | ダイヤモンド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 15着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | ジーティームッシュ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 2着 ← 7着 ← 7着 | ||
0 | ブルーレース | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 3着 ← 3着 ← 17着 ← 4着 | ||
0 | ラッキーバック | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 7着 ← 16着 ← 14着 ← 5着 | ||
0 | リアルアルバ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 13着 ← 16着 ← 10着 ← 8着 | ||
0 | ヴィエントデコラ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 9着 ← 11着 ← 6着 ← 5着 | ||
0 | クレマチス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | サヨノパララックス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 ← 11着 ← 8着 ← 10着 | ||
0 | ビサーロ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 7着 ← 8着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳以上1勝クラス」
京都での勝率が最も高いのは田中 克典調教師（239戦28勝・勝率11.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師（425戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ビサーロ | 田中 克典 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ヴィエントデコラ | 寺島 良 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | リアルアルバ | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ジーティームッシュ | 西村 真幸 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ラッキーバック | 西村 真幸 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | クレマチス | 杉山 佳明 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ダイヤモンド | 清水 久詞 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ゼットスパンキー | 宮 徹 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | カネコメファミリー | 中尾 秀正 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ブルーレース | 宮本 博 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | サヨノパララックス | 羽月 友彦 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 10.6% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | アイファーファイト | 的場 均 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキズナ産駒（106戦12勝・勝率11.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ビサーロ | キズナ |
| 出走: 106回 勝率: 11.3% 複勝率: 28.3% | ||
0 | クレマチス | ラニ |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% | ||
0 | ゼットスパンキー | ディスクリートキャット |
| 出走: 105回 勝率: 8.6% 複勝率: 22.9% | ||
0 | ブルーレース | モズアスコット |
| 出走: 105回 勝率: 7.6% 複勝率: 27.6% | ||
0 | サヨノパララックス | ミッキーアイル |
| 出走: 127回 勝率: 6.3% 複勝率: 18.1% | ||
0 | ラッキーバック | タワーオブロンドン |
| 出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 15.4% | ||
0 | リアルアルバ | マテラスカイ |
| 出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.8% | ||
0 | ヴィエントデコラ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 86回 勝率: 3.5% 複勝率: 17.4% | ||
0 | カネコメファミリー | ホッコータルマエ |
| 出走: 111回 勝率: 2.7% 複勝率: 7.2% | ||
0 | アイファーファイト | バトルプラン |
| 出走: 37回 勝率: 2.7% 複勝率: 10.8% | ||
0 | ジーティームッシュ | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 41回 勝率: 2.4% 複勝率: 9.8% | ||
0 | ダイヤモンド | サトノダイヤモンド |
| 出走: 51回 勝率: 2.0% 複勝率: 15.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
穴馬候補が3頭も検出された「3歳以上1勝クラス」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ブルーレース（酒井学騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走吉村誠之騎手で10着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝1200m 10着 → 京都芝1400m 3着 → 京都芝1200m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
0 リアルアルバ（田口貫太騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走西塚洸二騎手で9着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前13着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 9着 → 京都芝1200m 13着 → 小倉芝1200m 16着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 ジーティームッシュ（松山弘平騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走小林美駒騎手で6着→松山弘平騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 新潟ダート1200m 6着 → 新潟ダート1200m 5着 → 福島ダート1150m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（京都ダート1200m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はビサーロ（AIスコア90.0）、対抗（○）はビサーロ（AIスコア85.8）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月24日に京都競馬場の6R（ダート1200m）として12:45発走予定です。
