「なでしこ賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
9R
なでしこ賞 ダート 1400m 9頭
2026年10月24日に京都競馬場で行われる9R「なでしこ賞」（ダート1400m・9頭立て・14:15発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「なでしこ賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
9頭立ての「なでしこ賞」（ダート1400m）。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《タケルレジェンド》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《タケルレジェンド》と《スカイメテオ》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 72.5 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 61.8 | |
| 0 | 00倍 | △ 55.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 40.5 | |
| 0 | 00倍 | 36.9 | |
| 0 | 00倍 | 36.8 | |
| 0 | 00倍 | 36.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「なでしこ賞」
本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております（差17.5pt）。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「なでしこ賞」
0 タケルレジェンド（川田将雅騎手）
「なでしこ賞」でAIが最も高く評価した《タケルレジェンド》を深掘り分析いたします。
📌 前走1700m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「なでしこ賞」
過去559レースで1番人気の勝率は30.2%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.2% |
| 1番人気の連対率 | 51.5% |
| 1番人気の複勝率 | 63.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 559レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「なでしこ賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
ハイペース必至のメンバー構成と分析いたしました（逃げ5頭・先行3頭）。前半で脚を使わされる先行勢には厳しい流れとなり、中団以降でロスなく運べる馬が最後に台頭するシナリオをAIは描いております。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 5頭 | 55.6% |
先行 | 3頭 | 33.3% |
差し | 1頭 | 11.1% |
追込 | 0頭 | 0.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「なでしこ賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ラピッドテソーロ》《ムーンベリル》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | タケルレジェンド | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | ペアスターロード | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 10着 ← 2着 | ||
0 | スカイメテオ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 | ||
0 | ラピッドテソーロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | フィリップヴィル | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | ムーンベリル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | クラウスーラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | ポッドビート | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | ユウライクスター | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「なでしこ賞」
京都での勝率が最も高いのは高柳 大輔調教師（220戦27勝・勝率12.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは西村 真幸調教師（338戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | タケルレジェンド | 高柳 大輔 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 33.6% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | クラウスーラ | 小栗 実 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | スカイメテオ | 小椋 研介 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 16.9% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ムーンベリル | 西村 真幸 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ポッドビート | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ユウライクスター | 森 秀行 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | フィリップヴィル | 茶木 太樹 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ペアスターロード | 前川 恭子 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 10.1% 平均着順: 9.5位 | ||
0 | ラピッドテソーロ | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 3.7% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「なでしこ賞」
京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はコントレイル産駒（11戦3勝・勝率27.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ペアスターロード | コントレイル |
| 出走: 11回 勝率: 27.3% 複勝率: 36.4% | ||
0 | ラピッドテソーロ | キタサンブラック |
| 出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 20.6% | ||
0 | タケルレジェンド | パイロ |
| 出走: 323回 勝率: 9.9% 複勝率: 27.9% | ||
0 | クラウスーラ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 108回 勝率: 6.5% 複勝率: 28.7% | ||
0 | フィリップヴィル | フォーウィールドライブ |
| 出走: 51回 勝率: 5.9% 複勝率: 21.6% | ||
0 | スカイメテオ | マテラスカイ |
| 出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.8% | ||
0 | ムーンベリル | クリソベリル |
| 出走: 31回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.1% | ||
0 | ポッドビート | Nashville |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | ユウライクスター | Nashville |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「なでしこ賞」
「なでしこ賞」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ムーンベリル（岩田康誠騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走北村友一騎手で9着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
📊 近走成績: 札幌芝1200m 9着 → 福島ダート1150m 1着 → 福島ダート1150m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ラピッドテソーロ（鮫島克駿騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走木幡巧也騎手で6着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
📊 近走成績: 新潟芝1400m 6着 → 函館ダート1000m 1着 → 函館芝1200m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 クラウスーラ（田山旺佑騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 札幌ダート1000m 1着 → 函館ダート1000m 2着 → 函館ダート1000m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「なでしこ賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「なでしこ賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「なでしこ賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「なでしこ賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「なでしこ賞」（京都ダート1400m・9頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「なでしこ賞」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はユウライクスター（AIスコア90.0）、対抗（○）はユウライクスター（AIスコア72.5）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「なでしこ賞」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月24日に京都競馬場の9R（ダート1400m）として14:15発走予定です。
